gdal专题
C++使用GDAL库完成tiff图像的合并
全色图 完整代码： #include "gdal_priv.h"#include "cpl_string.h"#include <vector>#include <algorithm>#include <iostream>#include <filesystem>using namespace std;namespace fs = std::filesystem;vector<p
GDAL 保存TIFF时的Options的可选项
使用GDAL保存文件时，高级操作需要对参数Options进行设置，但代码注释中没有这个参数的可选项，在GDAL的官网上有这部分内容，在此记录，以防遗忘，也为方便同道中人查询。 官网关于gdal Driver options参数设置的连接： https://gdal.org/drivers/raster/gtiff.html#creation-options 防止丢失，我在此复制一份关于GeoTIF
GDAL读取波段数据1
前面用GDAL输出了一些打开文件的信息； 了解了它的基本的编程方式是， 先注册，执行GDALAllRegister()； 然后打开文件，返回一个数据集指针，即GDALDataset * 类型的指针poDataset； 再通过此指针获取下面各级的信息； 下面来读取打开文件的波段数据，并输出； 首先获得波段1的指针poBand， GDALRasterBand *poBand = poDatase
【GDAL】GDAL库学习（C#版本）
1.GDAL 处理地理信息数据的开源库。提供了一系列工具和API，供开发者能够读取、转换、写入和处理多种栅格和矢量地理空间数据格式。 GDAL提供了C++、Python、Java、C#等多种编程语言的API，使开发者能够在不同的编程环境中使用GDAL的功能。 2.VS2022配置GDAL环境（C#） VS2022工具–NuGet包管理器–管理解决方案的NuGet程序包，直接安装GDAL包。
GDAL：Warning 1: All options related to creation ignored in update mode
01 警告说明 首先贴出相关代码： out_file_name = 'Rs_{:4.0f}{:02.0f}.tiff'.format(year, month)out_path = os.path.join(out_dir, out_file_name)mem_driver = gdal.GetDriverByName('MEM')mem_ds = mem_driver.Create(''
Unity读取GDAL格式航拍图的经纬度，高程，像素值
最近在做一个项目：依赖大疆航拍数据，在应用中渲染航拍图片，并获取每个点位的经纬高。 gdal解析工具：https://www.gisinternals.com/query.html?content=filelist&file=release-1930-x64-gdal-3-6-3-mapserver-8-0-0.zip 资源分析：
OpenCV如何使用 GDAL 读取地理空间栅格文件(72)
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇:OpenCV的周期性噪声去除滤波器(70) 下一篇 :OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 目录 目标 代码： 解释： 如何使用 GDAL 读取栅格数据 注意 通常应避免使用经度/纬度（地理）坐标 查找拐角坐标 结果 地理空间栅格数据是地理信息系统和摄影测量中大量使用的产品。栅格数据通常可
Linux下安装gdal
1. 下载gdal源码并解压。 wget http://download.osgeo.org/gdal/2.0.0/gdal-2.0.0.tar.gz tar -xzvf gdal-2.0.0.tar.gz 2. 编译源码。 cd gdal-2.0.0 ./configure make 3. 安装。 make install 遇到问题 安装完成以后运行gadlinfo，直
GDAL获取栅格数据各个像素对应的经纬度（Python版）
这里要使用的一个比较重要的函数是GetGeoTransform函数，GDAL官网的API中对GetGeoTransform的解释如下： CPLErr GDALDataset::GetGeoTransform ( double * padfTransform ) virtual Fetch the affine transformation coefficients. Fetches the
Ubuntu下Python版的GDAL安装以及使用
这里使用 ubuntugis提供的gdal进行安装。 首先更新一下ubuntugis的源： sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis && sudo apt-get update 或者 sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ubuntugis-unstable && sudo apt-get update 这里科普一
Java调用GDAL实现postgresql数据生成shp和dxf
需求 由于shp数据存储到postgresql数据库中，前端调用数据库实现数据的渲染，最近有一个新的需求，前端圈选数据，实现数据的下载，数据可以是shp、dxf、excel格式，这里主要记录在后端通过调用gdal来实现这个需求 具体实现 实现数据查询 前端传递一个polygon，需要在后端计算这个polygon裁剪的数据，这样才能得出圈选的数据，polygon格式如下： "ge
Python + GDAL处理数据(2): 数据转存为栅格
接上篇 Python + GDAL 处理数据(1): NC文件的读取 老规矩，一上来先声明注释和导入包 # -*- coding:utf-8 -*-from osgeo import gdal,osr,ogr,gdalconstimport os,datetime,random # 读取数据文件PrRCP85 = nc.Dataset("./pr_Amon_CanESM5_rcp85-
使用gdal均匀筛选点矢量
使用gdal均匀筛选点矢量 作用： 通过计算各点之间的欧式距离，筛选出符合目标的、均匀发布在空间中的N个数据点。 效果示意图 运行环境 python 3.10 安装：tqdm、numpy和tqdm这三个库 完整代码 import numpy as npfrom osgeo import ogr, osrfrom tqdm import tqdm# 代码作用：通过计算各点之间的
【GDAL-Python】3-在Python中使用GDAL处理数字高程模型DEM
文章目录 1-介绍1.1 主要内容1.2 坡度、坡向、山体阴影 2-代码实现2.1 数据介绍2.2 代码实现2.3 效果显示 3.参考资料3.1 使用richdem库中的TerrainAttribute计算坡度、坡向、山体阴影 1-介绍 1.1 主要内容 （1）教程内容：使用GDAL处理数字高程模型（DEM)得到一些分析的结果，如坡度（slope)，坡向（aspect)，山体
【GDAL-Python】1-在Python中使用GDAL读写栅格文件
文章目录 1-概要2.代码实现 1-概要 提示：本教程介绍如何使用 Python 中的 GDAL 库将栅格数据读取为数组并将数组另存为GeoTiff 文件 视频地址：B站对应教程 目标： （1）读写GeoTiff影像； （2）正确显示单波段影像； （3）学会制作掩膜影像用于提取影像中有用部分 2.代码实现 实现主要功能如下 Geotiff文件读取并显示数据操作-制作
Python GDAL工具使用及使用VRT格式数据处理
前言 VRT即虚拟栅格文件。 使用方法 先找到gadl工具exe文件的路径 D:\Anaconda\envs\geopandas\Library\bin 对数据列表构建vrt： 首先在工具路径下打开cmd，或者打开cmd输入完整工具路径 构建虚拟栅格 gdalbuildvrt -input_file_list E:\GeoLearn\dem_vrt_test\data_list.tx
GDAL实现标准差拉伸渲染影像
import osfrom sys import pathfrom osgeo import gdalfrom osgeo import osrimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.colors as mpcimport argparsedef stdStretch(imgFile, co
GDAL快速定义和导出坐标系
from osgeo import osrSR=osr.SpatialReference()SR.ImportFromEPSG(4326)print(SR.ExportToWkt())
GDAL栅格数据操作拼接
GDAL栅格数据操作 使用python GDAL 对下载好的瓦片（一定处理后）进行拼接。 栅格数据操作 osgeo.gdal.BuildVRT(destName, srcDSOrSrcDSTab, **kwargs) Build a VRT from a list of datasets. 从数据集列表生成 VRT。 VRT即虚拟栅格文件。 osgeo.gdal.Translate(de
创建大量栅格文件并分别写入像元数据：C++ GDAL代码实现
本文介绍基于C++语言GDAL库，批量创建大量栅格遥感影像文件，并将数据批量写入其中的方法。 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。已知我们对大量遥感影像进行了批量读取与数据处理操作——具体过程可以参考文章C++ GDAL提取多时相遥感影像中像素随时间变化的数值数组；而随后，就需要对我们处理后的栅格数据再进行输出，即建立新的大量的栅格遥感影像，并将我们处理后的像元数据依次输入进去。
GDAL源码剖析（十三）之GDAL网格插值说明
GDAL源码剖析（十三）之GDAL网格插值说明_gdal 插值-CSDN博客 一、简介 英文网址：http://www.gdal.org/grid_tutorial.html。 网格插值的意思就是从离散的数据点创建一个栅格图像的过程。通常情况下，你有一系列研究区域的离散点，如果你想将这些点转换为规则的网格数据来进行进一步的处理，或者和其他网格数据进行合并等处理。下图是网格插值的一个示意图：
GDAL源码剖析（六）之GDAL开发及其调试
GDAL源码剖析（六）之GDAL开发及其调试-CSDN博客 一、简单的调用 关于GDAL的使用，网上的资料都很多，主要还是要熟悉GDAL的组织结构，类以及类的函数等，熟悉了，使用GDAL就不在话下了。最常用的就是动态库的GDAL，当然你也可以使用静态库，这里只是简单的介绍使用动态GDAL库来做开发。 首先打开VS，新建一个工程，控制台的就成。然后在工程的属性对话框中，找到【配置属性】-【C/
node-gdal ogr2ogr 配置
安装流程如下： https://sandbox.idre.ucla.edu/sandbox/tutorials/installing-gdal-for-windows
GDAL更新左上角坐标
>>> from osgeo import gdal>>> ds = gdal.Open('tile1.tif', gdal.GA_Update)# 获取旧坐标>>> ds.GetGeoTransform()(12137892.901028791, 0.5971642834779382, 0.0, 2797283.998548957, 0.0, -0.5971642834779382)#
麒麟系统安装GDAL
一. 配置环境 最新版容易出问题，日常使用的话，gdal3.3.3就可以了。如果你需要最新版的，可能要去别的地方找找了。 1. gdal-3.3.3 https://github.com/OSGeo/gdal/releases/download/v3.3.3/gdal-3.3.3.tar.gz 2. proj-6.2.1 https://download.osgeo.org/proj/pro