hbase专题
BD错误集锦4——IDEA编程连接hbase失败，put操作一直没有通过，并且无异常信息
参考文章：https://blog.csdn.net/ZJ18712852367/article/details/81938524
为何HBase速度很快？
为何HBase速度很快？ HBase能提供实时计算服务主要原因是由其架构和底层的数据结构决定的， 即由LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree) + HTable(region分区) + Cache决定——客户端可以直接定位到要查数据所在的HRegion server服务器，然后直接在服务器的一个region上查找要匹配的数据，并且这些数据部分是经过cache缓存的。
什么是hbase Coprocessor
HBase客户端查询存在的问题 Scan 用Get/Scan查询数据，Filter 用Filter查询特定数据 以上情况只适合几千行数据以及不是很多的列的“小数据”。 当表扩展为亿万行及百万列时，在通过网络传递移动大量的数据导致网络拥堵，且客户端需要足够多内存来处理这么大量数据的计算操作，另外，客户端代码也会变的大而复杂。 解决方案 移动计算比移动数据更划算 Coprocessor将运
hbase中shell命令
HBase scan命令详解 - 简书https://www.jianshu.com/p/0ccfd59d73f4 Hbase中多版本(version)数据获取办法_牛奋lch-CSDN博客_hbase 多版本前言：本文介绍2种获取列的多版本数据的方式：shell和spring data hadoop一、hbase shell中如何获取 1、在shell端创建一个Hbase表create
hbase scan的java操作
public class HbaseTest {public static void main(String[] args) throws Exception {//构建基本信息String table = "t_userBehavior2";final TableName tableName = TableName.valueOf(table);final HTable hTable = new
HBase 中设计 RowKey
HBase 中设计 RowKey 在 HBase 中设计 RowKey 是非常重要的，它直接影响着数据的存储和检索效率。下面是一些设计 RowKey 的原则： 1. 唯一性（Uniqueness）：RowKey 必须是唯一的，因为在 HBase 中，数据是根据 RowKey 来定位和检索的。确保每个 RowKey 都是唯一的，以避免数据冲突或覆盖。 2. 顺序性（Se
SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源（hbase的Hive外关联表）
关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源 前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。 SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访问HBase表。 在HBase中
基于Hbase的Spark Sql示例 一
spark sql读取hbase数据简单实例：package enn.cn.dataimport/** * Created by Administrator */import java.io.Serializableimport java.util.logging.Loggerimport enn.cn.util.{CommonContent, KerberosUtil}impo
springboot上用mybaties与phoenix和hbase进行整合
配置类 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan
通过tsv、csv文件导入hbase遇到的坑记录
Hbase 2.1.4 遇到的问题 1.遇到 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/htrace/SamplerBuilde 这个问题的话，直接导入高版本的这个jar包是不行的，4.2.0的版本阉割了这个，需要下载下面的这个jar包放到lib中，下载地址如下： http://central.maven.org/maven2/org/apache/
HBase默认参数说明
hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是'完全正确'的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的 '/hbase'目录，namenode 运行在namenode.example.org的9090端口。则需要设置为hdfs://namenode.example.org:9000 /hbase。默认情
超级底层：10WQPS/PB级海量存储HBase/RocksDB，底层LSM结构是什么？
一次穿透：10WQPS/PB级海量存储HBase/RocksDB的底层LSM结构 LSM tree 是很多数据库内部的核心数据结构，包括BigTable,ClickHouse、Cassandra, Scylla， RocksDB，HBase。 ClickHouse基于Log-Structured Merge-Tree 结构（思想），实现磁盘的顺序写入，和数据的预排序。 Cassandra 是
详解 HBase 的架构和基本原理
一、基本架构 StoreFile：保存实际数据的物理文件，StoreFile 以 HFile 的格式 (KV) 存储在 HDFS 上。每个 Store 会有一个或多个 StoreFile（HFile），数据在每个 StoreFile 中都是有序的MemStore：写缓存，由于 HFile 中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在 MemStore 中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到 HF
详解 HBase 的安装部署及命令行操作
一、下载安装 进入 HBase 下载地址：https://archive.apache.org/dist/hbase/ 下载对应版本的 HBase 安装包并上传到虚拟机，并确保安装了 jdk 环境 将 HBase 安装包解压 #在 /opt/software 目录下解压安装包tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module# 改名cd /
windows java访问虚拟机中的hbase
为了演示hbase的相关操作，我在windows7中安装了虚拟机vmware，在虚拟中安装了hadoop和hbase 环境 具体环境如下 windows 7 vmware 12 使用 centos 6.5 hbase 1.2.4 和 hadoop 2.5 查看hbase-site.xml hbase的配置如下，见hbase-site.xml <property><name>h
数据仓库学习之hbase-2.2.7分布式搭建
hbase-2.2.7分布式搭建 1、上传解压配置环境变量 # 1、解压tar -xvf hbase-2.2.7-bin.tar.gz.gz# 2、配置环境变量vim /etc/profile# 3、在最后增加配置export HBASE_HOME=/usr/local/soft/hbase-2.2.7export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin# 4、使环境变量
网易基于 HBase 的最佳实践
本文根据网易杭州研究院技术专家范欣欣在中国HBase技术社区第3届 MeetUp 杭州站分享的《网易HBase实践》编辑整理而成。 HBase 在大数据领域的地位网易 HBasae 核心应用场景RIT & HBCKHBase 问题排查思路 今天主要从四个方面和大家分享HBase，HBase是整个Hadoop里面非常重要的组件，首先讲一下HBase在大数据领域的定位，第二个方面就是网易在HBase
Python 操作 HBase 最佳实践
这几天玩了一下Python，不得不说Python真的很好用，但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包，因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java（这块也是不得已为之）。Python从小白到入门，描述不对的地方请多指出。 关键词：happybase，jpype 1. 介绍
HBase的SQL中间层——Phoenix（附大数据入门指南）
大数据依然是当前较为火热的领域，其背后的核心价值是数据。今天分享一个GitHub上一个系类文章，作者是heibaiying，大数据入门指南（2019）地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes（本文末点击阅读原文进入），内容涉及下图的相关技术。 本文分享其中HBase主题系列里一篇关于Phoenix入门使用的文章，刊载以飨读者，建议复
HBase原理 | HBase Region 运行状态学习
HBase为每个Region维护一个状态，并将该状态保留在hbase:meta中。hbase:meta本身的Region状态保留在ZooKeeper中。可以在Master Web UI中查看Region的过渡状态。以下是可能的Region状态列表。 1. 状态机中包括下面几种状态： offline：region离线没有开启。 opening：region正在被打开。 open：regio
HBase原理 | HBase Compaction介绍与参数调优
我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS造成一定影响。因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。Minor Compaction称为小合并，主
HBase实践 | 使用 Docker 快速上手 HBase
前言：本文主要讲述了如何使用Docker快速上手HBase，省去繁杂的安装部署环境，直接上手，小白必备。适合HBase入门学习及简单代码测试。 1. Docker 安装 参考地址： https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/install 支持常用的操作系统：Centos / ubuntu / Windows / macos 等。 2. 拉取镜像 镜像