discovery专题

bilibili/discovery 介绍与源代码分析 (一)

bilibili/discovery github 地址: https://github.com/bilibili/discovery 该库定性为: 使用 golang 复刻了下 euerka 介绍该库前,先看下 euerka euerka euerka 一个服务发现中间件 与市场上其他产品的比较如下 (摘自 https://www.liangzl.com/get-article-de

Elasticsearch的核心概念cluster/shards/replicas/recovery/gateway/discovery.zen/transport/settings/mapping等

cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除。 只需要在

Opentracing Uber Jaeger 全链路灰度调用链,Nepxion Discovery

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略。这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者

Nepxion Discovery【探索】微服务企业级解决方案

Nepxion Discovery【探索】微服务企业级解决方案 Nepxion Discovery【探索】使用指南,基于Spring Cloud Greenwich版、Finchley版和Hoxton版而制作,对于Edgware版,使用者需要自行修改。使用指南主要涉及的功能包括: 基于Header传递的全链路灰度路由,网关为路由触发点。采用配置中心配置路由规则映射在网关过滤器中植入Header

SpringCloud系列(14)--Eureka服务发现(Discovery)

前言:在上一章节中我们说明了一些关于服务信息的配置,在本章节则介绍一些关于Discovery的知识点及其使用 1、Discovery是什么,有什么用 Discovery(服务发现)是eureka的功能和特性,有时候微服务可能需要对外提供一种功能,这个功能可以对外提供服务IP、服务名称、端口号等服务信息,而这时候Discovery就能实现这个功能,Discovery能对外暴露注册进Eurek

Techno Security's Guide to E-Discovery and Digital Forensics: A Comprehensive Handbook

版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp This book provides IT security professionals with the information (hardware, software, and procedural r

【THM】Nmap Live Host Discovery(Nmap 实时主机发现)-初级渗透测试

介绍 当我们想要针对一个网络时,我们希望找到一个高效的工具来帮助我们处理重复性任务并回答以下问题: 哪些系统已启动?这些系统上正在运行哪些服务? 我们将依赖的工具是Nmap。关于寻找在线计算机的第一个问题将在这个房间得到解答。该房间是专门讨论Nmap的四个房间系列中的第一个。关于发现正在运行的服务的第二个问题将在下一个关注端口扫描的Nmap房间中得到解答。 这个房间是Nmap系列中四个房

C discovery

编程环境:       uname -a:  Linux thinkhy-desktop 2.6.22-14-generic #1 SMP Tue Feb 12 07:42:25 UTC 2008 i686 GNU/Linux       gcc -v:      gcc version 4.1.3 20070929 (prerelease) (Ubuntu 4.1.2-16ubuntu2)1

AI Drug Discovery Design(学习路线)

AIDD,即AI Drug Discovery & Design,是近年来非常火热的技术应用,已经介入到新药设计到研发的大部分环节当中,为新药发现与开发带来了极大的助力。其学习路线涉及多个学科和领域的知识。以下是一个可能的AIDD学习路线,以供参考: 基础数学知识:学习数理统计、概率论和微积分等基础知识。这些数学工具在AIDD中起到至关重要的作用,用于处理和分析大量数据,以及构建和优化算法模型。

【计算机图形学】3D Implicit Transporter for Temporally Consistent Keypoint Discovery

对3D Implicit Transporter for Temporally Consistent Keypoint Discovery的简单理解 文章目录 1. 现有方法限制和文章改进2. 方法2.1 寻找时间上一致的3D特征点2.1.1 3D特征Transporter2.1.2 几何隐式解码器2.1.3 损失函数 2.2 使用一致特征点的操纵 1. 现有方法限制和文章改

Discovery studio构建药效团(Pharmacophore)的方式

药效团(Pharmacophore)是特征化的三维结构要素的组合,可以分为两种类型。一类是具有相同药理作用的类似物,它们具有某种基本结构,即相同的化学结构部分如磺胺类药物、局麻药、受体阻断剂、拟肾上腺素药物等;另一类是一组化学结构完全不同的分子,但它们以相同的机理与同一受体结合,产生同样的药理作用,如己烯雌酚的化学结构比较简单,但因其立体构象与雌二醇相似,也具有雌激素样作用。药效团是基于药效

【文献阅读】AlphaFold touted as next big thing for drug discovery — but is it?

今天来精读2023年10月发在《Nature》上的一篇新闻:AlphaFold touted as next big thing for drug discovery — but is it? (nature.com)https://www.nature.com/articles/d41586-023-02984-w Questions remain about whether the AI

Wechaty 企业微信机器人启动,token报错:Wechaty service discovery / resolution....

1.报错 Wechaty service discovery / resolution failed for target wechaty://api.chatie.io/puppet_workpro_xxxx: token "puppet_workpro_xxxx" does not exist 或者 Failed to parse DNS address dns:wechaty://tok

第九篇:– 过程发现(Process Discovery)是如何赋能数字化市场营销全过程?- 我为什么要翻译介绍美国人工智能科技巨头IAB公司

IAB平台,使命和功能 IAB成立于1996年,总部位于纽约市。         作为美国的人工智能科技巨头社会媒体和营销专业平台公司,互动广告局(IAB- the Interactive Advertising Bureau)自1996年成立以来,先后为700多家媒体和营销会员企业赋能 - 为这些领先的媒体公司、品牌、代理商和负责销售、交付和优化数字广告营销活动公司和机构提供数字化营销平

Spring Cloud Alibaba-02-Nacos Discovery服务治理及负载均衡

Lison <dreamlison@163.com>, v1.0.0, 2023.05.10 Spring Cloud Alibaba-02-Nacos Discovery服务治理及负载均衡 文章目录 Spring Cloud Alibaba-02-Nacos Discovery服务治理及负载均衡服务治理介绍什么是服务治理常见的注册中心 Nacos介绍nacos能做什么?Nacos下载

【STM32F429-DISCOVERY学习笔记】STM32F429驱动SDRAM(IS42S16400J)详解

http://bbs.armfly.com/read.php?tid=1942  驱动SDRAM的时序比较的麻烦一些,不像驱动SRAM,非常简单,网上搜索一下,估计有非常多的FPGA驱 动SDRAM的资料,而且是各种的给你讲时序问题,现在F429/439集成了控制 器以后就方便很多了,用户只需配 置 相应的寄存器即可,这里向大家推荐一篇文章,强烈的推荐, 不懂SDRAM为何

802.11 Scan and Discovery

802.11MAC 层负责客户端与 AP 之间的通讯。主要功能包括:扫描、接入、认证、加密、漫游和同步。 802.11MAC 报文分类:    ---数据帧       用户的数据报文    ---控制帧        协助发送数据帧的控制报文,例如:RTS、CTS,ACK等    ---管理帧        负责STA和AP之间的能力级的交互,认证、关联等管

[Forward].Net Discovery 系列之一--string从入门到精通(上)

string是一种很特殊的数据类型,它既是基元类型又是引用类型,在编译以及运行时,.Net都对它做了一些优化工作,正式这些优化工作有时会迷惑编程人员,使string看起来难以琢磨,这篇文章分上下两章,共四节,来讲讲关于string的陌生一面。 一.恒定的字符串 要想比较全面的了解stirng类型,首先要清楚.Net中的值类型与引用类型。在C#中,以下数据类型为值类型: bool、by

[Spec] WiFi P2P Discovery

学习资料:Android Miracast 投屏 目录 学习资料:Android Miracast 投屏 P2P discovery Introduction  Device Discovery procedures  Listen State Search State Scan Phase Find Phase 总结 P2P discovery Introdu

第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery

文章目录 前言1、Nacos 的命名是由 3 部分组成2、Nacos两大组件3、Nacos 实现服务注册与发现的流程如下:3.1、下载软件3.2、服务提供者3.3、 服务消费者 4、实战应用4.1、版本兼容说明4.2、Nacos server安装nacos-server-2.0.4.zip4.3、启动nacos4.4、工程改造4.4.1、父pom改造4.4.2、服务提供者改造4.4.3、服务

A discovery found that after two weeks of work

bcel , javassist ,jclasslib are poor to create a j2me class file and u can figure it out after study how a j2me jar file been product.

Paper reading (三十七):Generating focused molecule libraries for drug discovery with RNN

论文题目:Generating focused molecule libraries for drug discovery with recurrent neural networks scholar 引用:203 页数:12 发表时间:2017.12 发表刊物:ASC(American Chemical Society) Central Science 作者:Marwin H. S.

【论文阅读】Visual Sentiment Prediction Based on Automatic Discovery of Affective Regions

概括 本文尝试去解决在情感分析中所遇到的情感分类和可解释性问题。这里的可解释性主要指图片上哪一区域会影响人类视觉对情感的判断。本文解决这个问题的办法是引入了Affective Region (AR),类似空间注意力的东西。 结合流程图,整体的思路和亮点有两个: 弱监督找到AR(建立自动寻找AR的模型),用于定位最容易影响人类视觉判断情感的区域,起到辅助情感分类的作用。【也就是下面的红色虚

报异常:java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/discovery/tools/DiscoverSingleton

Service service = new Service(); 调用Service这步的时候抛异常,原因:缺少commons-logging.jar包。 有的人加了commons-discovery.jar和commons-logging.jar这两个包还是报错,去掉commons-discovery.jar包即可。 因为commons-discovery.jar依赖commons-log

第三章 SpringCloud Alibaba Nacos Discovery--服务治理

服务治理介绍 先来思考一个问题 通过上一章的操作,我们已经可以实现微服务之间的调用。但是我们把服务提供者的网络地址 (ip,端口)等硬编码到了代码中,这种做法存在许多问题: 一旦服务提供者地址变化,就需要手工修改代码 一旦是多个服务提供者,无法实现负载均衡功能 一旦服务变得越来越多,人工维护调用关系困难 那么应该怎么解决呢, 这时候就需要通过注册中心动态的实现服务治理。 什么是服务治理

大一统模型 Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval 论文阅读笔记

Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval 论文阅读笔记 一、Abstract二、引言三、相关工作实例感知通过类别名进行检索通过语言表达式的检索通过指代标注的检索 统一的视觉模型Unified Learning ParadigmsUnified Model Architectures 四、方法4.1 Pro