本文主要是介绍Hbase Filter+Scan 查询效率优化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Hbase Filter+Scan 查询效率问题
众所周知，Hbase利用filter过滤器查询时候会进行全表扫描，查询效率低下，如果没有二级索引，在项目中很多情况需要利用filter,下面针对这种情况尝试了几种优化的方案，仅供参考，欢迎交流。
根据业务要求，作者需要根据时间范围搜索所需要的数据，所以作者设计的rowKey是以时间戳为起始字符串的。
正确尝试：
1.scan 设置 开始行和结束行
Scan scan = new Scan();scan.setStartRow("startRowKey".getBytes());scan.setStopRow("stopRowKey".getBytes());
结论：查询效率明显提升
2.查询的数量越小越好
总数据量越大，查询越耗时，所以为保证效率，开始行和结束行之间需要遍历的数据总量越少越好。
需要说明的是，在filter 中RowFilter设置开始行（前缀）和结束行（前缀）
并不能提升查询效率，因为还是全表扫描。
FilterList filters = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);//开头大于等于starTm的行Filter starTime = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,new BinaryPrefixComparator(DateU这篇关于Hbase Filter+Scan 查询效率优化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
