Sharding-Proxy分库分表和数据加密

2024-05-24 08:18

本文主要是介绍Sharding-Proxy分库分表和数据加密,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • Sharding-Proxy分库分表和数据加密
    • 使用场景
    • 配置文件讲解
      • server.yaml
      • config-sharding.yaml
      • config-encrypt.yaml
      • 其他
    • 使用情况
    • 总结

Sharding-Proxy分库分表和数据加密

主要将实际项目中使用shardingshpere-proxy的经历经验,总结分享一下。

使用场景

  • 公司规划研发了两款针对政务新媒体和数字乡村的SaaS平台,作为新的利润增长点。考虑到以后的用户数量和数据数量,决定按照租户(签约客户)进行分库分表。对于一些敏感数据,例如身份证号、手机号等,使用数据库级别的加密解密,不存储明文数据。
  • 考察了网上已有的一些数据库中间件和分库分表解决方案,公司决定使用Sharding-Proxy作为分库分表和数据加密的数据库中间件。主要原因是,它对代码的侵入性很小,开发人员也不需要关注它,减少了学习成本,对DBA也很友好。另一方面,ShardingSphere已进入Apache孵化器,它完全开源免费,社区也很活跃,版本迭代也很快。
  • 本次使用的ShardingSphere-5.0

配置文件讲解

server.yaml

  • resources文件夹,conf文件夹下面
  • 主要有注册中心配置、登录连接配置和基础配置
mode:type: Cluster  # 集群repository:type: ZooKeeper  # 使用zookeeperprops:namespace: governance_ds  server-lists: 192.168.1.100:2181retryIntervalMilliseconds: 50000timeToLiveSeconds: 60maxRetries: 3operationTimeoutMilliseconds: 50000overwrite: true 
  • mode.type: Cluster使用集群配置,单个部署也可以设置为Cluster,没影响
  • mode.repository 配置存储方式,可以选择使用ZooKeeper
  • mode.overwrite,配置加载方式,本地配置是否覆盖配置中心配置。true是可覆盖,以本地为准,将本地配置同步到zookeeper;false则以zookeeper为准
  • 下面还有一些基础配置,是否打印SQL等,暂时可都是要默认

config-sharding.yaml

  • resources文件夹,conf文件夹下面
  • schemaName 数据库连接,数据库名称
  • dataSources 数据源
  • rules 规则
  • !SHARDING 分库分表规则
    • tables 表
    • actualDataNodes 实际对于库表
    • databaseStrategy 分库策略 none 不分库分表
    • defaultDatabaseStrategy 默认分库策略
    • defaultTableStrategy 默认分表策略
    • defaultKeyGenerateStrategy 默认主键策略
    • shardingAlgorithms 自定义分片算法
    • keyGenerators 主键生成策略

config-encrypt.yaml

  • resources文件夹,conf文件夹下面
  • schemaName 数据库连接,数据库名称
  • dataSources 数据源
  • rules 规则
  • !ENCRYPT 数据加密
    • encryptors 加密策略,可选择AES或MD5,在下面具体字段可选则加密策略
    • aes_encryptor,aes可以配置加盐
    • tables 表
      • columns 字段s
      • id_number 逻辑字段
      • plainColumn 原字段
      • cipherColumn 加密字段
      • encryptorName 加密策略
    • queryWithCipherColumn 查询时是否使用加密字段

其他

  • 可以下载源码或者下载程序看看,里面的功能,都有配置文件案例,是注释掉的,一款PostgreSQL的,一款MySQL的
  • 目前就使用这2个功能,其他功能暂时没研究,就不多说了
  • 实际使用时,分库分表和数据加密是一起使用的,所以只用了一个配置文件,都放在rules下面
  • 后面我会把我的配置文件贴上去

使用情况

  • 政务新媒体SaaS平台暂时只使用分库分表
  • 数字乡村SaaS平台,使用了分库分表和数据加密
  • 分库分表,主要做了基于租户分库,部分表,又根据某些业务字段做了分表
  • 分表策略,默认分8个表写法algorithm-expression: monitor_record_${media_id % 8}
  • 我们基于租户的哈希进行分库,但对于某些租户,又想指定数据库,这就需要自定义分库分表策略
  • 要求分库支持哈希和指定,写了自定义分库策略类,有一个静态map,解析执行SQL时,先从map里获取,获取不到,则根据哈希获取
  • 数据加密,主要是添加加密字段和对历史数据处理
  • 可以写一个静态方法,对已存在数据进行处理

总结

  • sharding-proxy对于按照租户分库分表,以及数据加密,是完全支持的,足够我们使用
  • 使用起来很简单,下载最新稳定版安装即可
  • 如果没有自定义分库分表策略要求,只使用已有的策略,那只需要修改配置文件部署即可
  • 如果需要自定义分库分表策略,也不复杂,写好类打包好,放入ext-lib下即可
  • 配置文件部分示例
schemaName: digital_villagedataSources:ds:url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: postgrespassword: xxxxxxconnectionTimeoutMilliseconds: 30000idleTimeoutMilliseconds: 60000maxLifetimeMilliseconds: 1800000maxPoolSize: 120minPoolSize: 1ds_0:url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village_0?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: postgrespassword: xxxxxxconnectionTimeoutMilliseconds: 30000idleTimeoutMilliseconds: 60000maxLifetimeMilliseconds: 1800000maxPoolSize: 120minPoolSize: 1ds_1:url: jdbc:postgresql://192.168.1.xxx:5432/digital_village_1?currentSchema=public&serverTimezone=UTC&useSSL=falseusername: postgrespassword: xxxxxconnectionTimeoutMilliseconds: 30000idleTimeoutMilliseconds: 60000maxLifetimeMilliseconds: 1800000maxPoolSize: 120minPoolSize: 1rules:- !SHARDINGtables:# 需要分库的表,根据租户id分库cms_basic_info:actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_basic_infocms_column:actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_columncms_content:actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_contentcms_content_text:actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_content_textcms_menu_column_bind:actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_menu_column_bindcms_message_board:actualDataNodes: ds_${0..3}.cms_message_board# 不需要分库分表的表,全部存储在 ds 数据源auth_cfg_catalog_data_permission:actualDataNodes: ds.auth_cfg_catalog_data_permissiondatabaseStrategy: none:auth_cfg_column_data_permission:actualDataNodes: ds.auth_cfg_column_data_permissiondatabaseStrategy:none:# 默认分库策略defaultDatabaseStrategy:standard:shardingColumn: customer_id  #分库字段shardingAlgorithmName:  customer_id_inline #分库规则:defaultTableStrategy:none:# 默认主键策略defaultKeyGenerateStrategy:column: idkeyGeneratorName: snowflake# 自定义分片算法shardingAlgorithms:customer_id_inline:type: CLASS_BASEDprops:strategy: standardalgorithmClassName: cn.lonsun.dv.DigitalVillageShardingAlgorithm# 主键生成策略keyGenerators:snowflake:type: SNOWFLAKEprops:worker-id: 123- !ENCRYPTencryptors:aes_encryptor:type: AESprops:aes-key-value: xxxwwaS213123SADmd5_encryptor:type: MD5tables:party_position:columns:mobile:plainColumn: mobilecipherColumn: mobile_cipherencryptorName: aes_encryptorvillage_population:columns:id_number:plainColumn: id_numbercipherColumn: id_number_cipherencryptorName: aes_encryptormobile:plainColumn: mobilecipherColumn: mobile_cipherencryptorName: aes_encryptorqueryWithCipherColumn: true

这篇关于Sharding-Proxy分库分表和数据加密的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/997862

相关文章

详谈redis跟数据库的数据同步问题

《详谈redis跟数据库的数据同步问题》文章讨论了在Redis和数据库数据一致性问题上的解决方案,主要比较了先更新Redis缓存再更新数据库和先更新数据库再更新Redis缓存两种方案,文章指出,删除R... 目录一、Redis 数据库数据一致性的解决方案1.1、更新Redis缓存、删除Redis缓存的区别二

Redis事务与数据持久化方式

《Redis事务与数据持久化方式》该文档主要介绍了Redis事务和持久化机制,事务通过将多个命令打包执行,而持久化则通过快照(RDB)和追加式文件(AOF)两种方式将内存数据保存到磁盘,以防止数据丢失... 目录一、Redis 事务1.1 事务本质1.2 数据库事务与redis事务1.2.1 数据库事务1.

Java中的密码加密方式

《Java中的密码加密方式》文章介绍了Java中使用MD5算法对密码进行加密的方法,以及如何通过加盐和多重加密来提高密码的安全性,MD5是一种不可逆的哈希算法,适合用于存储密码,因为其输出的摘要长度固... 目录Java的密码加密方式密码加密一般的应用方式是总结Java的密码加密方式密码加密【这里采用的

Mycat搭建分库分表方式

《Mycat搭建分库分表方式》文章介绍了如何使用分库分表架构来解决单表数据量过大带来的性能和存储容量限制的问题,通过在一对主从复制节点上配置数据源,并使用分片算法将数据分配到不同的数据库表中,可以有效... 目录分库分表解决的问题分库分表架构添加数据验证结果 总结分库分表解决的问题单表数据量过大带来的性能

Oracle Expdp按条件导出指定表数据的方法实例

《OracleExpdp按条件导出指定表数据的方法实例》:本文主要介绍Oracle的expdp数据泵方式导出特定机构和时间范围的数据,并通过parfile文件进行条件限制和配置,文中通过代码介绍... 目录1.场景描述 2.方案分析3.实验验证 3.1 parfile文件3.2 expdp命令导出4.总结

更改docker默认数据目录的方法步骤

《更改docker默认数据目录的方法步骤》本文主要介绍了更改docker默认数据目录的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1.查看docker是否存在并停止该服务2.挂载镜像并安装rsync便于备份3.取消挂载备份和迁

不删数据还能合并磁盘? 让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧

《不删数据还能合并磁盘?让电脑C盘D盘合并并保留数据的技巧》在Windows操作系统中,合并C盘和D盘是一个相对复杂的任务,尤其是当你不希望删除其中的数据时,幸运的是,有几种方法可以实现这一目标且在... 在电脑生产时,制造商常为C盘分配较小的磁盘空间,以确保软件在运行过程中不会出现磁盘空间不足的问题。但在

使用Python制作一个PDF批量加密工具

《使用Python制作一个PDF批量加密工具》PDF批量加密‌是一种保护PDF文件安全性的方法,通过为多个PDF文件设置相同的密码,防止未经授权的用户访问这些文件,下面我们来看看如何使用Python制... 目录1.简介2.运行效果3.相关源码1.简介一个python写的PDF批量加密工具。PDF批量加密

Java如何接收并解析HL7协议数据

《Java如何接收并解析HL7协议数据》文章主要介绍了HL7协议及其在医疗行业中的应用,详细描述了如何配置环境、接收和解析数据,以及与前端进行交互的实现方法,文章还分享了使用7Edit工具进行调试的经... 目录一、前言二、正文1、环境配置2、数据接收:HL7Monitor3、数据解析:HL7Busines

Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤

《Mybatis拦截器如何实现数据权限过滤》本文介绍了MyBatis拦截器的使用,通过实现Interceptor接口对SQL进行处理,实现数据权限过滤功能,通过在本地线程变量中存储数据权限相关信息,并... 目录背景基础知识MyBATis 拦截器介绍代码实战总结背景现在的项目负责人去年年底离职,导致前期规