chatting专题
Codeforces 413B Spyke Chatting(数论简单)
题目链接：Codeforces 413B Spyke Chatting 题目大意：n个人，m种聊天器，k次发送消息，然后给出n*m的矩阵，如果g[i][j]为1，则表示i号人会使用j号聊天器，接着给出k次消息发送者和聊天器，如果i在j种聊天器上发送了一条消息，那么所有使用j种聊天器的人都会接受到消息。现在要求每个人会接受到几条消息，自己发送的不算。 解题思路：分别记录每个聊天器上有
【NLP文章阅读】Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT
【NLP文章阅读】Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT 1 模型创新2 前期调研2.1 难以解决的问题 3 Method3.1 方法3.2 数据集3.2.1 RE3.2.2 NER3.2.3 EE 3.3 评价指标3.3.1 RE3.3.2 NER3.3.3 EE 4 效果 转载和使用规则：更多论文解读
【论文】Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
《Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory》(Hao Zhou，Tsinghua University，2017刊物不详） 本篇论文出自清华朱小燕老师团队（我猜一作周昊童鞋应该是黄民烈老师的博士生叭）。这篇文章是做NLP的师兄推荐的，聊天机器人作为
My_chatting_room 项目文档
My_chatting_room 项目文档 这个项目写的并不好….自己写项目的时候状态也很糟糕…会在后续部分继续完善这些内容 目录 引言 项目综述术语表参考资料开发环境及使用工具使用说明数据结构说明模块设计 程序函数调用图及模块分化功能设计说明文件说明异常,错误处理已经存在的问题及改善方案 引言 项目综述 随着现代通信的发展，很多聊天工具都开始流行，在此趋势之上开始写的基于Li
Coder-Strike 2014 - Round 2 B. Spyke Chatting
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 题目： B. Spyke Chatting time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output The R2 company has n employees worki
JAVA socket FTPserver HTTPserver chatting RMI(Remote Method Invocation)
目录(?)[-] github-httpserverftpserverchattingRoomRMIRMI Remote Method Invocationhttpserver 遇到的问题 FTP 客户端连接到服务器端 c语言伪码Java版见github客户端连接到 FTP 服务器接收欢迎信息客户端发送用户名和密码登入 FTP 服务器让服务器进入被动模式在数据端口监听客户端通
论文笔记：Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
总所周知，许多对话系统的回复都比较单调或中性，降低了对话体验。而且，情感智能是人工智能至关重要的一部分，它能够感知，识别，理解用户的情感，并依此调节自身情感，给出符合情绪的表达。 该篇论文设计了一个情绪化的对话生成模型。该模型应用于开放领域对话系统，可以将情绪信息引入到对话生成模型中，根据情绪类别生成相应回复语句。模型接受单轮的对话上文，即可生成基于不同情绪类别的对话下文（也可以增加输入指定的情
生成对话的主题与个性化——【IJCAI 2018】《Assigning Personality/Profile to a Chatting Machine》
重磅推荐专栏： 《Transformers自然语言处理系列教程》 手把手带你深入实践Transformers，轻松构建属于自己的NLP智能应用！ 本文为对话系统提供了配置文件的信息，以便对话系统可以一致地回答个性化问题： Profile Detector 这个模块有两个作用： 要不要利用profile信息进行回复，即决定走 Forward Decoder 还是 走 Bidirect
JAVA socket FTPserver HTTPserver chatting RMI(Remote Method Invocation) | socket实现ftp http rmi chat
github-httpserverftpserverchattingRoomRMI RMI Remote Method InvocationHttpserver java socket实现 遇到的问题 FTP java socket实现 客户端连接到服务器端 c语言伪码Java版见github客户端连接到 FTP 服务器接收欢迎信息客户端发送用户名和密码登入 FTP 服务器让服务器
《Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory》笔记
Abstract 感知和情感表达是对话系统或对话者成功的关键因素。然而, 到目前为止, 这个问题还没有在大规模对话生成中得到研究。在本文中, 我们提出了情绪聊天机 (ECM), 可以产生适当的反应, 不仅在内容 (相关和语法), 但也在情感 (情感一致)。据我们所知, 这是第一部解决大规模对话生成中情感因素的作品。ECM 使用三种新机制来解决这一因素, 这三种机制分别采用 (1) 通过嵌入情感
对话系统资料Survey of Dialog System Conversation System; Chatting Bot
转载于:https://www.cnblogs.com/joezou/p/10801190.html
【ChatIE】论文解读：Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT
文章目录 介绍ChatIEEntity-Relation Triple Extration (RE)Named Entity Recognition (NER)Event Extraction (EE) 实验结果结论 论文：Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT 作者：Xiang Wei, Xingy
Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory 摘要 情感的感知和表达是对话系统或者会话代理成功的关键因素。 然而，到目前为止这个问题还没有在大规模会话生成中研究。 在本文中，我们提出情感聊天机（Emotional Chatting Maching
论文翻译-Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
情感对话机：内部和外部记忆的情感对话生成 原文作者：Hao Zhou, Minlie Huang, Tianyang Zhang, Xiaoyan Zhu, Bin Liu 翻译作者：陈艺荣 翻译日期：2018年10月29日 中文关键词 英文关键词 情感对话机 人机对话系统 文本匹配 短文本分类 人机交互 Emotional Chatting Machine Human-machi