GO语言写Prometheus自定义node-exporter的Docker容器测试

2024-04-26 20:28

本文主要是介绍GO语言写Prometheus自定义node-exporter的Docker容器测试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 安装docker-compose

执行以下命令,安装docker-compose到CentOS7.9环境中:

# 下载二进制文件
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.7/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 给文件赋予执行的权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 创建软链接到执行目录
sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

安装完成后输入命令验证docker-compose安装成功:

docker-compose --version

2. 使用go语言编写node-exporter

创建文件夹04_prometheus_test,执行以下命令初始化go环境:

cd 04_prometheus_test
go mod init 04_prometheus_test

由于需要用到prometheus的go语言sdk,所以需要下载包:

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus  
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

执行完成后写代码:

package main  import (  "net/http"  "log"  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"  
)  // 自定义一个计数器指标  
var helloWorldCounter = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{  Name: "hello_world_counter_total",  Help: "Total number of hello world invocations.",  
})  // 定义一个简单的HTTP处理器,每次调用都会增加计数器  
func helloWorldHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {  helloWorldCounter.Inc()  w.Write([]byte("Hello, World!"))  
}  func main() {  // 注册自定义指标  prometheus.MustRegister(helloWorldCounter)  // 设置HTTP服务器监听端口  http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())  http.HandleFunc("/hello", helloWorldHandler)  // 启动HTTP服务器  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))  
}

这个程序暴露<ip>:8080/metrics给prometheus获取数据,<ip>:8080/hello可以增加计数。
执行编译生成可执行文件:

go build .

3. docker镜像制作

写Dockerfile,用于创建Docker镜像:

FROM centos
LABEL maintainer="kaijessen@gmail.com"
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN chmod a+x /app/*
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/app/04_prometheus_test"]

执行命令生成镜像到本地库:

docker build -t prom_custom_ne:latest .

完成后执行docker images可以看到生成新的镜像prom_custom_ne。
在这里插入图片描述

4. docker-compose制作

写一个docker-compose.yml文件,用来将镜像启动起来。

version: '3.5'  services:  prometheus:  image: docker.io/prom/prometheus  container_name: prometheus  networks:  - prom_test_net  ports:  - "9090:9090"  volumes:  - prom_test_vol:/etc/prometheus/custom_ne:  image: prom_custom_ne  container_name: custom_ne  networks:  - prom_test_net  ports:- "8080:8080"networks:  prom_test_net:  driver: bridge  volumes:  prom_test_vol:  driver: local  driver_opts:  type: none  device: /opt/prometheus/o: bind

这个文件启动两个服务,prometheus和custom_ne;把宿主机的/opt/prometheus/目录挂在了prometheus容器的/etc/prometheus目录下;将prometheus:9090的端口和custome_ne:8080绑定到宿主机对应端口以便访问;创建一个bridge供两个容器互相通信。其中值得注意的是/opt/prometheus目录下配置一个prometheus.yml文件,用于配置监控目标,如下:

scrape_configs:  - job_name: 'custom_exporter'  static_configs:  - targets: ['custom_ne:8080']

输入以下命令启动docker-compose。

docker-compose up -d

5. 结果展示

访问宿主机的9090端口,查询自定义指标hello_world_counter_total,结果展示如下:
在这里插入图片描述
期间我通过宿主机8080/hello目录访问过几次,所以可以看到自定义数值在增加。

这篇关于GO语言写Prometheus自定义node-exporter的Docker容器测试的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/938576

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