backend专题

Call openai-node in the backend or call https in the frontend?

题意:在后端调用 `openai-node` 还是在前端调用 `https`? 问题背景: I have a web application by ReactJS and Nodejs. This application calls OpenAI APIs. 我有一个使用 ReactJS 和 Node.js 开发的 Web 应用程序。这个应用程序调用 OpenAI 的 API。

ValueError: Couldn‘t instantiate the backend tokenizer from one of: (1)·

ValueError: Couldn’t instantiate the backend tokenizer from one of: (1) a `t···· 解决方案 !pip install transformers[sentencepiece]

关于matplotlib的后端(Backend)

主要是在看《深入理解TensorFlow 架构设计与实现原理》遇到的问题,其中第3章有一段源码。 # -*- coding=utf-8 -*-import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 打印日志的步长log_step = 50# ================ 1.定义超参数 ==

Backend - postgresSQL DB 存储过程(数据库存储过程)

目录 一、存储过程的特性 (一)作用 (二)特点 (三)编码结构的区别 二、定时执行存储过程 三、2种编码结构  (一)函数结构 1. SQL代码  2. 举例 (1)例1-循环批量插入数据 ① 首先,声明函数 ② 调用函数 (2)例2-计算面积 ① 首先,声明函数 ② 调用函数 (二)存储过程结构 1. SQL代码  2. 举例 (1)首先声明存储过程 (

Impala查询报错:InternalException: Memory limit exceeded: Error occurred on backend

在HUE执行Impala查询的时候报错:InternalException: Memory limit exceeded: Error occurred on backend.... 报错原因是impala连接数过多导致的,可以通过修改连接数,或者等其他连接释放

01 Triton backend

1 整体架构 三部分组成: Triton backend tensorRT_backend、onnx_backend、tfs_backend、torch_backend **Triton model ** 不同的模型 **Triton model instance ** 模型实例 ![P2}5X%2ULV(2OAC$_`OKOP.png 2 设计思路 需要实现七个接口: TR

完美解决AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘

遇到这种错误通常是因为matplotlib的后端配置问题。在某些环境中,尤其是在某些特定的IDE或Jupyter Notebook环境中,可能会因为后端配置不正确而导致错误。错误信息提示 module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas' 意味着当前matplotlib的后端设置可能与您的显示环境不兼容。 为了解决这个问题,可

qemu network backend的初始化

Network优化: 1、virtio-net:基于virtio框架的虚拟以太网设备 vhost_net优化:内核进程vhost_XXXX 其他优化选项: 数据发送的完整流程 在上面过程中可以看到vhost最核心处就在于将Guest中的virtio用于传输层的vring队列空间通过mapping方式与Host Kernel进行了共享,这样数据就不需要通过多次的跨态拷

diskMirror-backEnd-spring-boot | diskMirror 后端服务器 SpringBoot 版本!

diskMirror-backEnd-spring-boot diskMirror 后端服务器的 SpringBoot 版本,此版本中拓展了 DiskMirrorBackEnd,是一个完全的SpringBoot项目! 目录 文章目录 diskMirror-backEnd-spring-boot目录我如何部署与配置docker 方式部署 diskMirror【省去了 JDK 和系统相关的

Backend - ORM 的原生SQL

目录 一、基本认识 (一)意义 (二)原生SQL和SQL (三)原生SQL的执行方式 1. 直接执行自定义SQL 2. 其他方式 二、SQL 写法 (一)原生SQL 中的表,最好用双引号包裹 (二)元组的形式 三、应用(postgreSQL查询) (一)基本应用  1. 连接postgreSQL数据库 2. 执行查询 (二)利用原生sql(raw方式)替换Q对象查询

\backend\models\core\Url

1. 得到当前的home url \backend\models\core\Url::getBaseUrl(); 2.得到home的dir(绝对路径) \backend\models\core\Url::getBaseDir(); 3.得到当前的完整url \backend\models\core\Url::getCurrentUrl();

\backend\models\core\Session

使用前需要设置session 'session' => ['class' => 'yii\mongodb\Session',//'class' => 'yii\redis\Session','db' => 'mongodb','sessionCollection' => 'session','timeout' => 6000,], 1. 设置session \b

mlflow ui --backend-store-uri 参数详解

在 MLflow 中,--backend-store-uri 参数用于指定 MLflow 后端存储的 URI。这个 URI 定义了 MLflow 如何连接到后端存储,包括数据库类型、主机名、端口号、用户名、密码和数据库名等信息。 在 MLflow 中,--backend-store-uri 参数用于指定 MLflow 后端存储的 URI。后端存储是 MLflow 用于存储实验、运行、参

matplotlib中plot.show()不显示图片的问题:如何把backend=Agg配置为TkAgg

关于matplotlib不显示的问题,碰到过多次,貌似是默认安装使用anaconda时都会碰到,不知道matplotlib为什么一直不解决这个问题。所以记录一下。 默认情况下,matplotlib的backend使用的是agg,或template,此时是无法显示图片的,agg库不支持。 好奇的可以查一下自己的配置文件,如 >>> import matplotlib>>> matplotli

Backend - Windows 自动排程

目录 一、创建排程 1. Windows 键 + R 打开"运行"。输入taskschd.msc 回车,进入工作排程器。 2. 在右侧“动作”导航栏中,点击“建立工作”。 3. 设置“一般”、“触发程序”、“动作”。 4. 排程管理 二、运行问题 1. 文件位置相关问题 理解: 解决: Ubuntu、Linux 也可以设置自动排程,该篇文章是针对 Windows 自

Metasploit Framework —— Database Backend

在渗透测试的过程当中,无论是收集到信息,还是摸索到的,都是非常重要的数据,所以有一个数据库能够存放以此达到快速检阅等目的的重要性自然就知道了,MSF 也考虑到了这一点,所以特此准备了一系列关于数据库后端的命令 MSF 中默认的数据库系统为 postgresql,故在开始之前,我们得先开启 postgresql service 开启 postgresql 服务:service postgres

theano 修改backend

keras框架中,需要选择是基于theano还是基于TensorFlow.此时修改主目录下隐藏文件    ./keras/keras.json 修改第一行为“th”,最后一行为“theano”

BTP 连接SCC异常【Backend status could not be determined】

问题描述 一开始是CPI上使用RFC适配器访问后端系统出现异常,根据描述定位到可能是BTP和SCC的连接有问题 转到BTP查看与SCC的连接,发现无法连接到后端系统 解决方案 同事帮忙看了其他客户的BTP配置,BTP云连接器位置有两个实例,猜测因为多个实例导致无法定位到正确的后端系统。 翻了些SAP社区上的博客,提示这个问题可能和location ID未配置有关,转到目标Target页

Backend - Django SimpleUI(美化 Django Admin )

目录 一、作用 二、安装 & 配置 (一)安装依赖 (二)配置 (三)运行 三、基础设定 (一)创建用户 (二)设置标题 (三)设置登录 logo (四)管理模型入口 (五)设置多语言 (六)屏蔽 Simpleui 报告主页 一、作用         定义 Django admin 后台样式(美化 Django 后台管理框架) 二、安装 & 配置 (一)安装

Unity报错Currently selected scripting backend (IL2CPP) is not installed

目录 什么是il2cpp il2cpp换mono Unity打包报错Currently selected scripting backend (IL2CPP) is not installed 什么是il2cpp Unity 编辑器模式下是采用.net 虚拟机解释执行.net 代码,发布的时候有两种模式,一种是mono虚拟机模式,一种是il2cpp模式。由于iOS AppSt

Backend - Django 多语言

目录 一、安装 GNU gettext (一)说明 (二)下载并解压(自定义文件包名) (三)安装并配置环境变量         1. 安装         2. 配置环境变量 (四)查看是否安装 二、settings.py配置 (一)设置多语言的middleware(启用多语言支持) (二)设置i18n上下文渲染器 (三)开启国际化,创建翻译文件存储位置

ValueError: PEFT backend is required for this method.

根据异常栈发现USE_PEFT_BACKEND是False导致的 if not USE_PEFT_BACKEND:raise ValueError("PEFT backend is required for this method.") 找到定义此变量文件,PEFT >=0.6 and transformers >= 4.34.0 解决方法 升级包 pip install -U PE

Backend - Django CSRF 跨域请求伪造

目录 一、CSRF & XSS (一)CSRF 1. 含义 2. 攻击原理 (1)浏览器特点 (2)攻击方式 (二)XSS 1. 含义 2. 攻击原理 (三)二者区别 二、Django Ajax CSRF 防御 (一)令牌同步模式(Synchronizer Token Pattern,简称STP) 1. 原理 2. 设置验证 (二)双重cookie验证(Double

tritonserver学习之六:自定义c++、python custom backend实践

tritonserver学习之一:triton使用流程 tritonserver学习之二:tritonserver编译  tritonserver学习之三:tritonserver运行流程 tritonserver学习之四:命令行解析 tritonserver学习之五:backend实现机制 1、环境准备(Ubuntu2004) 1.1 cmake安装 triton backend的

keras设置theano为backend的方法

在一些开源程序中,需要设置keras的backend为theano,这个主要原因是在安装tensorflow中,默认为把keras的backend为tensorflow,因此需要进行程序中动态调整,其调整方法也比较简单,具体如下: 在具体运行过程中,可以看到下面的提示,即已经切换过来。