Gu A. Modeling Sequences with Structured State Spaces[D]. Stanford University, 2023. 本文是MAMBA作者的博士毕业论文,为了理清楚MAMBA专门花时间拜读这篇长达330页的博士论文,由于知识水平有限,只能尽自己所能概述记录,并适当补充一些相关数学背景,欢迎探讨与批评指正。内容多,分章节更新以免凌乱。 Chap
工业智能】VSB Power Line Fault Detection-chapter2 关键信息依赖版本信息名词术语featurestricks 信息来源:Kaggle Competition : VSB Power Line Fault Detection 分析冠军代码。 源文件URL:https://www.kaggle.com/code/mark4h/vsb-1st-
Background and Traditional Approaches 在介绍图表示学习和图上深度学习的概念之前,有必要给出一些方法背景和背景知识。在这一章中,我们将对图上的传统方法(区别于深度学习)进行一个非常简短而有重点的回顾,并为更彻底地处理这些方法提供参考和指南。本背景章节还将从图分析中引入关键概念,为后面的章节奠定基础。 文章目录 Background and Tradit
reading notes of《Artificial Intelligence in Drug Design》 文章目录 1.Introduction2.Machine Learning Applied to ADMET Problems2.1.The importance of a Favorable ADMET Profile2.2.Data, Descriptors, Algo