functional专题
pytorch torch.nn.functional.one_hot函数介绍
torch.nn.functional.one_hot 是 PyTorch 中用于生成独热编码（one-hot encoding）张量的函数。独热编码是一种常用的编码方式，特别适用于分类任务或对离散的类别标签进行处理。该函数将整数张量的每个元素转换为一个独热向量。 函数签名 torch.nn.functional.one_hot(tensor, num_classes=-1) 参数 t
torch.nn 与 torch.nn.functional的区别？
区别 PyTorch中torch.nn与torch.nn.functional的区别是：1.继承方式不同；2.可训练参数不同；3.实现方式不同；4.调用方式不同。 1.继承方式不同 torch.nn 中的模块大多数是通过继承torch.nn.Module 类来实现的，这些模块都是Python 类，需要进行实例化才能使用。而torch.nn.functional 中的函数是直接调用的，无需
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数) 一、简介 torch.nn.functional.interpolate 是 PyTorch 中用于对张量进行上采样或下采样的函数。它支持多种插值方法，例如双线性插值、最近邻插值等，广泛用于图像处理、特征图缩放等场景。 二、语法和参数 语法 torch.nn.functional.inte
【Pytorch】torch.nn.functional.normalize
目录 本质 官方参考 实例 本质 torch.nn.functional.normalize(input, p=2, dim=1, eps=1e-12, out=None) 本质上就是按照某个维度计算范数，p表示计算p范数（等于2就是2范数），dim计算范数的维度（这里为1，一般就是通道数那个维度） 官方参考 官方api：https://pytorch.org/doc
50个BA分析工具第十一个-Functional Decomposition
知识卡片 工具名称： Functional Decomposition（功能分解图） 工具介绍： 有时会写成Functional Decomposition Diagrams——简称FDD，即功能分解图。它帮助我们管理复杂性，降低不确定性，通过分解流程系统功能领域交付。 解决问题： • 大事化小，小事化了。把复杂的东西变成简单的模块，然后去逐一击破。这就是Decomposi
(重要) tensorflow 2.0 functional API
https://tensorflow.google.cn/guide/keras/functional?hl=zh_cn 1. 使用 functional API 流程 1. 创建输入节点 img_inputs = keras.Input(shape=(32, 32, 3)) 数据的形状设置为 784 维向量。由于仅指定了每个样本的形状，因此始终忽略批次大小（batch size）。
Functional ALV系列 (09) - 双击跳转到另外一个ALV
在查看数据的时候，不总是只有一个界面，为了让用户更方便地查看数据，需要根据当前的数据跳转到另外的界面中，比如查看明细等。本文演示 ALV 比较实用的功能：双击 ALV 单元格跳转到另外一个 ALV 中。 要实现的业务场景：报表首先显示航空公司信息，当用户点击航空公司 ID 所在字段的时候，跳转查看航空公司的航班信息。 ALV 常规的代码如下： report zfalv_dbl_click.
【Pytorch】6.torch.nn.functional.conv2d的使用
阅读之前应该先了解基础的CNN网络的逻辑 conv2d的作用 是PyTorch中用于执行二维卷积操作的函数。它的作用是对输入数据进行二维卷积操作，通常用于图像处理和深度学习中的卷积神经网络（CNN）模型。 conv2d的使用 我们先查看一下官方文档 input用于存放输入weight用于存放卷积核bias为偏置stride用于记录步长，默认为1，代表每次卷积计算后移动的步数
PyTorch torch.nn.functional.one_hot用法解析
1.用法 在PyTorch中，我们可以使用torch.nn.functional.one_hot函数来实现One-Hot编码。下面是一个简单的例子： import torchimport torch.nn.functional as F# 假设我们有一个包含类别标签的张量labels = torch.tensor([0, 2, 1, 0, 2])# 使用torch.nn.functio
FunDA（0）－ Functional Data Access accessible to all
大数据、多核CPU驱动了函数式编程模式的兴起。因为函数式编程更适合多线程、复杂、安全的大型软件编程。但是，对许多有应用软件开发经验的编程者来说，函数式编程模式是一种全新的、甚至抽象的概念，可能需要很长时间的学习、积累才能完全掌握和适应。对一些不算FP编程专家的人来说，如何用他们习惯的方式来使用现成的函数式软件如Slick，Spark等可能就变得是件很迫切的事情了。设计FunDA的想法就是希望
restapi（6）- do it the functional way, 重温函数式编程
再次看了看上篇博客的源代码，发现连自己都看不懂了。想是为了赶时间交货不知不觉又回到OOP行令模式了，看看下面这段代码： (post & parameters('pid,'desc.?,'width.as[Int].?,'heigth.as[Int].?)) { (pid, optDesc, optWid, optHgh) =>val futCount: Future[Int]
软件随想录(local.joelonsoftware.com/wiki)-2000年10月04日 无痛功能规格 - 第三篇: 不过...要怎么做呢? - Painless Functional Spe
2000年10月04日 无痛功能规格 - 第三篇: 不过...要怎么做呢? - Painless Functional Specifications. Part 3: But。How? The Joel on Software Translation Project:无痛功能规格(三) From The Joel on Software Translation Project
软件随想录(local.joelonsoftware.com/wiki)-2000年10月03日 无痛功能规格 - 第二篇: 规格是什么? - Painless Functional Specific
2000年10月03日 无痛功能规格 - 第二篇: 规格是什么? - Painless Functional Specifications. Part 2: What's a Spec? The Joel on Software Translation Project:无痛功能规格(二) From The Joel on Software Translation Project
软件随想录(local.joelonsoftware.com/wiki)-2000年10月02日 无痛功能规格 - 第一篇: 何必麻烦呢? - Painless Functional Specific
2000年10月02日 无痛功能规格 - 第一篇: 何必麻烦呢? - Painless Functional Specifications. Part 1: Why Bother? The Joel on Software Translation Project:无痛功能规格(一) From The Joel on Software Translation Project Jum
深度学习——keras中的Sequential和Functional API
大家好，上期推文介绍了Keras的一些特点和一些基本的知识点，不知道大家在平时的时间有没有自己学习一下深度学习相关的知识，或者机器学习相关的知识呢？有这些的预备知识对于学这个专题还是有帮助的。 本期内容我们先来聊一聊Keras中模型的种类，也就是来聊聊Sequential模型与Functional模型，即序贯模型和函数式模型，我们一个个来看。 一、Sequential模型 神经网络
C++20 functional (tcy)
第一部分：概述 1.1.命名空间 placeholders 为std :: bind表达式中的未绑定参数定义占位符std::placeholders 常数在名称空间中定义 std::placeholders _1, _2, _3, _4, ... std::bind表达式中 未绑定参数的占位符1.2.Classes function 用指定的函数调用签名包装任何类型的可调用
Java-8函数式编程设计-Functional-Interface
Java 8函数式编程设计-Functional-Interface 我自己的理解，函数式编程对用户最大的价值是促使开发者养成模块化编程的习惯，代码可读性和维护性提高很多。 通过阅读JDK 8的 java.util.function 和 java.util.stream 包源码，意在理解Java的函数式接口设计。 读后自己的理解：Java函数式编程的核心是将最基础的数学函数抽象成接口对
Java 8 新特性｜函数接口 （ Functional interface ）
一、什么是函数接口？ Java 8 引入了 「 函数接口 」 ( funtional interface ) 的概念，「 函数接口 」就是那些有且只有显式定义一个方法的接口。 函数接口为 Java 8 Lambda 表达式和方法引用提供目标类型。每个函数接口都有一个 虚 ( abstract ) 方法，成为该函数接口的函数方法。用于适配该类型的 Lambda 表达式的参数类型和返回值类型。 函
Functional ALV系列 (05) - ALV 作为数据编辑界面
本篇介绍如何将 ALV 作为数据编辑界面来使用。关于 ALV 作为编辑界面的方法，我在 如何对SAP数据库表进行增删改查操作 这篇博文里已有详细说明，本文不再重复过程。本篇的目的是继续深入，讲解 ALV 作为界面的要点，并且提供一个通用的在 AVL 中修改表的程序。 FALV 作为编辑界面的要点 编写一个能运行的用 ALV 显示数据的程序从 SAPLKKBL 拷贝 standard 工具栏到本
Functional ALV系列 (04) - 自定义工具栏
调用函数生成 ALV，显示的时候已经具备了默认的工具栏。在很多情况下，需要自定义工具栏，比如增加与用户交互的功能，也可能希望移除某个按钮。 自定义工具栏有三个步骤： 用 SE41从程序 SAPLKKBL 拷贝 GUI Status，将 STANDARD_FULLSCREEN, 拷贝到程序中， GUI Status 名为 ZStandard将 REUSE_ALV_GRID_DISPLAY 的 i
Functional ALV系列 (03) -双击ALV事件
本篇通过两个例子讲解双击 ALV 的单元格事件用法。第一个例子是双击跳转到 SAP 标准事务码，第二个例子是双击单元格显示明细界面。 双击单元格执行事务码操作 假设 ALV 显示的是物料清单，双击物料编码字段，执行 MM03 操作，跳转到物料主数据的界面。首先编写如下代码： 为了能处理双击事件，我们需要定义用于该报表的 GUI status，一般从其它程序中拷贝。常用的是从 SAPLKK
Functional ALV系列 (02) - 如何填充 Field Catalog
填充 field catalog 是 使用 ALV 显示数据的一个必须内容。本篇说明如何填充 field catalog。接着上一篇的示例。 手工填充 这种方法在开发人员中应用的最广泛，手工为每一个需要输出的 ALV 填充 field catalog 。下面的示例说明了这种方法： 因为代码的重复，常见的方式是将填充 field catalog 的代码放在一个子例程或者宏定义中: 子例
Functional ALV系列 (01) - ALV开发入门
SAP 的 ALV 全称是 SAP List Viewer，是 SAP 用于显示行列表格化数据的主要方式，从 SAP 推出的技术来看，大体有如下几种 函数生成 ALV，调用 REUSE_ALV*相关的函数ALV Grid 控件框架：SAP 提供 cl_gui_alv_grid 类，以面向对象的方式实现SALV: SAP 另外一种面向对象的实现，与 ALV Grid 比较起来，简化了开发的复杂程度
Sequential model should have a single output tensor. For multi-output layers,use the functional API.
这个错误的原因在于不知道啥叫序列化模型，keras的模型都是序列化堆叠的模型，如果你觉得不好用，你可以直接用tf的函数构建，不要嫌弃keras，人家本来就是高级API，你想知道更多，你用低级的API呗 非要用LSTM中的状态也可以，先了解下参数，啥都不了解就不要轻易下结论，不被人笑死？？ input_data = tf.keras.layers.Input(shape=(12,3))hidd
scala之父在线系列学习视频：Functional Programming Principl...
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> Scala是门让人又爱又恨的语言，强大，优雅，复杂，臃肿。。。 抛开这些争论，Scala已经逐渐变成一门主流语言，最近，Scala之父Martin Odersky开了一门新课程 Functional Programming Principles in Scala 在线视频地址：https://class.coursera.org/progfun