版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp *Expert guidance on planning and implementing Active Directory disaster recovery plans *Essential disas

题目地址：https://www.kaggle.com/c/titanic 根据所提供的乘客信息，判断该乘客Survived or not？ Introduction 机器学习这块停了整整三个月，主要原因是一方面课题需要推进尤其是修改论文，进度特别慢，终于知道为啥修改论文要至少三个月了！另一方面，学习了数据结构与算法方面的内容，目的是提高自己编程能力，之前从未想过手编梯度下降、逻辑回归、

题目链接：   http://www.cnblogs.com/13224ACMer/p/4728968.html 题意： 题意真的没啥难度，就是每次给定三个时间，根据差值判断中间时间，如果三个时间中只有一个可以作为中间时间的话，那就输出这个时间。若没有中间时间或者有多个时间可以作为中间时间的话就输出“你还是看太阳吧”。 错因分析：这道题没啥知识或技术上的难点，就是道纯数学题而已。我和队友当时

Titanic: Machine Learning from Disaster RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。 1912年4月15日，泰坦尼亚号在首次航行中，与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和船员中造成1502人死亡。 这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。 造成这样的生命损失的原因之一是乘客和船员没有足够的救生艇。 虽然在沉船事件幸存有一些运

切诺贝利灾难优化器Chernobyl Disaster Optimizer (CDO)是H. Shehadeh于2023年提出的新型智能优化算法，参考文献如下： H. Shehadeh.Chernobyl Disaster Optimizer (CDO): A Novel Metaheuristic Method for Global Optimization, Neural Computing

[vite] Internal server error: Failed to resolve import “@api/disaster/riskMonitoring” from “src\service\index.ts”. Does the file exist? 问题描述：在引入方法时报错 原因：在vite.config.ts中没有定义@api 解决方法 找对正确的位置 (备

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目录 前言一、比赛介绍二、解决方案（探索式资料分析&清洗数据）2-1、介绍和引言2-2、对于特征keyword（关键字）和location（地点）的处理2-3、组成新特征2-4、target分布2-5、文本清理2-6、错误标签样本处理 三、训练模型3-1、加载所需包3-2、数据的进一步处理3-3、添加特征并绘图3-4、训练模型 总结 前言 在这场竞赛中，你面临的挑战是建立一

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A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy 学习data scientist的思考方式，而不是如何编码。 目录 A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy  1  怎样处理问题 2  数据科学基本框架 2.1  问题定义 2.2  数据收集 2.3  可用数据准备与