本文来源公众号“GiantPandaCV”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：提升分类模型acc(二)：图像分类技巧实战 上一篇文章GiantPandaCV | 提升分类模型acc(一)：BatchSize&LARS-CSDN博客探讨了训练的bs大小和LARS对精度的影响，本篇文章是本系列的第二篇文章，主要是介绍张航的Bag of Tricks for Image Classifi

本文来源公众号“GiantPandaCV”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：提升分类模型acc(一)：BatchSize&LARS 在使用大的bs训练情况下，会对精度有一定程度的损失，本文探讨了训练的bs大小对精度的影响，同时探究Layer-wise Adaptive Rate Scaling（LARS）是否可以有效的提升精度。 论文链接:https://arxiv.org/a

本文来源公众号“GiantPandaCV”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：FasterTransformer Decoding 源码分析(六)-CrossAttention介绍 GiantPandaCV | FasterTransformer Decoding 源码分析(一)-整体框架介绍-CSDN博客 GiantPandaCV | FasterTransformer Dec

本文来源公众号“GiantPandaCV”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：FasterTransformer Decoding 源码分析(二)-Decoder框架介绍 作者丨进击的Killua 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/669303360 编辑丨GiantPandaCV Decoder模块是FasterTransformer Deco

本文来源公众号“GiantPandaCV”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：视觉类表面缺陷检测项目相关技术总结 本文由海滨撰写，首发于GaintPandaCV。 零、前言 做这个方向的项目也有一段时间了，作为算法工程师，主导的大大小小的项目也有几个，有成功交付的，诚然也有烂尾的。回顾整个项目流程，尽管经历酸甜苦辣，但收获颇丰，估写下此文当成2023年终总结吧。 本文不