classi专题

【前端素材】推荐优质在线高端家具电商网页Classi平台模板(附源码)

一、需求分析 1、系统定义 在线高端家具商城是一个专门销售高端家具产品的电子商务平台,旨在为消费者提供购买高品质家具的便捷渠道。 2、功能需求 在线高端家具商城是一个专门销售高端家具产品的电子商务平台,旨在为消费者提供购买高品质家具的便捷渠道。以下是关于在线高端家具商城的详细功能分析: 产品展示:商城网站上展示各种高端家具产品,包括不同风格、材质、设计等,每个产品通常会有详细的描述、多张

论文阅读:MIL-VT: Multiple Instance LearningEnhanced Vision Transformer for FundusImage Classification

Abstract         本文尝试将Vision Transformer用于视网膜疾病分类任务,通过在大型眼底图像数据库上预先训练变换器模型,然后对下游的视网膜疾病分类任务进行微调。 此外,为了充分利用单个图像块提取的特征表示,我们提出了一种基于多实例学习(MIL)的“MIL head”,它可以方便地以即插即用的方式附加到视觉转换器上,有效地提高了下游眼底图像分类任务的模型性能。 In

论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

[toc] 前言 AlexNet是是引领深度学习浪潮的开山之作,即使是我们现在进入了ChatGPT时代,这篇论文依然具有一定的借鉴意义。AlexNet的作者是多伦多大学的Alex Krizhevsky等人。Alex Krizhevsky是Hinton的学生。网上流行说 Hinton、LeCun和Bengio是神经网络领域三巨头,LeCun就是LeNet5的作者(Yann LeCun)。 资源

【论文导读】- GraphFL: A Federated Learning Framework for Semi-Supervised Node Classification on Graphs

文章目录 论文信息摘要主要工作Model-agnostic meta learning (MAML)GraphFL Framework1. GraphFL用于联合GraphSSC和非IID图数据2. GraphFed用于联合GraphSSC和新标签3. 通过自训练来利用未标记节点 论文信息 原文地址:https://arxiv.org/abs/2012.04187

Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

序:在ISVRC2015 on ImageNet2012 classification dataset 上,取得了4.94%的 top-5 test error,这是第一次超越了人的识别了率(5.1%). 文章提出了两个内容: (1) Parametric Rectified Linear Unit (PReLU) :使模型以接近0的额外计算代价和较小的过拟合风险训练模型。 (2) MSRA