本文主要是介绍使用手机简单配置Dive to Deep Learning（d2l）环境，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用手机简单配置Dive to Deep Learning（d2l）环境
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准备：
- 一台Android7以上的手机，内存>8G，运存>4G
- 好的网络环境（要下载2G的数据）
一、下载应用Aidlearning
官网：http://www.aidlearning.net/
官方现为087F3版，本文使用086b2f4
也可以在应用商店下载
二、打开应用，等待安装linux环境
期间保持网络良好，不要退出应用界面，大概会使用1.6G流量
完成后自动进入桌面
三、安装archiconda
- 点进桌面下面的终端图标进入终端
- 在终端输入命令下载archiconda
wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.3/Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
- 更改权限，启动脚本
chmod a+x Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
./Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
- conda运行过程中可能会出现一处警示
/dist-packages/requests/__init__.py:91:
此处给出了解决方案
/home/pi/archiconda3/bin/python3 -m pip install --upgrade requests
- 重启应用
创建环境
conda create --name d2l python=3.7 -y
- 下载 D2L Notebook
mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
- 现在我们要激活 d2l 环境
conda activate d2l
此时命令行开头有所变化
之前
之后
此时以已进入环境
安装框架和 d2l 软件包
必须在环境中安装
- 替换pypi源以提高速度
升级pip
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
设为默认源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 安装torch和torchvision
pip install torch torchvision
- 安装 d2l 软件包
pip install -U d2l
pip安装的过程中可能因为网络原因或者离开应用而中断，此时重新执行命令即可
启动Jupyter Notebook
细心的小伙伴可能会发现Aidlearning的桌面已经有一个Jupyter Notebook
- 点击桌面的Jupyter
- 点击右上角的Qiut，再退出Jupyter
- 进入命令行，（在环境中）输入
jupyter notebook --allow-root
4. 打开手机的浏览器访问http://localhost:8888
如果不退出自带的Jupyter，且不附带 --allow-root会出现如下错误
还有
记得先把前言中的代码块运行一遍
另外
还可打开手机或电脑的浏览器（香）访问http://localhost:8000来访问桌面，当然要在同一网络下
Aidlearning还有许多好玩的地方，大家可以探索
不创建环境，直接pip install d2l-zh，会报错没有d2l这个module
参考
- https://blog.csdn.net/qq_45749099/article/details/108247666
- https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html
这篇关于使用手机简单配置Dive to Deep Learning（d2l）环境的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
