elimination专题

Elimination Game问题及解法

问题描述： There is a list of sorted integers from 1 to n. Starting from left to right, remove the first number and every other number afterward until you reach the end of the list. Repeat the previo

Codeforces Round #596 (Div. 2, based on Technocup 2020 Elimination Round 2) D. Power Products(数论)

题目链接：https://codeforces.com/contest/1247/problem/D 题目大意：给n个数字，问有多少对数字的乘积是某个数字的k次方题目思路：很明显，一个数字的k次方需要满足的条件是他的每个质因数的幂次都是k的倍数，那么只要得出当前质因数的幂次情况，看看能把所有质数的幂次都补成k的倍数的数字个数就行这里唯一想不到的点就是map居然能套一个v

Codeforces Round #749(Div. 1+Div. 2, based on Technocup 2022 Elimination Round1)-A. Windblume Ode-题解

目录 Codeforces Round #749 (Div. 1 + Div. 2, based on Technocup 2022 Elimination Round 1) - A. Windblume OdeProblem DescriptionInputOutputSample InputSample OnputNote 题目大意解题思路AC代码 Codeforces Ro

Codeforces 1310 B Double Elimination —— 记忆化搜索，有丶东西

This way 题意：现在有 2 n 2^n 2n个队伍，第一次每相邻两个队伍比赛，然后剩下 2 n − 1 2^{n-1} 2n−1个胜利者和 2 n − 1 2^{n-1} 2n−1个loser，胜利者会进行下一场比赛，同时loser也会进行下一场比赛，然后对于这次胜利者淘汰下来的 2 n − 2 2^{n-2} 2n−2个人，加上loser中的 2 n − 2 2^{n-2} 2n−

CROC-MBTU 2012, Elimination Round / 245E Mishap in Club (想法题)

http://codeforces.com/problemset/problem/245/E 画个函数图像你就知道代码怎么写了。 /*30ms,0KB*/#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int mx = 305;char s[mx];int main(){gets(s);int cnt = 0, ans = 0

阅读笔记（SOFT COMPUTING 2018）Seam elimination based on Curvelet for image stitching

参考文献： Wang Z, Yang Z. Seam elimination based on Curvelet for image stitching[J]. Soft Computing, 2018: 1-16. 注：SOFT COMPUTING 大类学科小类学科Top期刊综述期刊工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：

Codeforces 8VC Venture Cup 2016 - Elimination Round

C. Block Towers 贪心，先分别尽量用低的高度，标记哪些高度用过了。对于那些冲突的，选一个尽可能低的来用。二分答案也可以，并且还有用公式 O(1) O(1)的解法。 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define ll long long bool vis[5000010];int main(){int n,m;cin>>n>

递归式特征消除：Recursive feature elimination

简述特征的选取方式一共有三种，在sklearn实现了的包裹式(wrapper)特诊选取只有两个递归式特征消除的方法，如下： recursive feature elimination ( RFE ) 通过学习器返回的 coef_ 属性或者 feature_importances_ 属性来获得每个特征的重要程度。然后，从当前的特征集合中移除最不重要的特征。在特征集合上不断的重复递归这个步骤

【CROC 2016 - Elimination RoundA】【水题循环暴力】Amity Assessment 2x2华容道

Amity Assessment time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Bessie the cow and her best friend Elsie each received

【Intel Code Challenge Elimination Round (Div1 + Div2, combined) D】【贪心暴力 SET】Generating Sets n个不同的x变

D. Generating Sets time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given a set Y of n distinct positive integer

【Intel Code Challenge Elimination Round (Div1 + Div2, combined) C】【正难则反并查集】n数按照次序删除每次删除后最大联通块之和

C. Destroying Array time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given an array consisting of n non-negative

Elimination

完全背包的题目，代码实现并不难，但是要理解题意，英语是硬伤~ 题意（人工翻译）：赢得其中一场淘汰赛的选手将会入围2214年的"Russian Code Cup"比赛淘汰赛的赛制分为初赛和复赛，每场初赛都有c道问题，初赛的获胜者是排名前n位的选手，每场复赛的都有d道题目，复赛的获胜者只有一名，另外，在过去的决赛获胜的k名选手直接被邀请参加决赛而不用淘汰赛在所有的的淘汰赛结束之后应该有不

leetcode 1293. Shortest Path in a Grid with Obstacles Elimination | 1293. 网格中的最短路径（BFS）

题目 https://leetcode.com/problems/shortest-path-in-a-grid-with-obstacles-elimination/ 题解 DFS 递归超时，看了评论区 & 答案区，没有可运行的 DFS 解法，这题只能 BFS。疑问：DFS 的复杂度是多少？尝试改成带缓存的递归，但是由于 visited 数组的存在，当前状态还与整个 visited

高斯消元法(Gauss Elimination)【超详解模板】

高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。高斯消元法的原理是：若用初等行变换将增广矩阵化为，则AX = B与CX = D是同解方程组。所以我们可以用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵，然后回代求出方程的解。 1、线性方程组 1）构造增广矩阵，即系数矩阵A增加上常数向量

uva12219 Common Subexpression Elimination

Let the set consist of all words composed of 1-4 lower case letters, such as the words \ a “, \ b “, \ f “, \ aa “, \ fun ” and \ kvqf “. Consider expressions according to the grammar with the two

贝叶斯网络：利用变量消除(Variable Elimination)进行推理

贝叶斯网络简介贝叶斯网络(Bayesian network)也叫贝氏网路、信念网络（belief network）或是有向无环图（DAG）模型，是一种概率图模型。它利用DAG的结构，得到一组随机变量{X1,X2,...,Xn}的条件概率分布（conditional probability distributions, or CPDs）。它的作用简单来说就是：通过分析因果关系来理解数据。一般

递归特征消除(Recursive Feature Elimination）原理与Sklearn实现

递归特征消除(Recursive Feature Elimination) 参考： Guyon, I., Weston, J., Barnhill, S., & Vapnik, V., “Gene selection for cancer classification using support vector machines”, Mach. Learn., 46(1-3), 389–422,