本文主要是介绍HBase-线程调整，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
read线程数量ipc.server.read.threadpool.size
默认为10
取数据
get 'test','aa1',{COLUMN=>'cf',TIMESTAMP=>5}
指定的ts不存在则返回空
这篇关于HBase-线程调整的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
HBase-线程调整
ipc.server.read.threadpool.size
默认为10
取数据
get 'test','aa1',{COLUMN=>'cf',TIMESTAMP=>5}
指定的ts不存在则返回空
http://www.chinasem.cn/article/1133489。
23002807@qq.com
相关文章
java线程深度解析（六）——线程池技术
http://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/51382604 一种最为简单的线程创建和回收的方法： [html] view plain copy new Thread(new Runnable(){ @Override public voi
java线程深度解析（五）——并发模型（生产者-消费者）
http://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/51378055 三、生产者-消费者模式 在经典的多线程模式中，生产者-消费者为多线程间协作提供了良好的解决方案。基本原理是两类线程，即若干个生产者和若干个消费者，生产者负责提交用户请求任务（到内存缓冲区），消费者线程负责处理任务（从内存缓冲区中取任务进行处理），两类线程之
java线程深度解析（四）——并发模型（Master-Worker）
http://blog.csdn.net/daybreak1209/article/details/51372929 二、Master-worker ——分而治之 Master-worker常用的并行模式之一，核心思想是由两个进程协作工作，master负责接收和分配任务，worker负责处理任务，并把处理结果返回给Master进程，由Master进行汇总，返回给客
java线程深度解析（二）——线程互斥技术与线程间通信
http://blog.csdn.net/daybreak1209/article/details/51307679 在java多线程——线程同步问题中，对于多线程下程序启动时出现的线程安全问题的背景和初步解决方案已经有了详细的介绍。本文将再度深入解析对线程代码块和方法的同步控制和多线程间通信的实例。 一、再现多线程下安全问题 先看开启两条线程，分别按序打印字符串的
java线程深度解析（一）——java new 接口？匿名内部类给你答案
http://blog.csdn.net/daybreak1209/article/details/51305477 一、内部类 1、内部类初识 一般，一个类里主要包含类的方法和属性，但在Java中还提出在类中继续定义类（内部类）的概念。 内部类的定义：类的内部定义类 先来看一个实例 [html] view plain copy pu
C#线程系列(1)：BeginInvoke和EndInvoke方法
一、线程概述 在操作系统中一个进程至少要包含一个线程，然后，在某些时候需要在同一个进程中同时执行多项任务，或是为了提供程序的性能，将要执行的任务分解成多个子任务执行。这就需要在同一个进程中开启多个线程。我们使用 C# 编写一个应用程序（控制台或桌面程序都可以），然后运行这个程序，并打开 windows 任务管理器，这时我们就会看到这个应用程序中所含有的线程数，如下图所示。
71-java 导致线程上下文切换的原因
Java中导致线程上下文切换的原因通常包括： 线程时间片用完：当前线程的时间片用完，操作系统将其暂停，并切换到另一个线程。 线程被优先级更高的线程抢占：操作系统根据线程优先级决定运行哪个线程。 线程进入等待状态：如线程执行了sleep()，wait()，join()等操作，使线程进入等待状态或阻塞状态，释放CPU。 线程占用CPU时间过长：如果线程执行了大量的I/O操作，而不是CPU计算
使用条件变量实现线程同步：C++实战指南
使用条件变量实现线程同步：C++实战指南 在多线程编程中，线程同步是确保程序正确性和稳定性的关键。条件变量（condition variable）是一种强大的同步原语，用于在线程之间进行协调，避免数据竞争和死锁。本文将详细介绍如何在C++中使用条件变量实现线程同步，并提供完整的代码示例和详细的解释。 什么是条件变量？ 条件变量是一种同步机制，允许线程在某个条件满足之前进入等待状态，并在条件满
Hive和Hbase的区别
Hive 和 HBase 都是 Hadoop 生态系统中的重要组件，它们都能处理大规模数据，但各自有不同的适用场景和设计理念。以下是两者的主要区别： 1. 数据模型 Hive：Hive 类似于传统的关系型数据库 (RDBMS)，以表格形式存储数据。它使用 SQL-like 语言 HiveQL 来查询和处理数据，数据通常是结构化或半结构化的。HBase：HBase 是一个 NoSQL 数据库，基