Hadoop YARN: 1/1 local-dirs are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir; 1/1 log-dirs are

2024-05-15 15:18

本文主要是介绍Hadoop YARN: 1/1 local-dirs are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir; 1/1 log-dirs are,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Hadoop YARN: 1/1 local-dirs are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir; 1/1 log-dirs are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers hdfs硬盘90% yarn unhealthy

1 /1  local - dirs  are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir ; 1 /1  log- dirs  are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers

Node Manager logs

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yarn.server.nodemanager.DirectoryCollection: Directory /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir  error, used space above threshold of 90.0%, removing from list of valid directories
2014-11-17 17:45:00,713 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DirectoryCollection: Directory /var/log/hadoop-yarn/containers  error, used space above threshold of 90.0%, removing from list of valid directories
2014-11-17 17:45:00,713 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LocalDirsHandlerService: Disk(s) failed: 1 /1  local - dirs  are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir ; 1 /1  log- dirs  are bad: /var/log/hadoop

 

Resource Manager logs

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2014-11-17 16:57:07,301 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmnode.RMNodeImpl: Node localhost:34650 reported UNHEALTHY with details: 1 /1  local - dirs  are bad: /var/lib/hadoop-yarn/cache/yarn/nm-local-dir ; 1 /1  log- dirs are bad: /var/log/hadoop-yarn/containers

遇到上面这样的问题,我的解决办法是:

 

在yarn-site.xml 里面配置

yarn.nodemanager.disk-health-checker.max-disk-utilization-per-disk-percentage
95.0

 

重启yarn即可解决!

 

yarn-daemon.sh stop nodemanager

yarn-daemon.sh start nodemanager


Hadoop YARN最近版本中增加的几个非常有用的特性,包括:

(1)ResourceManager HA

在apache hadoop 2.4或者CDH5.0.0版本之后,增加了ResourceManger HA特性,支持基于Zookeeper的热主备切换,具体配置参数可以参考Cloudera的文档:ResourceManager HA配置。

需要注意的是,ResourceManager HA只完成了第一个阶段的设计,即备ResourceManager启动后,会杀死之前正在运行的Application,然后从共享存储系统中读取这些Application的元数据信息,并重新提交这些Application。启动ApplicationMaster后,剩下的容错功能就交给ApplicationMaster实现了,比如MapReduce的ApplicationMaster会不断地将完成的任务信息写到HDFS上,这样,当它重启时,可以重新读取这些日志,进而只需重新运行那些未完成的任务。ResourceManager HA第二个阶段的任务是,备ResourceManager接管主ResourceManager后,无需杀死那些正在运行的Application,让他们像任何事情没有发生一样运行下去。

(2) 磁盘容错

在apache hadoop 2.4或者CDH5.0.0版本之后,增加了几个对多磁盘非常友好地参数,这些参数允许YARN更好地使用NodeManager上的多块磁盘,相关jira为:YARN-1781,主要新增了三个参数:

yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks:NodeManager上最少保证健康磁盘比例,当健康磁盘比例低于该值时,NodeManager不会再接收和启动新的Container,默认值是0.25,表示25%;

yarn.nodemanager.disk-health-checker.max-disk-utilization-per-disk-percentage:一块磁盘的最高使用率,当一块磁盘的使用率超过该值时,则认为该盘为坏盘,不再使用该盘,默认是100,表示100%,可以适当调低;

yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-free-space-per-disk-mb:一块磁盘最少保证剩余空间大小,当某块磁盘剩余空间低于该值时,将不再使用该盘,默认是0,表示0MB。

(3)资源调度器

Fair Scheduler:Fair Scheduler增加了一个非常有用的新特性,允许用户在线将一个应用程序从一个队列转移到另外一个队列,比如将一个重要作业从一个低优先级队列转移到高优先级队列,操作命令是:bin/yarn application -movetoqueue appID -queue targetQueueName,相关jira为:YARN-1721。

Capacity Scheduler:Capacity Scheduler中资源抢占功能经过了充分的测试,可以使用了。


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