Cache和IRIS 数据库 分页查询(指定起始页)

2024-05-15 16:04

本文主要是介绍Cache和IRIS 数据库 分页查询(指定起始页),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

全网几乎没有Cache数据库和IRIS数据库的分页查询(指定起始页),因此排了不少坑总结了可实行的方案。

目录

  • 一、Cache数据库分页查询(指定起始页)
  • 二、IRIS数据库分页查询(指定起始页)

一、Cache数据库分页查询(指定起始页)

Cache分页查询的参考文章
参考文章一
参考文章二

 /*** (只有2011.1版本以后的cache数据库支持%VID分页查询)(2011版本之前的cache数据库建议直接放弃指定起始页分页查询)* 采用分页查询升序方式,获取指定表的主键或索引字段下的数据* @param dataBaseName  数据库名称* @param schemaName schema名称* @param tableName  表名称* @param sortingField  排序字段,主键或者索引字段* @param connection 数据库连接* @param startPosition  每一页的起始查询位置* @param singlePageLength  每页获取多少条数据* @return* @throws Exception*/@Overridepublic Map<String, JSONObject> pagingQuerySample(String dataBaseName, String schemaName, String tableName,String sortingField, Object connection, long startPosition, Integer singlePageLength) throws Exception{String sql = "";ResultSet rs = null;PreparedStatement preStmt = null;Map<String, JSONObject> resultMap;try{if(StringUtil.isNotEmpty(sortingField)){// 构造查询sqlsql = String.format("SELECT *, %VID FROM (SELECT TOP ALL * FROM %s.%s ORDER BY %s) WHERE %VID BETWEEN %s AND %s",schemaName,tableName, sortingField, startPosition+1, singlePageLength + startPosition + 1);}else {sql = String.format("SELECT *, %VID FROM (SELECT TOP ALL * FROM %s.%s ) WHERE %VID BETWEEN %s AND %s",schemaName,tableName, startPosition+1, singlePageLength + startPosition + 1);}preStmt = ((Connection)connection).prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);rs = preStmt.executeQuery();resultMap = ResultSetUtil.getMapResultSet(rs, 0);return resultMap;}catch (Exception e){e.printStackTrace();LOGGER.error("分页查询数据失败,失败原因是:", e);return null;}finally {// 关闭资源try {if (rs != null) {rs.close();}if (preStmt != null) {preStmt.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}

二、IRIS数据库分页查询(指定起始页)

 /**** 分页查询数据* @param dataBaseName  数据库名称* @param schemaName schema名称* @param tableName  表名称* @param sortingField  排序字段,主键或者索引字段* @param connection 数据库连接* @param startPosition  每一页的起始查询位置* @param singlePageLength  每页获取多少条数据* @return*/@Overridepublic Map<String, JSONObject> pagingQuerySample(String dataBaseName, String schemaName, String tableName,String sortingField, Object connection, long startPosition ,Integer singlePageLength) throws Exception{PreparedStatement preStmt = null;ResultSet rs = null;// 封装结果集Map<String, JSONObject> resultMap = new HashMap<>(16);// 查询sqlString sql = String.format("select *, %s from (select top all * from %s.%s ", "%VID", schemaName, tableName);if(StringUtil.isNotEmpty(sortingField)){sql = sql + String.format("order by %s ASC ", sortingField);}sql = sql + String.format(") where %s between %d and %d", "%VID", startPosition, startPosition + singlePageLength);try {if (StringUtil.isNotEmpty(sql))	{preStmt = ((Connection)connection).prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);rs = preStmt.executeQuery();resultMap = ResultSetUtil.getMapResultSetTeredata(rs, singlePageLength);}return resultMap;} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();throw e;}finally {try{if(rs != null) {rs.close();}if(preStmt != null) {preStmt.close();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}

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