discrete专题

How to user “Discrete“ object in openai-gym environments?

题意：怎样在 OpenAI Gym 环境中使用 “Discrete” 对象问题背景： I am trying to create a Q-Learning agent for a openai-gym "Blackjack-v0" environment. I am trying to get the size of the observation space but its in

OpenAI Gym custom environment: Discrete observation space with real values

题意：OpenAI Gym 自定义环境：具有实数值的离散观测空间问题背景： I would like to create custom openai gym environment that has discrete state space, but with float values. To be more precise, it should be a range of valu

POJ2417 Discrete Logging【高次同余方程】

题目链接： http://poj.org/problem?id=2417 题目大意：已知整数P、B、N满足公式B^i = N(mod P)，求i的值是多少。思路：典型的解高次同余方程A^x = B(mod C)，直接套模板解决。注意输入顺序：C A B AC代码： #include<iostream>#include<algorithm>#inclu

bzoj1420bzoj1319 Discrete Root

题目链接：bzoj1420 题目大意：已知k，a，p，求x^k=a (mod p)的所有根（根的范围[0,p-1] Input 三个整数p,k,a。 Output 第一行一个整数，表示符合条件的x的个数。第二行开始每行一个数，表示符合条件的x,按从小到大的顺序输出。题解数论 xk≡a(modp) x^k\equiv a(\mod p) 设p的原根为g。(下面的I(x)

poj Discrete Logging (Baby-step-Giant - step)

Discrete Logging 题目: Given a prime P, 2 <= P < 231, an integer B, 2 <= B < P, and an integer N, 1 <= N < P, compute the discrete logarithm of N, base B, m

电磁仿真--Discrete Port-深入探讨

目录 1. Discrete Port 概述 2. 探究 Discrete Port 2.1 电压端口 2.2 电流端口 2.3 阻抗元件（S-参数类型） 2.3.1 Radius 3. 常用离散端口结构 3.1 离散边端口（Discrete Edge Ports） 3.2 离散面端口（Discrete Edge Ports） 1. Discrete Port 概述

[翻译] 禁用双GPU笔记本电脑的独显 Disabling discrete graphics in dual-GPU laptops

来源：https://www.tonymacx86.com/threads/guide-disabling-discrete-graphics-in-dual-gpu-laptops.163772/ Overview 概述 The purpose of this guide is to show you how to disable the discrete graphics device

POJ 2417 Discrete Logging （求解模方程a^x≡b(mod n)）

本题题意很明确，要求解一个解模方程a^x≡b(mod n)，这里博主采用了大步小步算法，也就是B-S-G-S算法代码如下 #include <iostream>#include <algorithm>#include <cstdio>#include <cmath>#include <cstring>#include <cstdlib>#include <string>#inc

Poj 2417 Discrete Logging —— BSGS模板

This way 题意：告诉你B，N，P，让你求最小的L使得题解： BSGS模板，大致意思是将L变成ax+b的形式，定下x之后，式子就变成了这样： B b = = N B − a x ( m o d P ) B^b==NB^{-ax}(mod P) Bb==NB−ax(modP) 那么我们只需要先枚举b(0<=b<=x)，将所有值都记下来，再枚举a，同时查询即可。这道题如果将x

po2417 Discrete Logging

给出b n p 求l使得，b^l==n (mod p) 学习了一下 BSGS算法。 #include <cstdio>#include <cmath>#include <map>using namespace std;typedef long long ll;ll p,b,n;void exgcd(ll c,ll d,ll &x,ll &y){if(!d){x=1;y=0

Paper - Neural Discrete Representation Learning (VQ-VAE) 论文简读

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/133992971 问题1：训练完成之后，如何判断 VQ-VAE 的效果? 输入一张训练样本之外的图像，经过编码器，与EmbeddingTable计算最近邻的向量，再把向量输入解码器中，获得重构之后的图像，判断图像

CPT107-Discrete Mathematics and Statistics 课程笔记

文章目录 1. The most basic datatypes1.1 The Natural Numbers1.2 The Integers1.3 The Rational Numbers1.4 The Real Numbers 2. Proof Techniques2.1 Finding a counter-example2.2 Proof by contradiction2.3 Pro

PBM模型学习（二）Discrete离散方法

1.Discreate离散方法主要涉及Bins的分区、粒径设置、颗粒粒径、Phenomena,如下图所示： ## 2.重要参数设置 Bins分区 Bins表示将颗粒分成了几份也就是说在PBM模型中，颗粒粒径是离散的，比如实际的颗粒粒径可能是0.001m-0.01m范围内，那么颗粒在这个范围内粒径应该是比较连续的，也就是什么粒径都有。但是Fluent这样模拟颗粒尺寸计算量太大，因此通过bin将

《Quantum state transfer on unsymmetrical graphs via discrete-time quantum walk》论文解读

本文仅仅代表个人的读后感，如有不对，欢迎大家指出呀~ 论文简要概述这篇论文是针对butterfly-network上的量子态转移的研究。它的核心思想就是将butterfly network转化成二部图（因为处理二部图有一个比较完整的流程，并且保真度挺高） 1.introduction 第一部分主要是讲quantum walk、perfect state transfer等一些背景的介

Discrete Time Signals and Systems

Discrete Time Signals and Systems 文章目录 Discrete Time Signals and SystemsSignal classificationbasic signalOperation on signalSystem of discrete signalLinear systems and nonlinear systemsCausal and

论文总结Discrete collaborative filtering

最近在看这篇较新的基于哈希的协同过滤论文，现在贴几张图片，将论文脉络梳理一下，日后再写总结。 1.首先设计了带有约束条件的损害函数，由于直接将离散约束的损失函数优化得到结果是NP-难问题 2.作者引入了带有约束条件的B‘，D‘两个矩阵，利用B\D与B‘\D’的关系将B\D的约束条件转化 3.得到具有新的形式的损失函数与约束条件，此时的约束条件已经转换为对B‘D’的约束，如下的损

matlab下Discrete Varying State Space Discrete_ESO帮助

数字图像处理笔记——二维离散傅里叶变换（2D Discrete Fourier Transform）

二维傅里叶变换我们先来看看一维情况的傅里叶变换。在信号系统中讲过连续时间的傅里叶变换和离散时间的傅里叶变换，连续时间傅里叶变换在频谱上时非周期的，离散时间傅里叶变换（DTFT）在频谱上是周期的。在DSP中讲了离散傅里叶变换，它的思想是将时域周期化，反映在频域上就是对连续的周期频谱进行抽样有了一维的离散傅里叶变换（DFT），我们可以将其推广到二维的情况我们其实可以将二维离散傅里叶

Achieving Privacy-Preserving Discrete Fréchet Distance Range Queries，发表于IEEE TDSC，2022

最近在读的一篇文章，读起来比较费劲，但是还好，技术方法不难理解这篇文章旨在一个轨迹集合中查找与给定轨迹的距离不超过某一阈值的轨迹。在接下来的分析中，我们令其是一个二维平面，即k=2，轨迹集合中有，N个轨迹，每个轨迹有个点，每个点的坐标为一、先对每条轨迹进行加密：对轨迹的加密先是对ID加密，再对对其上的每个点的坐标加密，对坐标写成向量的形式，先转换（4.2章）如下：再加

Matlab 离散基尔霍夫理论(DKT, Discrete Kirchhoff Theory)

鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）离散基尔霍夫理论（DKT）是一种用于计算结构系统的方法，适用于分析离散结构（如杆件、梁等）。下面是关于离散基尔霍夫理论的详细解释、底层架构流程图、使用场景解

ZKP6.2 Discrete-log-based Polynomial Commitments (KZG10)

ZKP学习笔记 ZK-Learning MOOC课程笔记 Lecture 6: Discrete-log-based Polynomial Commitments (Yupeng Zhang) 6.2 KZG polynomial commitment and its variants KZG: [Kate-Zaverucha-Goldberg '2010]Procedure

为什么需要离散优化（discrete optimization）？

一、MRF-based deformable registration and ventilation estimation of lung CT 1. Introduction: A. Large motion of small features Motion within the lungs can often be larger than the scale of the featu

Discrete Mathematics: rules of inference for propositional logic

Modus ponens 中文：肯定前件例子：如果今天下雨，那我就带伞。今天下雨了。所以，我带伞。 Modus tollens 中文：否定后件例子：如果今天下雨，那我就带伞。我没带伞。所以，今天没下雨。 Hypothetical syllogism 中文：假言三段论例子：如果我饿了，我会吃饭。如果我吃饭，我会喝水。所以，如果我饿了，我会喝水。 Disjunctive syllogism