本文主要是介绍老题重测，国产AI大模型从“智障”走向“智能”？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2023年8月，拿我家小孩的一道小学数学题来测试了一批知名的国产大模型，结果很失望，没有一个能答对。最近正好看到OpenAI GPT-4o发布的新闻，于是跑去重测了一遍，结果很惊喜，绝大部分国产AI大模型都给出清晰、正确的答案，说明它们在语义理解上进步神速。
下面的表格对比了一下时隔9个月，各大模型（也包括国外的一些知名模型）在同一道小学数学题上的表现。
题目：15个圆球从上往下排列，其中只有1个是红色的，从上往下数，红色圆球位于第6个，这时，从最下面拿走一个球，此时，请问从下往上数，红色圆球在第几个？
总结：
从表中看，目前国内比较知名的11个大模型中，除了文心、智谱、Kimi之外，都成功回答对了，对比9个月前的全军覆没，可以说天壤之别。
国外的模型中，OpenAI遥遥领先，从GPT-turbo-3.5（2023年3月发布）开始就能回答对，更不用说最新的GPT-4o了。其他国外的大模型，包括号称对标GPT的Claude 3、Google的Gemini都表现拉垮。另外，开源的LLAMA 3最终给出的答案虽然是对的，但倒数第4行的表述就是错误的，具体参见后续给出的答案截图。
声明：文中测试结果仅代表各模型在该特定题目上的能力，如欲了解模型整体的综合能力，请参考各大专业Benchmark。
01
阿里-通义千问
02
百度-文心一言
03
科大讯飞-星火
04
字节跳动-豆包
05
商汤科技-商量
06
智谱AI
07
百川智能
08
360智脑
09
MiniMax-ABAB/海螺
10
零一万物-YI
11
月之暗面-KIMI
12
GPT-Turbo-3.5
13
GPT-4o
14
Anthropic-Claude
15
Google-Gemini-1.5-Flash
16
LLMA-3-70B-T
如何学习AI大模型？
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