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回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 鲸鱼算法优化混合核极限学习机（WOA-HKELM）回归预测算法是一种结合鲸鱼优化算法和混合核极限学习机的混合算法。其原理主要包含以下几个步骤： 初始化：设定鲸鱼群体的初始位置及速度，设定混合核极限学习机的初始参数。 计算适应度：根据目标函数值计算每只鲸鱼的适应度，并根据适应度选择最优解。 更新位置和速

多维时序 | Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量时间序列预测（完整源码和数据