exporter专题

Prometheus通过node_exporter监控Node节点,Node节点的详细指标解读

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Prometheus+exporter+Grafana

参考文档:https://www.cnblogs.com/morang/p/devops-prometheus-grafana-install-use-db-site-monitor.html Prometheus:监控中心,监控exporter的实时数据 exporter:采集数据工具,如下: Grafana:可视化监控 搭建Prometheus # 创建目录并赋权mkdir -

编写 prometheus exporter监控 mysql group replication

用 prometheus 监控 mysql,之前用 mysqld_exporter 收集mysql 的监控指标,发现并没有 mysql 组复制状态的指标。只能自己收集了,编写脚本收集指标推送到 pushgateway,这个办法更简单但是扩缩容不是很方便。下面用 python 编写的一个 exporter,比较简单只抓取了一个指标 需要修改的是,mysql_instances_config.yml

监控篇之利用dcgm-exporter监控GPU指标并集成grafana大盘

一、应用场景 当环境中包含GPU节点时,需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况,例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。 在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,或者根据GPU指标设置告警规则。 下文是基于开源Prometheus和DCGM Exporter实现丰富的GPU观测场景 二、采集GPU监控指标 部署dcgm-exporter

第 14 章 监控系统 | 更多 Exporter

👉 本文目标:前面章节介绍了大量实战案例,由于案例太多,无法一一介绍。本文着重列举常见的 Exporter 清单,便于快速查找 Exporter,并基于 Exporter 快速实现对组件的监控。 👀 本文内容:介绍 Exporter 清单 第三方 Exporter软件自己暴露 Metrics其它第三方工具自己编写 Exporter:参考 guidelines on writing expor

Prometheus常见exporter安装部署

Prometheus常见exporter安装部署 在稳定性环境的监控当中需要收集各种各样的数据,这样的数据收集是通过各种exporter进行的,在这里我们进行最常用稳定性数据的收集exporter安装部署介绍。 node_exporter安装部署 node_exporter主要监控服务器本身的一些资源,如CPU、内存、IO等。 1.首先我们进入Prometheus的官方网站的下载页面:htt

Prometheus(二)配置node_exporter监控

#上传软件包 [root@localhost ~] ll /opt/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 8083296 May 12 20:21 /opt/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz #解压缩 [root@localhost opt] tar -

windows 系统中部署 windows_exporter

从 github 中下载安装包到本地路径: Releases · prometheus-community/windows_exporter (github.com) 后台运行方式windows_exporter,进入命令提示符执行以下命令: > powershell -Command "Start-Process D:\windows_exporter\windows_exporte

【30天精通Prometheus:一站式监控实战指南】第14天:jmx_exporter从入门到实战:安装、配置详解与生产环境搭建指南,超详细

亲爱的读者们👋   欢迎加入【30天精通Prometheus】专栏!📚 在这里,我们将探索Prometheus的强大功能,并将其应用于实际监控中。这个专栏都将为你提供宝贵的实战经验。🚀   Prometheus是云原生和DevOps的核心监控工具,我们将从基础概念开始,逐步涵盖配置、查询、告警和可视化。💪   在接下来的30天里,我们将解锁Prometheus的实战技巧,通过案例

【30天精通Prometheus:一站式监控实战指南】第13天:graphite_exporter从入门到实战:安装、配置详解与生产环境搭建指南,超详细

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【30天精通Prometheus:一站式监控实战指南】第12天:windows_exporter从入门到实战:安装、配置详解与生产环境搭建指南,超详细

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【监控】prometheus自定义指标 exporter

一、【写在前面】 prometheus自定义指标本质是用代码自己写一个网络访问的采集器,你可以在官网看到,Client libraries | Prometheus官方支持的语言有GO  JAVA PYTHON RUBY RUST, 第三方的库就支持的更多了,有BASH C CPP LUA C# JS PHP R PERL等,所以基本都可以找到自己需要的语言   因为考虑到prometheu

【30天精通Prometheus:一站式监控实战指南】第10天:blackbox_exporter从入门到实战:安装、配置详解与生产环境搭建指南,超详细

亲爱的读者们👋   欢迎加入【30天精通Prometheus】专栏!📚 在这里,我们将探索Prometheus的强大功能,并将其应用于实际监控中。这个专栏都将为你提供宝贵的实战经验。🚀   Prometheus是云原生和DevOps的核心监控工具,我们将从基础概念开始,逐步涵盖配置、查询、告警和可视化。💪   在接下来的30天里,我们将解锁Prometheus的实战技巧,通过案例

16-云原生监控体系-监控 RabbitMQ-rabbitmq_exporter [部署Dashborad告警规则实战]

文章目录 1. 二进制方式部署1.1. 二进制包下载1.2. 配置1.2.1. 可用的环境变量1.2.2. 使用变量 2. docker-compose 方式部署3. Metrics3.1. Global3.2. Overview3.3. Queues3.3.1 Queues - Gauge3.3.2. Queues - Counter 3.4. Exchanges - Counter</

JMX_EXPORTER配置详解

启动方式 自启动 java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar=8080:config.yaml -jar yourJar.jar 随组件启动         随组件启动时启动,在组件运行命令中添加以下代码: -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar=8080:con

执行普罗米修斯插件mysqld_exporter出现闪退问题如何解决?

运行 mysqld_exporter.exe 文件闪退的问题可能是由于配置文件或环境变量设置不正确导致的。 检查配置文件 my.cnf: 打开 my.cnf 文件,确保其中的配置项正确无误,尤其是 MySQL 数据库的连接信息。配置示例:[client]user=your_mysql_userpassword=your_mysql_passwordhost=localhost 设

prometheus 安装 node_exporter

prometheus 安装 1,Ubuntu 16.04安装prometheus2,测试启动2.1,运行前检查配置文件2.2,修改`prometheus.yml`获取监控数据2.3,prometheus开机启动 3,node_exporter安装3.1,node_exporter开机启动3.1,监控多个主机 4,prometheus查看targets5,数据可视化显示5.1,Grafana导

DCGM-Exporter 安装 显卡监控 Prometheus

DCGM-Exporter 安装 显卡监控 1.使用docker方式2.查看显卡参数3.Prometheus配置文件修改4.grafana仪表板导入 1.使用docker方式 安装显卡驱动nvidia-smi可以查看安装Nvidia Docker docker run -d --gpus all --rm -p 9400:9400 nvidia/dcgm-exporter:2.

【30天精通Prometheus:一站式监控实战指南】第7天:postgres_exporter从入门到实战:安装、配置详解与生产环境搭建指南,超详细

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node-exporter问题集

使用docker部署node-exporter报错failed to retrieve adjtimex stats: operation not permitted 部署命令 docker run -d --name node-exporter -v /proc:/host/proc -v /sys:/host/sys -v /:/rootfs quay.io/prometheus/

【30天精通Prometheus:一站式监控实战指南】第6天:mysqld_exporter从入门到实战:安装、配置详解与生产环境搭建指南,超详细

亲爱的读者们👋   欢迎加入【30天精通Prometheus】专栏!📚 在这里,我们将探索Prometheus的强大功能,并将其应用于实际监控中。这个专栏都将为你提供宝贵的实战经验。🚀   Prometheus是云原生和DevOps的核心监控工具,我们将从基础概念开始,逐步涵盖配置、查询、告警和可视化。💪   在接下来的30天里,我们将解锁Prometheus的实战技巧,通过案例

三、安装node_exporter

目录 一、简介 二、下载安装 一、简介         Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据,并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。 和传统的指标数据收集组件不同的是,他只负责收集,并不向Server端发送数据,而是等待Prometheus Server 主动抓取         因为环境原因,网络不可

7.4 服务远程暴露 - 创建Exporter与启动netty服务端

7.4 服务远程暴露 - 创建Exporter与启动netty服务端 为了安全:服务启动的ip全部使用10.10.10.10 远程服务的暴露总体步骤: 将ref封装为invoker将invoker转换为exporter启动netty注册服务到zookeeper订阅返回新的exporter实例 服务远程暴露的代码: 1 //如果配置不是local则暴

GO语言写Prometheus自定义node-exporter的Docker容器测试

1. 安装docker-compose 执行以下命令,安装docker-compose到CentOS7.9环境中: # 下载二进制文件sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.7/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bi

blackbex_exporter 监控指标

Blackbox Exporter (HTTP prober) | Grafana Labs     13659  blackbex_exporter监控指标 bleshbes-exter是一个Ptometheus监控系统的扩展组件,用于监控以网络为基础的服务。它通过使用HTTP、HITPS、DNS、ICR等协议发送请求,然后检查响应的状态码、内容、延迟等指标,并将这些指标报告给Promethe

Prometheus blackbox_exporter 黑盒监控

概述 在监控体系里面,通常我们认为监控分为:白盒监控、黑盒监控。 黑盒监控:主要关注的现象,一般都是正在发生的东西,例如出现一个告警,业务接口不正常,那么这种监控就是站在用户的角度能看到的监控,重点在于能对正在发生的故障进行告警。 白盒监控:主要关注的是原因,也就是系统内部暴露的一些指标,例如 redis 的 info 中显示 redis slave down,这个就是 redis in