画箱图的函数： boxplot()##help(boxplot)查询具体用法   图例的解释： 如下图，是两个简单的箱图。 中间的箱子的上下边，分别是第三，一个四分位数。中间的黑线是第二四分位数（中位数）。设r是变量的四分位距，箱图上方的小横线是小于或等于第三个四分位数+1.5*r的最大观测值。同时下方的小横线是，大于等于第一个四分位数减去1.5*r的最大的观测值。图中的小白圈，代表很大

最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形，叫做盒图(boxplot)。它对于显示数据的离散的分布情况效果不错。 盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位

前提：接着上述R脚本输出的seed结果来选择应该使用哪个seed比较合理，上个R脚本名字： “5utr_计算ABD中Ge1和Lt1的个数和均值以及按照TE个数小的进行随机100次抽样.R” 1.输入数据：“5utr-5d做ABD中有RG4和没有RG4的TE之间的T检验.csv” 2.代码：“5utr_5d_ABD中有RG4和无RG4的TE之间的T检验函数+保存符合要求的seed+保存符合要求的

Matplotlib常见图形（散点图scatter、折线图plot、条形图bar、饼图pie、箱线图boxplot 一、分析特征之间的关系1、散点图 scatter()2、折线图 plot() 二、分析特征内部数据分布与分散状况1、条形图 bar()2、饼图 pie()3、箱线图 boxplot() 一、分析特征之间的关系 具体信息见3.2 分析特征间的关系 1、散点图 sc

在之前的文章中，分享了Matlab折线图的绘制模板： 柱状图的绘制模板： 散点图的绘制模板： 热图的绘制模板： 这些都是在实验分析中比较常用的数据图。 箱线图也是一种常见的数据图，很多朋友说想学习一下箱线图的绘制方法。 所以，这次就来分享一下基础箱线图的绘制模板。 先来看一下成品效果： 特别提示：Matlab论文插图绘制模板系列，旨在降低大家使用Ma

前言 如标题所示，它的实质就是Scatter+Violin+box，在数据点之间加上连线就能很好的展示前测后测，纵向数据。中英文的教程都很多，而且还有不错的shiny应用(https://gabrifc.shinyapps.io/raincloudplots/)，功能还比较全面，重点是可获得生成该图的R代码。 但是可以从该shiny运用提供的模板来看，并不支持多数据点之间的连线

python绘制箱线图boxplot——用于多组数据的比较， 异常值检测 介绍箱线图方法简介箱线图适用范围seaborn.boxplot箱图外观设置异常值marker形状、填充色、轮廓设置完整代码 如下matplotlib.pyplot常见参数 介绍 本文系统详解利用python中seaborn.boxplot绘制箱图boxplot。seaborn.boxplot是atplo

箱线图统计学知识 上限值：Q1-1.5×IQR上相邻值：距离上限值最近的值须线：上下分位数各自与上下相邻值的距离上四分位数（Q1)：一组数据按顺序排列，从小至大第25%位置的数值中位数：一组数据按顺序排列，从小至大第50%位置的数值中位线（IQR）：Q3-Q1上四分位数至下四分位数的距离下四分位数（Q3）：一组数据按顺序排列，从小至大第75%位置的数值下相邻值：距离下限值最近的值下限值：Q3+1

boxplot简介 boxplot称为箱型图，又叫做盒状图，胡须图。是用来表示数值类型数据分布状况的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。 四分位数百度百科 第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数 (Q3

前段时间有个需求，要求做个＂盒式图＂或叫＂盒须图＂＂箱形图＂，此图是统计学中用于统计分析的一类图表，开始看到这个词有些奇怪，说实话之前从来没听说过这样的图！因为是用户需求，还是要尝试实现一下！尝试过用水晶报表，Excel等，但都没找到实现方法或找到方法但不是很理想，最终Dundas Chart(Enterprise)控件中终于找到了相应的控件(当然其它的控件也提供此图支持)现把学习过程记录下