本文主要是介绍使用SQL SERVER BI软件实际实验决策树模型的步骤详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
实验步骤的简单过程
前提条件是环境配置完成，并且将实验数据已经导入到SQL Server中，即SSMS(SQL Server Management Studio),本人的数据是放到BI数据库下的表中。（如下图所示，数据已经导入）
打开
软件，然后新建项目。
实验步骤主要是集中在右侧的解决方案资源管理器。（从上到下每一步依次进行右键新建）
新建数据源：
此处的127.0.0.1的连接已经在配置环境中介绍，BI是SSMS(SQL Server Management Studio)本人的实验数据集是放到BI数据库下。
新建数据源视图，全部选择默认即可。
完成后可以看到下图的数据源和数据源视图均有显示内容如下：
点击挖掘结构右键新建挖掘结构或者选择项目下面的新建挖掘结构：
弹出下面页面：
下一步：
下一步：
选择决策树下一步：（根据不同的实验和不同的要求选择不同的算法）
选择数据库和数据表
设置主键为序列号码，身份为此挖掘模型定义输出列，选择建议，如下图：（根据不同的要求进行不同的设置）
下一步，点击检测：
下一步，只是按要求制作模型，此处数据量不大，本模型不适用测试数据，将要测试的数据的百分比设置为0，下一步：
选择完成。
点击启动，如下图：
实验结果模型如下：
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1W54y1S7mZ/，欢迎留言交流学习。
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