AIGC岗位需求增长超300%，平均年薪超40万元

本文主要是介绍AIGC岗位需求增长超300%，平均年薪超40万元，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

AI圈最近又发生了啥？

AIGC 应用爆发，相关岗位需求增长超 300%、平均招聘年薪超 40 万元

随着 AI应用的爆发，生成式人工智能(AIGC)的招聘市场十分火爆。数据显示今年一季度，生成式人工智能相关职位需求同比增长超三倍。从全平台增长较好的职位类别来看，增长率达到 60% 已经算是非常突出的表现了，而 AIGC相关岗位的同比增长超过了 320%

https://www.ithome.com/0/766/415.htm

阿里云发布通义千问2.5，称性能得分追平GPT-4 Turbo

阿里云正式发布了通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo。据了解，通义千问2.5最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评中均取得了最佳成绩，成功超越了Meta的Llama-3-70B模型，成为开源领域的新标杆。相比通义千问2.1版本，通义千问2.5在上述四项能力上分别提升了9%、16%、19%和10%，其中文能力更是持续领先业界。在权威基准0penCompass上，通义千问25的得分追平了GPT4 Turbo

https://news.mydrivers.com/1/978/978802.htm

Stack Overflow 宣布与 OpenAl 建立 API 合作伙伴关系

OpenAI 将使用 OverflowAPI 来提高模型性能，并在 ChatGPT 中为 Stack Overflow 社区提供归属。Stack Overflow 将使用 OpenAI 模型开发 OverflowAI，并最大限度地提高模型性能。双方的合作旨在改善两个平台的用户和开发人员体验。第一批集成和功能将于 2024 年上半年推出，合作关系将使 Stack Overflow 能够对社区驱动的功能进行再投资

https://stackoverflow.co/company/press/archive/openai-partnership

谷歌 DeepMind 和 Isomorphic Labs 推出 AlphaFold 3，首发Nature

AlphaFold 3 是一款革命性的模型，能够以前所未有的精确度预测所有生命分子的结构和相互作用

在预测蛋白质与其他分子类型的相互作用方面，它至少比现有预测方法提高了50%的准确率，而对于某些重要的相互作用类别，其预测准确率甚至翻倍。AlphaFold 3 的能力来源于其新一代架构和训练，现在已覆盖所有生命分子

谷歌DeepMind还新推出了AlphaFold服务器。这是一个免费平台，全球科学家均可用于非商业研究。只需点击几下，就能利用AlphaFold 3的强大功能，模拟由蛋白质、DNA、RNA以及一系列配体、离子和化学修饰组成的结构

https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/

微软将推出自研AI大模型 MAI-1，同谷歌和 OpenAl 展开竞争

据The Information报道，美国科技巨头微软公司(Microsoft)将推出一款参数达5000亿的全新 AI模型产品，内部称为MAI-1。报道称，MAI-1由前谷歌AI负责人、Inflection CEO穆斯塔法·苏莱曼 (MustafaSuleyman)负责领导开发，将远远大于微软之前训练过的任何小开源模型，约5000亿参数可调整或设置来确定模型在训练期间学习哪些内容，并且它将与Inflection之前发布的Pi模型是分开的。消息人士预计，MAI-1最快在5月举行的微软Build开发者大会上预览这款新模型

https://www.tmtpost.com/7074112.html

苹果新一代 AI PC 芯片 M4 推出，NPU 速度和设备运行速度大幅提升

在“Let freeze”特别新品发布会上，苹果公司正式发布全新iPad Pro，配备全新、专为 AI 打造、基于ARM架构的新一代AI PC芯片Apple Silicon M4。全新M4芯片采用台积电第二代3nm工艺，拥有最高280亿个晶体管，支持全新串联OLED显示引擎，其CPU性能比M2快50%，GPU性能比M2提升4倍，内置全新NPU(新的神经引擎)，支持每秒38万亿次 AI计算处理能力，比苹果A11芯片的神经网络引擎快可达60倍(6000%)

https://www.tmtpost.com/7076057.html

OpenAI 新工具识别DALL-E 3生成图像准确率达98%

OpenAI 开发了一种新工具，用于检测图像是否由其人工智能图像生成器 DALL-E 3 创建。该工具检测 DALL-E 3 图像的准确率约为 98%，即使图像被裁剪、压缩或改变了饱和度也不例外。不过，该工具在检测其他人工智能模型生成的图像方面效果不佳，只能检测出 5-10% 的图像

https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online

OpenAl 高管:今天的 ChatGPT 将在一年内显得“糟糕得可笑’

OpenAl首席运营官布拉德·莱特卡普 (Brad Lightcap) 近日表示，以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 聊天机器人将在未来 12 个月内取得突破性进展，我们现在使用的系统届时将显得糟糕得可笑，莱特卡普补充说，人工智能工具将能够比以往承担更复杂的任务，将成为用户的“绝佳队友”，帮助他们处理“任何给定问题”