bi专题
DB、DW、DM、ODS、OLAP、OLTP和BI的概念理解
今天特地查了一些官方解释和很多优秀的博客文章，将关于数仓方面的一些名词理解记了下来，先将这些简称做一个解释： 1、DB（DataBase）:数据库，一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的。DB保留的是数据信息的最新状态，只有一个状态！ 2、DW（Data Warehouse）：数据仓库，保存的是数据在不同时间点的状态，对同一个数据信息，保留不同时间点的状态，便于我们做统计
一站式大数据解决方案分析与设计实践 | BI无缝整合Apache Kylin
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 本文已收录于Github仓库：《大数据成神之路》 地址：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 研发背景 今天随着移动互联网、物联网、大数据、AI等技术的快速发展，数据已成为所有这些技术背后最重要，也是最具价值的“资产”，同时数据也是每一个商业决策的基石，越来越多的
亚马逊云科技 Gen BI 2024-09-04 上海站QuickSight
机缘 我又来了，感觉不上班比上班还要忙 天天像特种工一天，今天有度过的充实的一天，上午去图书馆，下午去了 亚马逊云科技 Gen BI 技术体验日 。 具体照片可以去 这里看 哈哈，这个就是我了 商业智能的趋势 根据艾瑞咨询研究院 ，商业数据智能平台 未来几年还将高速发展 目前BI 很多停留在 自助式分析和 实时分析上还有很多的发展空间。 交互式分析就变成了
探索 Power BI Desktop 的奇妙世界：从基础到查询折叠的旅程
目录 前言 第一步：认识 Power BI Desktop 1.1 什么是 Power BI Desktop？ 1.2 为什么选择 Power BI Desktop？ 第二步：安装和设置 Power BI Desktop 2.1 安装 Power BI Desktop 2.2 初始设置 第三步：连接到数据源 3.1 支持的数据源类型 3.2 连接到 Excel 数据源 3.3
详解L5流程活动中的业务项（BI，Business Item）附埃森哲流程优化方法论PPT下载
埃森哲流程优化方法论PPT下载链接见文末~ 一、业务项的定义 业务项，简称BI（Business Item），是指在五层流程活动中具体执行或处理的任务单元。它代表了流程中的一个具体环节或步骤，是完成整个业务流程不可或缺的一部分。 二、业务项的目的 业务项的主要目的是实现流程中的特定功能或目标，确保流程能够顺畅进行，并达到预期的业务效果。 三、业务项的作用 细化流程：将复杂的业
使用SQL SERVER BI软件实际实验决策树模型的步骤详解
实验步骤的简单过程 前提条件是环境配置完成，并且将实验数据已经导入到SQL Server中，即SSMS(SQL Server Management Studio),本人的数据是放到BI数据库下的表中。（如下图所示，数据已经导入） 打开软件，然后新建项目。 实验步骤主要是集中在右侧的解决方案资源管理器。（从上到下每一步依次进行右键新建） 新建数据源：
智能BI新突破，看思迈特新品背后的第二增长曲线
人工智能技术正以出人意料的速度和方式重塑我们的世界。即便是最前沿的科学家，也难以预测未来12个月内生成式AI将带来怎样的变革。 然而，随着通用大模型的热度逐渐消退，AI Agent（人工智能助理或智能体）正迅速崛起，成为下一个科技风口。 在今年4月的世界人工智能大会上，斯坦福大学教授吴恩达发出了一项振聋发聩的号召——他敦促所有从业者将注意力转向AI Agent。他强调：“AI Agen
Power BI移动端应用产品详细介绍
目录 引言 什么是Power BI？ Power BI的主要组件 1. Power BI Desktop 2. Power BI服务 3. Power BI移动端应用 Power BI移动端应用功能详解 1. 实时数据访问 2. 便捷的可视化报告 3. 自适应布局 4. 离线访问 5. 数据安全性 6. 智能通知 7. 数据共享与协作 优势分析 1. 提高决策效率
制造企业如何启用BI工具，并构建自助式BI业务模式？
在制造业的数字化转型浪潮中，商业智能BI工具正逐渐成为推动企业增长的“加速引擎”。随着数据量的爆炸性增长，如何高效地分析和利用数据，已成为制造业提升竞争力的关键。本文将基于BI工具在制造业中的优势，深入探讨一种创新的BI分析模式，旨在帮助制造企业解锁数据潜力，实现从数据收集到智能决策的飞跃。 文章中提到的BI数据分析工具分享给大家—— https://s.fanruan.com/7lh3w 零
如何通过经营分析提升企业效益？财务BP带你一起实操BI分析！
在业财融合背景下，传统的财务管理角色正经历着前所未有的转变。财务BP作为一种新兴的财务管理角色，正逐渐成为企业战略决策中不可或缺的一部分。与传统财务相比，财务BP能进行更深入、更全面的企业经营分析，为管理层提供数据支持，优化决策过程，提升业务绩效和资源配置效率；帮助企业识别风险，控制成本，增强企业透明度，并推动数据驱动的决策文化，从而在激烈的市场竞争中为企业赢得优势。 在本文中我们将深入探讨传统
衡石科技BI的产品HENGSHI SENSE API 使用手册 第一篇应用
应用说明 应用针对某一场景创建，它由多个仪表盘组成。 应用包含了用户一次探索所需要的全部数据、图表以及关系模型，非常适合作为日常工作的一个封装概念。 应用的定义 应用结构说明 字段类型描述idLONG应用的 idtitleSTRING应用的标题optionsOBJECT应用的配置信息options.dashboardsNUMBER 数组此应用下的仪表盘 id 列表options.ch
pytorch之BI-LSTM CRF（六）
1、计算CRF的条件概率 CRF计算条件概率 y 是标签序列， x输入的单词序列 2、分数计算由对数函数确定 3、Bi-LSTM CRF中分数的确定 在Bi-LSTM CRF中,定义了两种状态: emission 和 transition状态；i位置的emission状态来自Bi-LSTM在时间步的隐藏状态 i。转换分数存储在|T|x|T|矩阵 P，T是标签集；Pj,k是标签k过渡
帆软BI怎么制作不等宽柱状图
帆软BI怎么制作不等宽柱状图 文章目录 帆软BI怎么制作不等宽柱状图不等宽柱状图起源一、怎么做不等宽柱状图准备二、操作步骤1.展示效果2.操作步骤-3.操作步骤 -图形属性4.操作步骤 -组件样式5.操作步骤 -横轴和纵轴6.完成7.不等宽柱状图与传统等宽柱状图对比 总结 不等宽柱状图起源 不等宽柱形图(BarMekkko), 也叫马赛克图(MariMekko/Mosaic
企业如何通过费用专项分析节约成本？BI大神带你实操数据分析过程！
在当今竞争激烈的商业环境中，企业的每一分成本都可能成为影响利润的关键因素。费用控制和优化已成为企业财务管理的核心议题。费用专项分析能够帮助企业深入理解成本结构和费用分布，识别成本节约的机会，优化资源配置。企业能够实时监控和调整费用支出，确保预算的有效执行，同时提高财务透明度和合规性。 随着数字技术的不断发展，使用商业智能BI工具进行费用专项分析成为了提高企业财务管理效率的有效手段。BI工具能够快
BI分析实操案例分享：零售企业如何利用BI工具对销售数据进行分析？
在当下这个竞争激烈的零售市场，企业如何在波诡云谲的商场中站稳脚跟，实现销售目标的翻倍增长？ 答案可能就藏在那些看似杂乱无章的数字里。 是的，你没有看错，答案正是那些我们日常接触的销售数据。它们就像是宝藏，等待我们去挖掘和提炼。而数据分析，尤其是利用商业智能BI工具进行的深度分析，正是我们探索这些数据宝藏的工具。随着数字技术的发展，数据分析，尤其是BI分析，已经成为零售企业提升销售额、优化发展策
数据分析BI仪表盘搭建
BI仪表盘搭建六个原则： 1.仪表盘搭建符合业务的阅读，思考和操作逻辑。 2.明确仪表盘主题，你的用户对什么感兴趣。 普通业务人员：销售：注册，激活，成交投放：消耗，转化率运维：搬车数，换电数 中层管理者：整体的总结报告：业务整体的绝对值，达成率，同比环比；有哪些数据异常和优秀表现。各维度的数据：各个业务动作的绝对值、达成率、同比环比；数据异常的具体原因。 高层管理者：整体的总结报告
分析医药零售数据该用哪个BI数据可视化工具？
数据是企业决策的重要依据，可以用于现代企业大数据可视化分析的BI工具有很多，各有各擅长的领域。那么哪个BI数据可视化工具分析医药零售数据又好又快？ 做医药零售数据分析首推奥威BI数据可视化工具！ 奥威BI数据可视化工具做医药零售数据分析有以下4大优势： 优势1：标准化的医药零售数据分析方案 这是一套以丰富BI数据可视化分析项目经验为基础，结合医药零售业务特色打造而成的标准化的医药零售数据分
【数字化转型，从BI开始】论BI在数字化转型的作用
引言：在新的市场和用户需求、传统经济增长缓慢、疫情黑天鹅事件等多重因素的影响下，企业遭遇了集体性的困境，而数字化转型就是各领域企业寻找出的应对方式。数字化转型包含的三维度之一数据力，就包含数据治理和数据分析，而数据分析通常指的是BI，这就是数字化转型和BI的关系。数字化转型的推进，需要以用户为中心，运用商业智能BI等数据类技术解决方案实现赋能业务转型，从而实现数据价值变现。 要点解读：商业智
Python深度学习：Bi-LSTM和LSTM在网络上有什么区别，对比来看
文章目录 LSTM代码解释类定义和构造函数前向传播方法 (`forward`)总结 Bi-LSTM LSTM 代码 class BaseLSTMModel(nn.Module):def __init__(self, input_dim, hidden_dim, layer_dim, class_num):super().__init__
学习笔记丨嵌入式BI分析的12个关键功能
编者注：以下内容节选编译自嵌入式分析厂商Qrvey发表的《What is Embedded Analytics?》（什么是嵌入式分析）一文，作者为Qrvey产品市场主管Brian Dreyer。 什么是嵌入式分析？ 嵌入式分析是指能够将数据分析的特性和功能纳入到某个应用程序内部的技术能力。 根据咨询机构Dresner于2023年发布的嵌入式BI市场研究显示，当前市场中嵌入式BI的使用率为49
BI软件怎么选？哪个BI软件最好用？
数字化时代，BI软件已成为企业决策过程必不可少的工具。它通过分析和可视化数据，帮助企业洞察业务趋势，优化决策和提高效率。然而，市场上BI软件种类繁多，功能各异，选择一个合适的BI软件对企业来说至关重要。本文将探讨BI软件的选择标准，并提供几款常见的BI软件介绍，以帮助企业找到最适合自己需求的BI软件。 在开始前，先来分享一本BI白皮书，里面详细介绍了 BI相关的概念、国内外 BI 市场格局，并且
技术与业务的完美融合：大数据BI如何真正提升业务价值
数据分析有一点经典案例 沃尔玛的啤酒和尿布案例 开始做BI的时候，大家肯定都看过书，那么一定也看过一个经典的案例，就是沃尔玛的啤酒和尿布的案例。这个案例确实很经典，但其实是一个失败的案例。为什么这么说呢？很明显，我们跑到沃尔玛去看，却没有发现一个沃尔玛真的把啤酒和尿布放到一起的。为什么当时被奉为经典的案例，却没有超市去使用？ 这个案例是技术人员想出来的，认为发现了一个重大发现，但交到业务
抛弃昂贵BI，企业仍可低成本实现数据分析
有的读者看完《BI工具选型不入坑，你要这么选》这篇文章就陷入迷茫了，我要做企业级数据分析，看过去各家产品都各有千秋，实在难以抉择，或者已经选了仍是纠结不已。 这里我抛出另一种思路：如果不用BI，企业数据分析仍可以很好实现，而且成本非常低廉，甚至可以免费。 这里说的免费不是要去选择开源的BI 产品，这样就可以避免做数仓，因为对很多人来说设计一个灵活可以适应各种产品工具分析和需求的数仓也是
BI学习走过的路---MSSQL 2008 安装过程
学习BI，开始的路程十分坎坷啊。 我学习的是针对MS SQL Server的BI开发 刚熟悉了各种术语之后，开始安装数据库、SQL服务、SSAS、SSIS 结果悲催的是，从官网下载了Express版本的2008数据库，怎么找都找不到SSAS、SSIS等服务。 为此足足失眠了3天左右的时间…… 不过，功夫不负有心人，终于找到了一个可以十分简单的下载微软软件的网站，再次分享给各位朋友。 h