本文主要是介绍几个人脸库对于面部动作识别的功能比较，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
经粗略研究，insightface只能识别面部特征点的位置，根据这些位置不能直接推出一个人是否在睡觉。
OpenFace 是一个高级的面部行为分析工具，它能够识别和分析多种面部动作单位（Facial Action Coding System, FACS），这些动作单位是根据面部肌肉活动定义的。每个动作单位（AU）代表了面部表情中的一个具体部分的变化。下面是一些动作单位的含义，以及它们在面部表达中的作用：
- Brow Lowerer (AU4)：这个动作涉及到降低眉毛，通常与皱眉或忧郁的表情相关。
- Lip Corner Puller (AU12)：这是微笑的动作，涉及拉起嘴角。
- Lip Corner Depressor (AU15)：这个动作是拉低嘴角，常见于表达悲伤或不满。
- Lip Tightener (AU23)：这个动作是嘴唇紧闭，可以表达决心、愤怒或压力。
- Lip Suck (AU28)：这涉及将嘴唇吸入口中，可能是思考或不安的表现。
- Blink (AU45)：简单的眨眼动作，可以用于分析眨眼的频率和持续时间。
除了这些，OpenFace 还能识别多种其他的面部动作单位，例如：
● Jaw Drop (AU26)：这是下巴下垂的动作，通常与惊讶相关。
● Cheek Raiser (AU6)：涉及提升脸颊，通常伴随快乐的表情。
● Lid Tightener (AU7)：紧闭眼睛，可能表示强光反应或其他形式的紧张。
● Nose Wrinkler (AU9)：皱鼻，常见于表示厌恶。
● Upper Lip Rai
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