本文主要是介绍BI平台概述，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着数字化浪潮的推进，企业对于数据驱动决策的需求日益增长。纷享销客作为一款领先的CRM平台，一直致力于帮助企业实现销售管理的高效与智能。纷享销客一体化BI智能分析平台作为CRM平台中的重要一环，旨在为企业提供更加全面、深入的数据分析能力，助力企业做出更明智的业务决策。
纷享销客一体化BI智能分析平台与CRM平台中的营销、销售、服务、渠道等多业务场景深度融合，在垂直细分行业具备独有的行业特色。整体上分为数据分析、数据应用、特色场景、支撑体系四大方面、十二大模块。
1) BI平台是什么?
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定，是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。
2)BI平台的技术发展趋势
BI的技术发展趋势
- BI SaaS化：云上落地是商业智能最大的技术发展趋势
- 一站式平台化：商业智能趋于集成数据仓库提供存储功能，集成python及R语言提供数据挖掘，延伸范围越来越广
- BI与新技术融合：商业智能与流程自动化RPA和人工智能等新技术深度融合
- 自助式BI：业务人员可独立分析数据,生成定制报告,不再依赖IT部门或数据分析师
- 协作BI：商业智能与社交媒体和网络技术等协作工具融合,允许共享报告,增加涉众和专家互动,提升商业决策质量
随着大数据处理技术的发展，商业智能的洞察和分析能力进一步提升，数据分析和可视化的门槛不断降低，企业实现不同层级的拖拽式自助分析和多种类型的图表展示，并在统一平台进行整合和共享，获得不同层级的数据洞察，最终用于商业决策。
核心价值：以强大算力提升用户的数据洞察分析，推动行业整体发展
1)放大数据分析价值：大数据分析平台基于集体智慧的分布式数据驱动决策，使用者的数据洞悉分析能力、用数效率和决策产出得到极大提升，数据资产的商业价值充分体现。
2)降低分析门槛：低代码和无代码的分析工具极大降低了业务人员使用数据分析的门槛，有利于企业形成数据驱动文化，提高数据驱动效能，让企业各个层级的人员都能够参与到数据分析当中。
3)降低分析成本：大数据分析平台缩短了从数据提取到离线分析，再到报告制作的周期，无需重复提数，边际成本趋近于零，显著降低了时间和人力成本。
*来自艾瑞咨询《中国大数据分析平台行业研究报告》
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