本文主要是介绍深度学习第三周实战,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
研究方向:检测、分割(两种都是工业界刚需,论文也好发)
选择检测作为研究方向:
检测:
Fast RCNN 复制、效率低
SSD 速度快
YOLO 太简单
三种方式原理都原理看明白
SSD的论文、pytorch跑代码(github上星标做多的)
改进的论文做了哪些改进(论文只看三大会议)
周五(提交pdf文件),周末讨论。
一文读懂目标检测:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD
https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/80170182
这篇关于深度学习第三周实战的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!