bridging专题
HDU 1950 Bridging signals (DP)
题目地址：HDU 1950 这题是求最长上升序列，但是普通的最长上升序列求法时间复杂度是O(n*n)，显然会超时。于是便学了一种O(n*logn)的方法。也很好理解。感觉还用到了一点贪心的思想。 具体的见这篇博客吧，写的很通俗易懂。传送门 代码如下： #include <iostream>#include <cstdio>#include <string>#include <cs
Objective C Bridging header —— swift MD5
swift使用md5算法： 1.新建一个桥接头文件Objective-CBridgingHeader.h，内容如下： #ifndef QueryPhoneNumber_Objective_CBridgingHeader_h #define QueryPhoneNumber_Objective_CBridgingHeader_h #import <CommonCrypto/Comm
DP.單調隊列：：poj1631 Bridging signals
题目大意：两岸的同等数目的信号灯一一对应，连线，从中找出最多的线出来，它们之间互不交叉。只要求输出最大的线条数。 本题不需要画图了，因为画了图会尝试用二维的DP去做，吃力不讨好，既然输入是一维的一个串，而且该串简洁地包含了全部的信息，那么直接DP何乐而不为呢？ 通过对例子（4，2，6，3，1，5）的观察，发现被选中的数字是递增的！再找了一组例子观察，发现同样的规律。那么问题转化为求序列的
Swift桥接OC Objective-OC Bridging Header
自己动手创建桥接文件的方法： 第一步：创建Header File.h文件，如图所示： 第二步：点击下一步命名Swift-OC，然后点击create 第三步：搜索bridg，显示如图所示： 第四步：把Swift-OC.h文件拖到那个方框里，如图所示 第五步：介于我们很有可能会改变路径，因此把 /Users/gongzhiying/Desktop/myCodeSwift/Z
Bridging signals POJ - 1631
题意是给你n组数据，每组pi个数据，分别求出每组的最大不下降自序列的长度 动态规划，dp[i]是长度为i时结尾的最小字符，这种DP方式能够利用二分搜索找到每个字符在dp数组的位置，节省时间 #include <cstdio>#include <iostream>#include <algorithm>#include <cstring>#include <string>#includ
代码阅读:AAAI 2022 Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation
代码：GitHub - qtli/KEMP: [AAAI 2022] Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation 论文：https://arxiv.org/abs/2009.09708 在这篇代码阅读中，我只分析论文中关于情感上下文图以及情感上下文编码器的部分，一直到论文阅读中的4.3.2情绪信号感知。 论文阅读总结:AAAI
论文阅读总结:AAAI 2022 Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation
代码：GitHub - qtli/KEMP: [AAAI 2022] Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation 论文：https://arxiv.org/abs/2009.09708 代码阅读：CSDN 个人总结：这篇论文主要的创新点是外部知识部分（ConceptNet和Nrc_Vad），建立了情感上下文图。首先根据对话，对每
【论文笔记】Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation
Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation 文章目录 Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation1. Motivation2. Main idea3. Model3.1 Emotional Context Graph3.2 Emotional Context En
(Reading)From Language to Programs: Bridging Reinforcement Learning and Maximum Marginal Likelihood
该paper发表在2017年的ACL 作者：Kelvin Guu, Panupong Pasupat, Evan Zheran Liu, Percy Liang Percy Liang是stanford的计算机科学与统计学的助理教授，现在主要从事ML和NLP的研究，近几年名声大噪，另外三个是他的Ph.D。 该文提出了一种TANGRAMS方法对文本自动生成程序。主要是通过一个神经编码-解码模型
CoSeR: Bridging Image and Language for Cognitive Super-Resolution
主页：CoSeR: Bridging Image and Language for Cognitive Super-Resolution (coser-main.github.io) 图像超分辨率技术旨在将低分辨率图像转换为高分辨率图像，从而提高图像的清晰度和细节真实性。这项技术在手机拍照等领域有着广泛的应用和需求。随着超分技术的发展和手机硬件性能的提升，人们期望拍摄出更加清晰的照片。然而，现有
LLM自动进行数据分析-论文《Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow》笔记
文章目录 概要接口设计Interface DesignExplore Data by Self-RequestInterface definitionInterface MergingInterface Implementation 接口调度Interface DispatchIntent AnalysisPlanning workflowMulti-form Output 总结参考资料
【论文】CoTr: Efficiently Bridging CNN and Transformer for 3D Medical Image Segmentation
CoTr原理 1. 简 介 CNNs：3D医学图像分割中的标准，局限性：卷积网络局部性和权重共享的归纳偏差，带来长距离依赖的局限性。 Transformer：sequence-to-sequence的预测框架，其中的自注意力机制可以动态调整接受域，使transformer具备长距离依赖建模的能力。局限性：处理高分辨率 3D 特征图时遇到了极端的计算和空间复杂度。 本文工作：有效连接CNN和
B - Bridging signals （LIS）
点击打开链接 B - Bridging signals 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferland chip factory. Once more the routing designers have screwed up completely, ma
POJ 1631 Bridging signals 最长上升子序列小结 LIS的O(nlogn)算法
POJ 1631 Bridging signals 题目分析： 题目要求避免相交，则可转化为对给定的序列求最长上升子序列。 首先使用了dp来求解，复杂度为O(n*n)，在题目的数据范围下超时了… #include<iostream>#include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;int dp[40000];int nu
论文Bridging Vision and Language Encoders: Parameter-Efficient Tuning for Referring Image Segmentation
RIS 系列 Bridging Vision and Language Encoders: Parameter-Efficient Tuning for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记 一、Abstract二、引言三、相关工作Vision-Language Models (VLMs)Parameter-efficient Tuning (PET)Ref