本文主要是介绍论文总结Discrete collaborative filtering，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近在看这篇较新的基于哈希的协同过滤论文，现在贴几张图片，将论文脉络梳理一下，日后再写总结。
1.首先设计了带有约束条件的损害函数，由于直接将离散约束的损失函数优化得到结果是NP-难问题
2.作者引入了带有约束条件的B‘，D‘两个矩阵，利用B\D与B‘\D’的关系将B\D的约束条件转化
3.得到具有新的形式的损失函数与约束条件，此时的约束条件已经转换为对B‘D’的约束，如下的损失函数可以最优化，并可以联合哈希学习的两个过程，得到所需的二值码。
解决的方法是将问题分为四个可解的分问题，分别优化。
这篇关于论文总结Discrete collaborative filtering的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
