comprehension专题
Python中如何实现列表推导式（List Comprehension）
Python中的列表推导式（List Comprehension）是一种简洁且高效的方式来创建列表。它不仅让代码更加简洁，而且通常比使用循环和条件语句生成列表更快。列表推导式的基本形式允许你从现有的列表或其他可迭代对象中创建新的列表，同时应用过滤和转换操作。下面我将详细解释列表推导式的概念、基本语法、高级用法以及其在实际应用中的优势。 一、列表推导式的基本概念 列表推导式是Python中的一种
【HDU】4990 Reading comprehension 等比数列：两层快速幂
传送门：【HDU】4990 Reading comprehension 题目分析：首先根据题目意思可以很容易找到一个等比数列： 当n%2==1时，f(n) = 1 + 2^2 + 2^4 + ... + 2^(n-1) 当n%2==0时，f(n) = 2*f(n-1)。 接下来可以构造矩阵用矩阵快速幂求，也可以像我一样用两层快速幂求。（比赛的时候没想到用矩阵快速幂= =） 当n%2
SAT阅读练习题:Reading Comprehension Test 3
SAT阅读练习题:Reading Comprehension Test 3 10 minutes - 7 questions The passage is taken from a biography of Florence Nightingale who is mainly remembered for her heroic work as a nurse during the
SAT阅读练习题:Reading Comprehension Test 2
SAT阅读:Reading Comprehension Test 2 10 minutes - 7 questions The passage is taken from a description of the life of certain Pacific Islanders written by a pioneering sociologist. By the time
如何使用Python中的列表解析（list comprehension）进行高效列表操作
Python中的列表解析（list comprehension）是一种创建列表的简洁方法，它可以在单行代码中执行复杂的循环和条件逻辑。列表解析提供了一种快速且易于阅读的方式来生成新的列表。 以下是一些使用列表解析进行高效列表操作的示例： 1. 过滤列表 假设你有一个包含数字的列表，并且你想要创建一个新列表，其中只包含原列表中大于某个值的元素。 python复制代码 numbers =
论文笔记|Undersensitivity in Neural Reading Comprehension
作者：孙嘉伟 单位：燕山大学 目录 1.解决的问题 2. 语义敏感性对抗方法 2.1添加扰动的方法 2.1.1基于词性的扰动 2.1.2基于实体的扰动 2.2对抗样本生成 3.实验分析 4. 改善方法 4.1数据增强 4.2对抗训练 该篇论文是 EMNLP2020 的一篇finding，作者：Johannes Welbl、Pasquale Minervi
论文笔记|Document Modeling with Graph Attention Networks for Multi-grained Machine Reading Comprehension
作者：迪 单位：燕山大学 论文地址 代码地址 论文来源：ACL2020 前言 由于最近的工作想要利用图结构解决问题，因此分享此文的目的是想与大家探讨如何使用图结构表达文章信息。 概述 机器阅读理解是模型在理解文本后，根据相应的问题找出对应的答案。NQ(Natural Questions)是一项新的机器阅读理解任务，它包括长答案（通常是一段话）与短答案（长答案
论文《Adversarial Reading Networks For Machine Comprehension》
综述:文中描述当前阅读理解任务中受限于监督学习设置，以及可用的数据集。这篇论文主要提出关于阅读理解任务中的对抗学习以及self-play.它用一个名为reader network来找到关于text和query的答案，还用一个名为narrator network的网络来混淆text的内容，来降低reader network网络成功的可能性。然后取得了较好的效果。 文章的贡献: 1,提出了一
论文笔记《Gated-Attention Readers for Text Comprehension》
来源1606.01549 这篇论文提出的模型叫做GA Reader,用的是GRU,GRU中的两个门及候选状态的推理公式如下： GA Reader的实现思路为： 1，对于query首先也是用双向GRU处理，然后分别获取最后的状态concate一起。 2，对于doc也是用双向GRU处理，但是是输出每个时刻的Hidden，最后concate在一起。 3，然后用一个K层网络来处理，网
概念解析 | 3D Referring Expression Comprehension (3D-REC)：让计算机“听懂“人类的3D语言指令
注1：本文系"概念解析"系列之一，致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是：3D Referring Expression Comprehension (3D-REC)。 概念解析 | 3D Referring Expression Comprehension (3D-REC)：让计算机"听懂"人类的3D语言指令 PDF] Referring Expressio
[python]if/else in Python's list comprehension
问题 目前有这样一个需求，有一个列表a： a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 对a中的偶数做加1操作，对奇数做加2操作，并将结果放到b中： b=[x+1 for x in a if x%2==0 else x+2] 但是提示语法错误： b=[x+1 for x in a if a%2==0 else x+2]File "<ipython-input-40-
列表解析 list comprehension
列表解析：[返回值 for 元素 in 列表 if 条件] 例比如 [num for num in xrange(10) if num !=0] 返回1-9数字的列表 用途1：删除列表中的元素，用for语句删除列表中的元素，虽然可以通过从后向前删除，但是有些不pythonic，更好的做法是 [i for i in list if i.data == x] 删除list中值为x的数据
推导（comprehension）
推导基础： [<i表达式> for i in aiterator] aiterator指一个可遍历对象，比如列表、元组、也可以是range() 用循环变量i去遍历aiterator，并将i相关表达式的值放入一个列表中。 例：square = [i*i for i in range(1, 11)] => [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] ke
HDU - 4990 - Reading comprehension（找规律 + 矩阵快速幂）
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4990 题意：给n和m，问如果按给的程序执行，最后得结果是多少。 思路：打表找规律，显然可以得到递推式：，然后构造矩阵即可。 #include <stdio.h>#include <math.h>#include <string.h>#include <algorithm>using na
Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering论文笔记
原文下载链接 摘要 检索式问答系统试图从文档中获取问题的答案。一般步骤是先从一众文档中检索相关文档，然后再进一步检索文档回答问题。本文解决的是后一步，即阅读理解式的问答系统。文章基于端到端的多层神经网络模型从篇章中获取答案。 模型分为四部分：一是使用多层双向神经网络编码问题和篇章的语义向量表示；二是使用门注意力机制得到问题感知的篇章的语义向量表示；三是通过 Self-Matching 注意力
机器阅读理解Machine Reading Comprehension（MRC）基本介绍
文章目录 NLP相关任务的基本流程MRC四大任务各任务相关数据集机器阅读理解架构及方法总体架构评测指标 NLP相关任务的基本流程 文本预处理： 去除冗余字符标记（正则表达式）分词（jieba）单词处理（英文：大写->小写，单词还原，同义词扩展）去除停用词保护词应用于分词模块：开课吧，后厂理工学院同义词用于分词后的语料扩展：扩展->扩充停止词用于去除干扰信息，提取主要信息：的
在Python中使用列表推导式List Comprehension的8个层次
在Python中使用列表推导式的8 个层次(8 Levels of Using List Comprehension in Python) 文章目录 在Python中使用列表推导式的8 个层次(8 Levels of Using List Comprehension in Python)Level 0: 了解列表推导式List Comprehension的模板TemplateLevel 1
论文笔记——Gated-Attention Readers for Machine Reading Comprehension
Inroduction 本文是ACL 2017的一篇文章，用更细粒度的gated-attention对背景文章和问题进行计算。作者是CMU的Graduate Research Assistant: Bhuwan Dhingra。文章的相关工作部分总结的很好，代码实现可以参考[GitHub]。 Background 本文针对的是MRC任务中的Cloze-Style类型，翻译过来是叫完形填空，但是
Bi-directional Cognitive Thinking Network for Machine Reading Comprehension 论文阅读
面向机器阅读理解的双向认知思维网络 专知阅读链接 摘要 本文从互补学习系统理论的角度提出了一种新的阅读理解双向认知知识框架（BCKF）。它旨在模拟大脑中两种回答问题的思维方式，包括逆向思维和惯性思维。为了验证该框架的有效性，我们设计了一个相应的双向认知思维网络（BCTN），对文章进行编码，生成一个给定答案（问题）的问题（答案），并对双向知识进行解耦。该模型具有逆向推理的能力，有助于惯
列表推导式（List Comprehension）
列表推导式（List Comprehension）是一种简洁的方式来创建一个新的列表，它可以在一个可迭代对象（如列表、字符串等）上进行迭代，并根据特定的条件对元素进行筛选或转换。 列表推导式的基本语法如下： new_list = [expression for item in iterable if condition] 其中，expression是对每个元素进行操作或转换的表达式，ite
托福阅读专项 // Part1 basic comprehension // U1 vocabulary:biologysociologyliterature——reading practice
replenish v.补充，重新装满；补足（原有的量） renew v.重新开始，中止后继续；恢复，重新建立（关系）；使（受到损毁或丢失后）重获新生；更换，更新；重申，重复强调；延长（执照、合同等）的有效期，使续签 reluctant adj.勉强的，不情愿的 目录 Reading Practice A Darwin and Wallace B The Chicago
Python中的列表推导式（List Comprehension）
列表推导式 列表推导式（List Comprehension）是Python提供的一种简洁而优雅的方式，用于创建列表。它通常可以用来代替简单的for循环。 基本格式 列表推导式的基本格式如下： [expression for item in iterable if condition] expression 是根据迭代的每个元素计算得出的表达式。for item in iterable