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【STM32开发笔记】STM32H7S78-DK上的CoreMark移植和优化--兼记STM32上的printf重定向实现及常见问题解决
【STM32开发笔记】STM32H7S78-DK上的CoreMark移植和优化--兼记STM32上的printf重定向实现及常见问题解决 一、CoreMark简介二、创建CubeMX项目2.1 选择MCU2.2 配置CPU时钟2.3 配置串口功能2.4 配置LED引脚2.5 生成CMake项目 三、基础功能支持3.1 支持记录耗时3.2 支持printf输出到串口3.3 支持printf输出
面试常问！ transformer中dk的大小，以及为什么设成这样，维度，原文分析。
目录： 原文 ：翻译：流程：原因： 原文(多头注意力部分) ： 李沐b站论文精读 论文网盘下载：链接 提取码: vm3d 翻译： 在这项工作中，我们采用了 h=8 个并行注意力层，或称为头。对于每一层，我们使用 dk = dv = dmodel / h = 64。由于每个头的维度减少了，总的计算成本与具有完整维度的单头注意力相似。 即：dk = 512 / 8 = 64
DK盾-服务器 + docusaurus搭建
DK盾云服务器官网：https://www.dkdun.cn 详细可看我的github博客https://mumuzi7179.github.io/docs/Blog/%E5%8F%8B%E9%93%BE 主要是CSDN审核不通过 DK盾CTF群–727077055 以下是为了审核通过顺带写的。。 Docusaurus搭建 第一步，安装npm curl -fsSL https://
玩转nRF52840-DK开发套件（4）
nRF52840-DK 开发套件UART interface through a virtual serial port ，如下 串口初始化以及引脚定义： const app_uart_comm_params_t comm_params ={RX_PIN_NUMBER,TX_PIN_NUMBER,RTS_PIN_NUMBER,CTS_PIN_NUMBER,UART_HWFC,false
Atlas 200I DK A2安装MindSpore Ascend版本
一、参考资料 mindspore快速安装 二、重要说明 经过博主多次尝试多个版本，Atlas 200I DK A2无法安装MindSpore Ascend版本。 也有其他博主测试，也未尝成功，例如：【MindSpore易点通·漫游世界】在Atlas 200I DK A2 (CANN6.2.RC2)上安装MindSpore Ascend版的踩坑记录 mindspore 1.5.2 报错无
Atlas 200 DK(Model 3000)安装MindSpore Ascend版本
一、参考资料 mindspore快速安装 二、重要说明 经过博主多次尝试多个版本，Atlas 200 DK（Model 3000）无法安装MindSpore Ascend版本。 三、准备工作 1. 测试环境 设备型号：Atlas 200 DK(Model: 3000)Operating System + Version: Ubuntu 18.04.6 LTSCPU Type: 8核
为什么self-attention要除以一个根号dk
简单说法是为了让方差到1，推公式也好推。但是没几个人说为什么方差要到1. 如果不除以根号dk，显然QK有可能很大，这就让softmax更有能力得到接近one-hot的结果。这本应是好的，但是从实践来看，我们并不要求一定要输出one-hot，这有点over-fitting的感觉了。差不多就行。 还有更重要的理由。softmax求导是 a − a 2 a-a^2 a−a2， a a a是softmax
Azure Kinect DK 在ubuntu16.04上的安装
这里我安装的是1.2.0版本的sdk，因为我后续要安装Ros版本，现在的Ros版本更新到1.2.0了。 1.下载sdk git clone -b v1.2.0 https://github.com/microsoft/Azure-Kinect-Sensor-SDK.git 2.下载libdepthengine.so.2.0文件 到这个网站中下载libk4a1.2里的deb文件：https:
有效Dk值提取方法的仿真分析
目录 1. TDR技术提取Dk值的方法 2. 传输线双端口Delta-L技术提取Dk值的方法 3. 传输线单端口Delta-L技术提取Dk值的方法 4. 总结 参考文献 1. TDR技术提取Dk值的方法 测试有效Dk值的一些传统而有效的方法[1][2]，是采用TDR阻抗测试仪测试专门设计的传输线的传播延时差，并根据如下公式进行计算：
飞行机器人专栏（十四）-- Kinect DK 人体骨骼点运动提取方法
系列文章目录 Ubuntu 18.04/20.04 CV环境配置（下）--手势识别TRTpose+Kinect DK人体骨骼识别_ubuntu kinect骨骼测试-CSDN博客文章浏览阅读1.3k次。trt_pose_ros+ kinect实现手势识别和人体骨骼识别，用于机器人运动控制参考_ubuntu kinect骨骼测试https://haowang.blog.csdn.net/artic
Atlas 200 DK开发者套件的网络连接
一、参考资料 Atlas 200 DK官方文档 二、常用操作 1. Micro SD制卡 在windows系统上，一键制卡的步骤与Atlas 200I DK类似，但步骤更简单，详细步骤请参考：Windows系统制卡 2. Atlas 200 DK与PC机通信 2.1 准备工作 准备一根安卓手机的充电线（Type-C接口），Type-C口插入开发者套件，USB口插入笔记本或者台式机
67、yolov8目标检测和旋转目标检测算法batchsize=1/6部署Atlas 200I DK A2开发板上
基本思想：需求部署yolov8目标检测和旋转目标检测算法部署atlas 200dk 开发板上 一、转换模型 链接: https://pan.baidu.com/s/1hJPX2QvybI4AGgeJKO6QgQ?pwd=q2s5 提取码: q2s5 from ultralytics import YOLO# Load a modelmodel = YOLO("yolov8s.yaml")
atlas200I DK使用1 jupyter lab服务器搭建
jupyter lab服务器安装： pip install jupyterlab # 安装 jupyter pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN # 安装汉化包，需要自己选择语言，自行选择 jupyter lab --generate-config # 上面命令会生成`jupyterlab`配置文件，路径为`~/.jupyter/jup
Atlas200 DK(3000型号)启动镜像制卡步骤记录
文章目录 硬件&软件准备镜像制作步骤1、准备制卡文件夹2、安装依赖环境3、进入制卡文件夹目录制卡4、上电Atlas200DK 问题记录1、制卡结果显示成功，但是上电Atlas200很长时间后，网口两个灯不亮，通过IP地址也ping不到开发板。2、可以通过串口查看启动过程中的log信息3、制卡命令一定不要手残 本文记录了制作Atlas200DK SD卡启动镜像的过程，和制作过程中遇
DK NIO的BUG，例如臭名昭著的epoll bug，它会导致Selector空轮询，最终导致CPU 100%。...
JDK NIO的BUG，例如臭名昭著的epoll bug，它会导致Selector空轮询，最终导致CPU 100%。官方声称在JDK1.6版本的update18修复了该问题，但是直到JDK1.7版本该问题仍旧存在，只不过该BUG发生概率降低了一些而已，它并没有被根本解决。该BUG以及与该BUG相关的问题单可以参见以下链接内容。 https://bugs.java.com/bugdatabase/
Atlas 200 DK 系列--初级篇--MindStudio常见操作
简介 Mind Studio是一套基于华为昇腾AI处理器开发的AI全栈开发平台，包括基于芯片的算子开发、以及自定义算子开发，同时还包括网络层的网络移植、优化和分析，另外在业务引擎层提供了一套可视化的AI引擎拖拽式编程服务，极大的降低了AI引擎的开发门槛，全平台通过Web的方式向开发者提供以下4项服务功能。 针对算子开发 Mind Studio提供全套的算子开发环境、支持真实环境运行，支持针对动
【INTEL（ALTERA）】Agilex7 FPGA Development Kit DK-DK-DEV-AGI027RBES 编程/烧录/烧写/下载步骤
DK-DEV-AGI027RBES 的编程步骤： 将 USB 电缆插入 USB 端口 J8（使用 J10 时，DIPSWITCH SW5.3（DK-DEV-AGI027RES 和 DK-DEV-AGI027R1BES）和 SW8.3（DK-DEV-AGI027RB 和 DK-DEV-AGI027-RA）应关闭）。将 DIP 开关 SW2 设置为 [on：off：off：X]（第 4 位无关）。您
DK动态代理实现原理
之前虽然会用JDK的动态代理，但是有些问题却一直没有搞明白。比如说：InvocationHandler的invoke方法是由谁来调用的，代理对象是怎么生成的，直到前几个星期才把这些问题全部搞明白了。 废话不多说了，先来看一下JDK的动态是怎么用的。 Java代码 package dynamic.proxy; import java.lang.reflect.In
Atlas 200I DK A2开发者套件通过路由器联网（360安全路由-V2）
一、参考资料 Windows系统 通过直连路由器连接外部网络 二、准备工作 准备micro SD存储卡，即TF卡，建议128GB以上，推荐购买读取和写入速度快的存储卡；准备micro SD读卡器；准备普通网线一根；准备一个路由器， 360安全路由-V2路由器。 三、关键步骤 1、micro SD制卡 micro SD制卡详细步骤，请参见：Windows系统一键制卡 推荐在线制卡
【Atlas 200 DK】（四）ACL开发
目录 1 ATC 模型转换1.1 模型转换工具 ATC1.2 MS转换流程可视化转换模型AIPP详解单算子转换 2 ACL 语言简介3 ACL的总述/开发/编译3.1 ACL总述3.2 主要接口流程图3.3 ACL Hello World3.4 编译配置3.5 编译运行 4 ACL运行资源管理4.1 运行资源概述4.2 Device4.3 Context4.4 Stream 5 ACL内存
【2023 · CANN训练营第一季】新手班 Atlas 200I DK A2开发者套件板的使用方法
Atlas 200I DK A2开发者套件板的使用方法 拥有丰富的外接口，支持我们接更多的模块组，链接更多的模块实现更加复杂的功能。 CSI接口支持两个树莓派摄像头USB支持Type-C接口支持千兆网口 拿到开发者套件能够做一些什么呢？ 能够做人型机器人、智能小车、或者是更大型的工程：工业互联网、物流、安防等更大场景的应用。 除了拥有强大的应用场景，开发者套件板套件还有着以下优点：
洞见 AI 硬件，部署“桨”坛 | 昇腾310多方案部署，Paddle Lite在Atlas 200 DK部署实战...
随着AI应用领域的持续拓展以及应用场景的不断细化，衍生出了非常多且复杂的AI芯片及硬件产品线，同一任务同一场景下的硬件选择也变得更为丰富。但对于深度学习开发者而言，众多的硬件产品形态无疑也引入了更多的兼容性问题和不确定性因素，增加了算法研发和落地部署阶段的开发难度。 面对这样多元化的芯片和硬件市场，飞桨在支持多硬件的统一平台这一路线的探索上也一直走在行业前列。如今基于飞桨训练和推理部署框架，已完
初识新一代开发者套件Atlas 200I DK A2之基础介绍
初识新一代开发者套件Atlas 200I DK A2之基础介绍 Atlas 200I DK A2 开发者套件是一款高性能的AI开发者套件，可提供8TOPS INT8的计算能力。该款开发者套件集成了昇腾310B AI处理器，可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、机器人、无人机等场景。 1.基本规格 2.一键制卡 3.开箱样例 a.启动 b.网络