代码有参考吴恩达老师的源代码,神经网络的图片为转载,图片来源见水印 以下文件的【下载地址】,提取码:dv8a 所有文件存放位置C:.│ dnn_utils.py│ building deep neural network:step by step.py│ lr_utils.py│ testCases.py│├─datasetstest_catvnoncat.h5te
吴恩达Deep Learning编程作业 Course1-神经网络和深度学习-第三周作业 Planar data classification with one hidden layer具有一个隐藏层的平面数据分类 编程目的: 使用带有非线性激活函数,比如tanh函数,实现一个具有单隐藏层的二分类神经网络。计算交叉熵代价。实现前向传播和反向传播。 1.需要使用的包 1.numpy:是Py
Week 2 Basics of Neural Network Programming 2.1 binary classification m m m training example: (x(1),y(1)),⋯,(x(m),y(m))(x(1),y(1)),⋯,(x(m),y(m))(x^{(1)}, y^{(1)}), \cdots, (x^{(m)}, y^{(m)})