使用手机简单配置Dive to Deep Learning(d2l)环境

2023-10-07 18:10

本文主要是介绍使用手机简单配置Dive to Deep Learning(d2l)环境,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用手机简单配置Dive to Deep Learning(d2l)环境

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准备:

  • 一台Android7以上的手机,内存>8G,运存>4G
  • 好的网络环境(要下载2G的数据)

一、下载应用Aidlearning

官网:http://www.aidlearning.net/
官方现为087F3版,本文使用086b2f4
也可以在应用商店下载

二、打开应用,等待安装linux环境

期间保持网络良好,不要退出应用界面,大概会使用1.6G流量
完成后自动进入桌面

桌面

三、安装archiconda

  1. 点进桌面下面的终端图标进入终端
  2. 在终端输入命令下载archiconda
wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.3/Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
  1. 更改权限,启动脚本
chmod a+x Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
./Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
  1. conda运行过程中可能会出现一处警示
 /dist-packages/requests/__init__.py:91: 

此处给出了解决方案

/home/pi/archiconda3/bin/python3 -m pip install --upgrade requests
  1. 重启应用

创建环境

conda create --name d2l python=3.7 -y
  1. 下载 D2L Notebook
mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
  1. 现在我们要激活 d2l 环境
conda activate d2l

此时命令行开头有所变化
之前
之后
此时以已进入环境

安装框架和 d2l 软件包

必须在环境中安装

  1. 替换pypi源以提高速度
    升级pip
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

设为默认源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 安装torch和torchvision
pip install torch torchvision
  1. 安装 d2l 软件包
pip install -U d2l

pip安装的过程中可能因为网络原因或者离开应用而中断,此时重新执行命令即可

启动Jupyter Notebook

细心的小伙伴可能会发现Aidlearning的桌面已经有一个Jupyter Notebook

  1. 点击桌面的Jupyter
  2. 点击右上角的Qiut,再退出Jupyter
  3. 进入命令行,(在环境中)输入
jupyter notebook --allow-root


4. 打开手机的浏览器访问http://localhost:8888

如果不退出自带的Jupyter,且不附带 --allow-root会出现如下错误

还有

记得先把前言中的代码块运行一遍

另外

还可打开手机或电脑的浏览器(香)访问http://localhost:8000来访问桌面,当然要在同一网络下
Aidlearning还有许多好玩的地方,大家可以探索

不创建环境,直接pip install d2l-zh,会报错没有d2l这个module

参考

  1. https://blog.csdn.net/qq_45749099/article/details/108247666
  2. https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html

这篇关于使用手机简单配置Dive to Deep Learning(d2l)环境的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44800960/article/details/116455600
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