dataops专题
DataOps 对企业的数据管理有和意义？该如何落地？
DataOps，即数据开发运营一体化，能够帮助企业构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，进而提高数据产品的交付效率和质量。对企业的数据管理主要有以下帮助： 数据开发更加敏捷高效，快速响应业务需求。在数据生产端，通过数据加工流程中的自动化技术或工具，能够实现数据的快速、可靠和高效交付，在数据消费端，支持自助服务的形式，帮助用数人员自主获取和处理数据。 重构研发治理一体化流水线，对数据研
当我们在谈论DataOps时，我们到底在谈论什么
1. DataOps到底是什么？ 伴随着全球数字化转型的高速发展，在云计算、物联网、5G、边缘计算、元宇宙等新技术的驱动下，数据爆炸的时代已经来临。IDC Global DataSphere显示，2021年，全球数据总量达到了84.5ZB，预计到2026年，全球结构化与非结构化数据总量将达到221.2ZB。 此外，在《数字化转型架构：方法论和云原生实践》一书中也提到云原生应用平台的发展将经历D
DataOps: 大数据新战线
原作者：彭锋 翻译人：王龙飞 原文链接: http://www.linktimecloud.com/posts/1925 2008年我在我的第一份工作（Ask.com）中开始使用Hadoop。当时是因为昂贵的Oracle集群无法处理不断增加的分析工作量，公司不得不切换到Hadoop。 随后在Twitter担任数据工程师的第二份工作中，我在第一线参与并推动了如何使用数据给几乎所有Twitter的产
智领云CEO彭锋：DataOps，大数据的新战线
作者 | 彭锋 供稿 | 智领云 2008年我在我的第一份工作（Ask.com）中开始使用Hadoop。当时是因为昂贵的Oracle集群无法处理不断增加的分析工作量，公司不得不切换到Hadoop。随后在Twitter担任数据工程师的第二份工作中，我在第一线参与并推动了如何使用数据给几乎所有Twitter的产品赋能（与其称之为“大数据”，我更愿意简单称之为“数据”）。自2008年以来，我亲眼
大数据概念：数据网格和DataOps
数据网格（Data Mesh） 一种新型的数据架构模式，旨在解决传统数据架构中存在的一些问题，例如数据孤岛、数据冗余、数据安全等。数据网格将数据作为一种服务，通过在分布式环境中提供数据服务，实现数据的共享和利用。 以下是数据网格的详细介绍： 基本概念 数据网格的基本构成单元是数据产品，数据产品是由数据仓库、数据集市、数据源等组成的。数据网格还包括数据消费者、数据生产者、数据管理员等角色
被热议的“DataOps”是炒作？
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸性增长，企业面临着如何有效管理和利用这些数据的挑战。DataOps，或数据运营，应运而生，旨在解决这一挑战。 DataOps是一种自动化和流程化的方法，旨在提高数据分析的质量和效率。它借鉴了DevOps（开发运营）的理念，强调跨部门协作、快速迭代和持续改进。DataOps的目标是通过更高效的数据处理和分析，帮助企业更快地做出基于数
一文读懂：什么是DataOps可观察性？
原文链接：https://datakitchen.io/what-is-dataops-observability/ 编译 | June 如果没有 DataOps，以业务需要的所有方式保持数据流动几乎是不可能的。如果没有可观测性，DataOps 就会盲目运行。“可观测性”意味着 DataOps 可以观测数据基础设施、数据流和数据本身。当出现问题时，自动警报会通知 DataOps 或数据工程师，
DataOps不是工具，而是帮助企业实现数据价值的最佳实践
2008年，“大数据”一词在《大数据时代》中被首次提出，距今已有整整14个年头。在这14年中，许多人亲眼见证了数据的力量，以及目睹它如何改变世界。大部分企业的决策者都明白了一个道理：数据才是企业中最有价值的商品，它可以被人为选择成就还是破坏业务。 然而，自流行词“大数据”出现的14年后，如何获得更高质量的数据，以及更智能的数据管理，帮助企业做出明智和及时的决策，仍然是许多企业的“疑难杂症”。每个
【案例篇】DataOps崛起：数据治理需要重建！
* 福利：关注公众号，后台回复【风扇】，包邮免费领手持风扇！ 来源 | AI前线 作者 | Ryan Gross 译者 | 王强 导读：机器学习时代，以往的数据治理模式已经摇摇欲坠。我们应该重建数据治理，将其发展为一套工程规范来实现数量级的效率提升。 企业明知道自己需要数据治理，但并没有为此付诸任何行动 如今高管们都对数据治理感兴趣，下面这些文章就是证据： 最近 Gartner 的一篇研究发
DataOps：深刻影响现代数据栈发展
嘉宾 | 代立冬 整理 | 西狩 出品 | CSDN云原生 数字化的时代大潮推动了互联网的发展，云计算、大数据、云原生等技术不断成熟，使数据处理的方式发生变革，现代数据栈也因此开启了“百家争鸣”的新时代。 2022年7月12日，在CSDN云原生系列在线峰会第13期“现代数据栈峰会”上，白鲸开源联合创始人代立冬深入讲解了DataOps中任务编排、数据集成。 为什么是DataOps？ 数字
从“概念”到“应用”，字节跳动基于 DataLeap 的 DataOps 实践
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，火山引擎数智平台 VeDI Meetup「超话数据」在深圳举办，来自火山引擎的产品专家分享了字节跳动基于 DataLeap 的 DataOps 实践，数据研发面临的挑战以及字节跳动最佳实践。 现如今，越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘，用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话