dive专题

x-cmd pkg | dive - 用于探索 docker 镜像内容和层次结构,优化 Docker/OCI 镜像大小的工具

目录 简介快速上手功能特点竞品和相关项目进一步阅读 简介 dive 是由 Alex Goodman 用 Go 开发的 Docker 镜像探查工具。它提供可视化图形界面,能分析 Docker 镜像的内容和层次结构,如浏览镜像中的文件和目录信息、查看每层镜像内容的文件变更情况、进行安全性检查等。 对于需要深入分析和优化 Docker 镜像的开发者和运维人员,dive 能帮你更高效

Apache Doris 全新分区策略 Auto Partition 应用场景与功能详解 | Deep Dive系列

编辑:SelectDB 技术团队 在当今数据驱动的时代,如何高效、有序地管理数据库中的海量数据成为挑战。为了处理庞大的数据集,分布式数据库引入了类似分区和分桶策略,通过将数据按特定规则划分成较小的单位并分布到不同节点上,利用并行计算能力以提升处理和分析性能,并加强了数据管理的灵活性。 在 Apache Doris 中,数据划分包含分区和分桶两个层级。分区一般按照时间或其他连续值对数据进行划分,

DIVE INTO DEEP LEARNING 36-49

文章目录 36. Data augmentation36.1 Training with enhanced data36.2 Enhancement measures36.3 Data augmentation summary 37. Fine tuning37.1 Fine tuning Introduce37.2 Fine tuning Step37.3 Fine tuning summ

InnoDB Data Locking - Part 2.5 “Locks“ (Deeper dive)

All together now 现在让我们把在  InnoDB Data Locking – Part 2 “Locks”  中学习到的有关表锁和记录锁的知识结合起来,以理解以下情况: 我们看到: 第一个 SELECT * FROM t FOR SHARE; 在 5、10、42 和 supremum 伪记录上创建了 S 锁。本质上,这意味着整个轴都被锁【lock】​​覆盖了。这

dive:一款按层分析docker镜像的工具

这是一款用于分析docker镜像、图层内容以及探索缩小Docker镜像大小的方法的工具。 要分析Docker镜像,只需使用image tag/id/digest运行: dive <your-image-tag> 或者如果你想新建一个自己的image,那就直接使用命令: dive build -t <some-tag> . 基本功能 按层分解显示的ocker图像内容当您在左侧

docker image分析利器之dive

dive是一个用于研究 Docker 镜像、层内容以及发现缩小 Docker/OCI 镜像大小方法的开源工具. 开源地址: dive github 为了有个直观的印象, 可以先看一下repo文档中的gif图: 安装 在Ubuntu/Debian系统下,可以使用deb包安装: DIVE_VERSION=$(curl -sL "https://api.github.com/repos/w

Docker镜像的(Dive)分析和(Grype)漏洞扫描

Dive dive能够分析docker镜像分层内容以及发现缩小docker/OCI镜像大小的方法。 提高部署效率:能够秒级快速启动一个应用,而传统的方式分钟级别以上; 提高运行效率:相对物理机和虚拟化,容器具有更高的资源利用率; 提高可移植性:容器部署能够极大的屏蔽资源环境的差异化,可快速迁移; 降低管理成本:通过容器编排工具,进一步的管理容器,可以降低管理成本。(Kubernetes

学习Dive into Deep learning:2.1数据操作,张量(tensor)

首先,我们介绍n维数组,也称为张量(tensor)。 使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。 无论使用哪个深度学习框架,它的张量类(在MXNet中为ndarray, 在PyTorch和TensorFlow中为Tensor)都与Numpy的ndarray类似。 但深度学习框架又比Numpy的ndarray多一些重要功能: 首先,GPU很好地支持加速计算,而NumPy仅支持CPU

基础架构设计,拒绝一味「拿来主义」 | DIVE

「经历设计在前,成为架构师在后」。在成为架构师的路上,程序员必须要多看、多想,并试着自己设计,慢慢积累感觉,进而积累经验。 然而,好的架构不是设计出来的,而是演进出来的。不同公司或同一家公司的不同时期面临的问题不同,呈现出来的架构也不一样。一千个架构师心里有一千种最好的架构。 当前,各公司都倾注了大量心血到业务架构上,但对于云平台、操作系统、数据库等代表的基础架构领域关注甚少。尤其随着云计算的

边学边译Dive into python,中文版Dive into python,深入Python(二)

第二章.你的第一个Python程序    你知道很多其它的类似的编程语言介绍书籍,通常都会一步一步的建立一个程序,直到最后其完成,就是一个完整的程序了。在这里,我们用另一种方式来介绍Python,让我们跳过原先那些老套的做法。 2.1入门     这是一个完整的并且可以正常运行的Python程序。     它也许会使你根本无法理解。但是不用担心,我将一行一行

BabylonJS 6.0文档 Deep Dive 摄像机(五):多视角(二)

1. 摄像机激活 一般来说,一个场景(Scece)只有一个激活相机,可以使用的activeCamera属性来指定它。但您也可以使用以下代码定义多个active相机来达成多视角的效果: scene.activeCameras.push(camera);scene.activeCameras.push(camera2); 2. 视角点 如果要使用多个摄影机,则需要为每个摄影机指定一个视口:

深入saltstack(dive-into-saltstack)

转自:http://wiki.saltstack.cn/reproduction/dive-into-saltstack * 原文出处: http://www.ituring.com.cn/article/37783 * 译者:yinchuan [译者注] 这是一篇发表在opencredo官网的博文,通过比较流行的Puppet和新发展起来的Salt,详细地介绍了Salt的功能。在征得原

RabbitMQ Deep Dive (by quqi99)

作者:张华  发表于:2015-06-03 版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本版权声明 ( http://blog.csdn.net/quqi99 ) AMQP概念 AMPQ在RPC的基础上引入了中间件机制来解偶client与server来支持同步与异步调用。 通过消息机制,可以实现数据传输,非阻塞型操作,推送通知,发布/订阅,异步处

使用手机简单配置Dive to Deep Learning(d2l)环境

使用手机简单配置Dive to Deep Learning(d2l)环境 本文可以转载,但是要注明出处 准备: 一台Android7以上的手机,内存>8G,运存>4G好的网络环境(要下载2G的数据) 一、下载应用Aidlearning 官网:http://www.aidlearning.net/ 官方现为087F3版,本文使用086b2f4 也可以在应用商店下载 二、打开应用,等待安装