ChatGPT官网5月14日凌晨1点发布会推出最新GPT4o大模型,贾维斯时刻要来了?

本文主要是介绍ChatGPT官网5月14日凌晨1点发布会推出最新GPT4o大模型,贾维斯时刻要来了?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

就在今天北京时间2024年5月14日凌晨1点中,OpenAI进行了发布会,这次发布会的内容炸裂,一起来看下吧!

GPT4o多模态大模型发布

首先公开的是GPT4o多模态大模型的发布,相较于GPT-4turbo速度更快,更便宜。我刚开始尝试的时候还以为是GPT3.5,生成速度非常快,以前用GPT4是一种便秘的感觉,现在用了GPT4o感觉一泻千里。大家可以去试试,我给大家找了国内已经更新了GPT4o的站点,大家可以参考一下:

https://snakegpt.work

GPTCAT

GPT4o免费吗?

没错,真的是免费的!

但是有次数限制,三小时10次,而且不能使用绘图跟GPTS。

如果对于白嫖党来说肯定是不可错失的机会,如果是工作党,研究生之类的,还是需要购买PLUS会员的,因为不够用!

GPT4o的贾维斯时刻来临

看过发布会之后,我只能感叹,人工智能是真的强大。本来以为钢铁侠里的贾维斯只是科幻片,没想到成真了。

在发布会上马克先尝试让GPT4o感受呼吸。

马克:“我有点紧张,可以帮助我放松一下吗?”

gpt4o:“当然可以,你可以尝试一下深呼吸。”

马克:“呼呼呼呼!(很急促)”

gpt4o:“嘿,马克,你这呼吸像吸尘器,慢一点,深呼吸,数到4再呼气。”

可以看到GPT能够感受到人的呼吸状态了!

接着到了巴雷特来测试,巴雷特打开了手机的摄像头,然后让GPT现场直接帮忙解方程。

接着是让他自己识别屏幕中的内容来帮助自己解决代码问题。

总结这次发布会的整体内容:

1.ChatGPT4o发布,并免费面向用户,但是仅限三小时10次,不能使用绘图和GPTS。

2.GPT4o迎来了新的多模态处理,整合了文本、图片、视频、语音等处理能力。

3.可以实时感受人的呼吸、情感、需求,进行所有的语言对话。

这篇关于ChatGPT官网5月14日凌晨1点发布会推出最新GPT4o大模型,贾维斯时刻要来了?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/990986

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}