bbox专题
人脸识别之bbox【det_10g】-ncnn(c++)
模型描述 det_10g是insightface 人脸框图和人脸关键点的分类，最终能够得到人脸框图bbox，分值还有人脸五官（眼x2、鼻子x1、嘴巴x2） 由于我这里没有采用最终结果，通过onnx转换为ncnn，所以后面的步骤结果丢弃了，具体可以看另外一篇博文：模型onnx转ncnn小记-CSDN博客 输入处理 在python的时候输入和ncnn（c++）入参还是有些区别 由于模型的
Python解析labelme生成的json文件（bbox标注）
json文件 { "version": "3.16.7", "imageWidth": 1024, "lineColor": [ 0, 255, 0, 128 ], "flags": {}, "fillColor": [ 255, 0, 0, 128 ], "imageData": "/9j/4AA
easy-Fpn源码解读(三)：bbox
目录 easy-Fpn源码解读(二)：bboxbbox代码解析 easy-Fpn源码解读(二)：bbox bbox代码解析 import torchfrom torch import Tensorclass BBox(object):# 初始化方法：四个坐标点def __init__(self, left: float, top: float, right: float,
SAM分割 图片bbox提示任意数量目标输出mask
前提条件：labelimg打标签得到bbox 1.代码 import torchfrom segment_anything import SamPredictor, sam_model_registryimport cv2import numpy as npimport osimport globimport xml.etree.ElementTree as ETcheckpoint
解决 python No module named ‘cython.bbox‘ 的问题
在复现 alphapose 的代码是发现 这个问题 解决 链接：https://pan.baidu.com/s/1C9W7mi9jyAlf_gMb7rV9Yg 提取码：j7yz 这是cython_bbox的库 复制路径 输入pip install “cython_bbox路径” 检查
两个bbox的IoU计算步骤分析
IoU：交并比，数值上等于交集面积除以并集面积。 两个bbox的位置关系无外乎以上三种情况：（1）部分相交。（2）不相交。（3）包含。 计算步骤： 计算交集（主要） 相交部分左上角坐标为： 相交部分右下角坐标为： 那么相交部分的面积计算公式就是为： +1操作有人加有人不加，最后的max是防止负数。 计算并集 计算交并比 相除即可，省略。
计算点云的最小BBOX
参考1 参考2 #include <iostream>#include <pcl/io/pcd_io.h>#include <pcl/point_types.h>#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>#include <pcl/filters/project_inliers.h>#include <string>#include
将COCO2017标注文件中的bbox显示在图片上
from pycocotools.coco import COCOimport cv2import pandas as pddef showNimages(imageidFile, annFile, imageFile, resultFile):""":param imageidFile: 要查看的图片imageid，存储一列在csv文件里 （目前设计的imageid需要为6位数，如果少
ubuntu中pip install cython_bbox报错
pip install cython_bbox报错 问题记录 pip install cython_bbox报错如下 Collecting cython_bboxUsing cached cython_bbox-0.1.3.tar.gz (41 kB)Preparing metadata (setup.py) ... errorerror: subprocess-exited-with-er
cython_bbox无法安装以及问题解决办法
问题：python No module named ‘cython.bbox’ cython_bbox安装不了，pip什么的也都没用 对策： 我查阅了很多资料，如https://www.jianshu.com/p/2ab8d6493cc6中的第二步，修改extra_compile_args=[’-Wno-cpp’]，修改为extra_compile_args = {‘gcc’: [‘/Qstd=
使用cv2绘制bbox
使用cv2绘制bbox img=np.zeros((300,400,3),np.uint8)# bbox# 逆时针bbox = [[ 200.51428571, 160.03305785],[ 58.17723214, 160.03305785],[ 58.17723214, 210.6446281 ],[ 200.51428571, 210.6446281 ]]bbox = n
win10安装cython-bbox
直接pip install 安装失败 使用： python -m pip install git+https://github.com/yanfengliu/cython_bbox.git 安装成功。
将语义分割的标注mask转为目标检测的bbox
1. 语义分割标签 1.1 labelme工具 语义分割的标签是利用labelme工具进行标注的，标注的样式如下： 1.2 语义分割的标签样式 2. 转换语义分割的标注到目标检测的bbox 实现步骤 (1) 利用标注的json文件生成mask图片(2) 在mask图片中找到目标的bbox矩形框的左上角点和右下角点(3) 将标注的信息写入xml文件(PascalVOC) 或者yo
win10环境下python安装cython-bbox模块出错的解决
一、现象描述 在win10 python3.10 环境下安装cython-bbox,用pip install cython-bbox出现无法安装的问题，报错如下图： 报错文字： Processing c:\users\administrator\cython_bbox-0.1.3.tar.gz Preparing metadata (setup.py) ... done Build
open3d 点云外接bbox
点云外接bbox分两种：与坐标轴对齐的bbox，带方向旋转的bbox. import open3d as o3dif __name__ == "__main__":# 1. read pcdsample_ply_data = o3d.data.PLYPointCloud()pcd = o3d.io.read_point_cloud(sample_ply_data.path)# Flip it,
解决安装cython-bbox报错问题
安装cython_bbox通常下面这篇就能解决问题：cython_bbox库就该这么安装_大气层煮月亮的博客-CSDN博客 本人遇到的是采用了以上所有解决方法都无效的问题。 问题描述: 其实解决方法人家已经提示了，让我们上http://anaconda.org搜索相应的库，然鹅我试过了，依旧不行，最终发现python版本不对，更新python版本到3.9以上，成功安装。
安装cython-bbox报错：invalid numeric argument ‘/Wno-cpp‘
cython-bbox直接可以使用命令安装：pip install cython-bbox 报错：invalid numeric argument '/Wno-cpp' 解决方法：先下载cython-bbox源码压缩包 然后修改其中extra_compile_args=['-Wno-cpp']为extra_compile_args = {'gcc': ['/Qstd=c99']}即可 安
安装cython_bbox报错解决办法：Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error
报错内容如下图所示： Preparing metadata (setup.py) ... errorerror: subprocess-exited-with-error× python setup.py egg_info did not run successfully.│ exit code: 1╰─> [6 lines of output]Traceback (most r