grnn专题

基于语音信号MFCC特征提取和GRNN神经网络的人员身份检测算法matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 MFCC特征提取 4.2 GRNN神经网络概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 .................................................

########全面回顾Graph深度学习，一文看尽GNN、GCN、GAE、GRNN、GRL

昨天，阿里巴巴达摩院发布2019十大技术趋势，其中就包括“超大规模图神经网络系统将赋予机器常识”：单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。此前，新智元曾经报道过清华大学孙茂松教授组对

【产量预测】基于matlab BP和GRNN神经网络预测粮食产量【含Matlab源码 1247期】

⛄一、BP神经网络简介 1 BP神经网络概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

回归预测 | MATLAB实现BO-GRNN贝叶斯优化广义回归神经网络多输入单输出预测

回归预测 | MATLAB实现BO-GRNN贝叶斯优化广义回归神经网络多输入单输出预测目录回归预测 | MATLAB实现BO-GRNN贝叶斯优化广义回归神经网络多输入单输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

DBO优化GRNN回归预测(matlab代码)

DBO-GRNN回归预测matlab代码蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是一种新型的群智能优化算法，在2022年底提出，主要是受蜣螂的的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发。数据为Excel股票预测数据。数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8：1：1 模块化结构：代码按照功能模块进行划分，清晰地分为数据准备、参数设置、算法处理块和结果展示等

【短时交通流量预测】基于GRNN神经网络

课题名称：基于GRNN神经网络的短时交通流量预测版本时间：2023-04-27 代码获取方式：QQ：491052175 或者私聊博主获取模型简介：城市交通路网中交通路段上某时刻的交通流量与本路段前几个时段的交通流量有关，并且交通流量具有24小时内准周期的特性。首先采集4 天的交通流量数据，每隔15 分钟记录一次该段时间内的交通流量，一共记录384个时间点的数据。用3天共288 个交

回归预测 | MATLAB实现PSO-GRNN粒子群优化广义回归神经网络多输入单输出预测（含优化前后预测可视化）

回归预测 | MATLAB实现PSO-GRNN粒子群优化广义回归神经网络多输入单输出预测目录回归预测 | MATLAB实现PSO-GRNN粒子群优化广义回归神经网络多输入单输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果 <

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型 1.模型选择前馈神经网络 (FFNN) 人工神经网络 (ANN) 级联前向神经网络 (CFNN) 循环神经网络 (RNN) 广义回归神经网络 (GRNN) 概率神经网络 (PNN) 2.数

机器学习 | Matlab实现基于K折交叉验证GA-GRNN遗传算法优化广义回归神经网络模型

文章目录文章概述源码设计参考资料文章概述机器学习 | Matlab实现基于GA-GRNN遗传算法优化广义回归神经网络模型 GA-GRNN（Genetic Algorithm- Generalized Regression Neural Network）是一种将遗传算法（Genetic Algorithm）与广义回归神经网络（Generalized Regressi

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 ................................................................%调制识别len1 = func_fs

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

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