assertion专题

iOS Assertion failure in -[UITableView _classicHeightForRowAtIndexPath:]

如何定位报错: indexSelectLargeIndex:... Assertion `srcIndex ＜ srcSelectDimSize` fail

文章目录 1. 背景2. 准备工作2.1 debug工具2.2 设置准备工作 3. 开启 debug 1. 背景在使用 cuda 在 gpu 计算的过程中，出现索引超过最大长度。 indexSelectLargeIndex:... Assertion `srcIndex < srcSelectDimSize` fail 通常这种时候堆栈底部还伴随以下报错： Runt

java assertion

在实现中，assertion就是在程序中的一条语句，它对一个boolean表达式进行检查，一个正确程序必须保证这个boolean表达式的值为true；如果该值为false，说明程序已经处于不正确的状态下，系统将给出警告或退出。一般来说，assertion用于保证程序最基本、关键的正确性。assertion检查通常在开发和测试时开启。为了提高性能，在软件发布后，assertion检查通常是关闭的。

occcont.cpp line 925运行错误 Debug Assertion Failed

occcont.cpp line 925运行错误 Debug Assertion Failed:表示缺少某个OCX控件。参考方法： https://jingyan.baidu.com/article/cdddd41cab6f6453cb00e1fc.html https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/78757618?utm_source=b

PyTorch使用F.cross_entropy报错Assertion `t ＞= 0 t ＜ n_classes` failed问题记录

前言在PyTorch框架下使用F.cross_entropy()函数时，偶尔会报错ClassNLLCriterion ··· Assertion `t >= 0 && t < n_classes ` failed。错误信息类似下面打印信息： /py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/ClassNLLCriter

opencv遇到错误error: (-215:Assertion failed) _src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘的解决方案

在运行一个python的基于opencv的程序时，出现错误cv2.error: OpenCV(4.4.0) error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘ 这个错误是由于读取数据路径的问题导致的，注意路径的两个问题： 1.路径中不能有中文 2.路径是英文的“/”，而不是“\”

$OpenCV(4.4.0) Error: Assertion failed (size.width＞0 size.height＞0) in cv::imshow, file C:\build\m$

OpenCV(4.4.0) Error: Assertion failed (size.width＞0 size.height＞0) in cv::imshow, file C:\build\m

出现错误 OpenCV(4.4.0) Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file C:\build\master_winpack-build-win64-vc15\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 376 1.检查路径是否改为将“\”

ros gmapping 运行错误：Assertion 'beamsLASER_MAXBEAMS' failed

在使用真实激光器发布数据的时候，出现了 Laser is mounted upward警告，以及slam_gmapping: /tmp/buildd/ros-hydro-openslam-gmapping-0.1.0-2precise-20140617-1746/scanmatcher/scanmatcher.cpp:563: void GMapping::ScanMatcher::setL

error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function ‘cv::resize‘

网上以及说来很多方法了， 1.图片路径写成了如下形式：C:\Users\Desktop\test 正确的应该为：C:/Users/Desktop/test/ （在程序中斜杠‘\’有转义字符含义） 2.图片路径少写了一个斜杠（图片存放在test文件夹中）错误：C:/Users/Desktop/test 正确：C:/Users/Desktop/test/ （千千万万不要忘了最后一个斜杠，不然读取的

gedit assertion `lang != NULL' failed

** (gedit:5442): CRITICAL **: gedit_spell_checker_language_to_key: assertion `lang != NULL' failed sudo apt-get install aspell aspell-en dictionaries-common

Java Assertion总结

1. 什么是Assertion Assertion(断言)在软件开发中是一种常用的调试方式,很多开发语言中都支持这种机制.在实现中,Assertion就是在程序中的一条语句,它对一个boolean表达式进行检查,一个正确程序必须保证这个boolean表达式的值为true;如果该值为false,说明程序已经处于不正确的状态下,系统将给出警告或退出. 2. 什么时候用Assertion 一般来

jmeter-断言-JSON Assertion

Assert JSON Path exists: $.success | $.obj[*].biddingId -- 元素存在即通过；返回是数组，*会迭代读取，也可指定序号$.obj[0].biddingId Additionally assert value: -- 判断返回值等于Expected Value，也可以用正则表达式，勾选 Match as regular expressio

Assertion `input_val ＞= zero input_val ＜= one` failed

问题：解决方法：改成：

*** Assertion failure in -[UITableView _endCellAnimationsWithContext:], /BuildRoot/Library/Caches/co

在刷新tableView时，往往会遇到这样的情况，突然的程序崩溃，让你防不胜防！我遇到的情况是这样的，首页tableView分为几个区，每个区的行数是固定的，刷新tableView单个区是没问题的，刷新代码如下： dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{NSIndexSet * indexSet = [[NSIndexS

cv2.error: (-215:Assertion failed) encoder-＞isFormatSupported(CV_8U) in function ‘imwrite_‘

OpenCV报错 cv2.error: OpenCV(4.5.1) /private/var/folders/nz/vv4_9tw56nv9k3tkvyszvwg80000gn/T/pip-req-build-39p1qqfs/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:694: error: (-215:Assertion failed) encoder

上位机调试记录之Debug Assertion Failed！

1. Bug现象还原使用Debug模式调试USB上位机时，出现了下方错误提示，使用Release模式却不会出现！ 2.问题定位将下方代码进行屏蔽后，错误提示消失 Display_data_512x8bit(data); data_receive_512x8bit +=_T("USB接收端点无数据输出！\r\n"); UpdateData(false); 可以猜测变量data_

pytorch实现多进程的时候出现的BUG：OMP: Error #13: Assertion failure at z_Linux_util.cpp(2361).

在跑强化学习A3C的代码时候，用到python和pytorch的多进程，但是遇到这样的bug。 OMP: Error #13: Assertion failure at z_Linux_util.cpp(2361).

(-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' opencv

frame=cv.imread("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\code\\code2\\8.new\\4.picture\\%d.jpg"%(i)) 一般是图片读取路径上面的问题，如果找不到图片就会报错检查cv.imread的路径有没有错误

error:（-215: Assertion filed）p.checkVector（2，cv 32S）=0 in function cv::fillPoly错误原因OpenCV Python

如下图所示，左边无用白块太多，而且线基本到不了左边那一块，所以想弄个掩模把左边弄成纯黑色。下图是打算使用的掩模结果程序报错，错误如标题所示。后来打印了几个值，发现原因是有几个值是浮点数，程序里强制改为整型就不报错了。

Error: Assertion failed (size.width0 size.height0) in imshow 可能之一 —— 路径不能含中文

有一个作业要用 opencv 处理视频，于是 pip install opencv-python 安装就来试了按网上的例子写了下面这个代码，结果报错 import cv2img = cv2.imread(r"E:\2我的收藏夹\壁纸\7986852464830762.jpg")cv2.imshow("ff", img) Traceback (most recent call last

TensorRT onnx转engine报Assertion failed: dims.nbDims == 4 || dims.nbDims == 5

错误信息在使用TensorRT将onnx转为engine的时候报错，错误信息如下 [08/27/2021-15:27:08] [I] === Model Options ===[08/27/2021-15:27:08] [I] Format: ONNX[08/27/2021-15:27:08] [I] Model: glintr100.onnx[08/27/2021-15:27:08]

error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function ‘cvtColor‘ | 简记

运行代码如下： def getRes(path,threshold=100):image = cv2.imread(path)gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 报错如下： Traceback (most recent call last):File "iqa.py", line 53, in <module>getRe

解决报错：error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x ＞ 0 in function ‘cv::resize‘

需求背景欲使用opencv的resize函数将图像沿着纵轴放大一倍，即原来的图像大小为(384, 512), 现在需要将图像放大为(768, 512)。源码 import cv2import numpy as np# 生成初始图像img = np.zeros((384, 512), dtype=np.uint8)img[172:212, 32:-32] = 255H, W =

Debug Assertion Failed 对于MFC对话框程序的一种错误原因

1. 调试时，点重试无法进入断点； 2. 后来发现，我把对话框中的连个编辑框去掉了，而他们对应的变量没有去掉，另外，DoDataExchange() 绑定函数中相应的程序也没有去掉； 3. 将所有跟这个变量相关的程序全部注释掉后，程序就可以正常运行了。

java工作空间报错_Eclipse工作空间打不开启动日志报错 java.lang.AssertionError: assertion failed...

如下图好恶心急着找问题打不开项目 fuck............ 打开日志 java.lang.AssertionError: assertion failed at scala.Predef$.assert(Predef.scala:204) at scala.tools.scalap.Classfile.(Classfile.scala:17) at org.scalaide

Assertion `srcIndex ＜ srcSelectDimSize` failed

报错如下：将设备改为CPU，就定位到错误了： Traceback (most recent call last):File "./training.py", line 713, in <module>train_body_pixel()File "./training.py", line 685, in train_body_pixeltrainer.fit(pixel_model, t