本文主要是介绍YOLOv8_seg训练流程-原理解析[实例分割理论篇]，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本篇将介绍一下YOLOv8实例分割网络的训练流程，同样在看此篇文章之前先去看一下预测流程YOLOv8_seg预测流程-原理解析[实例分割理论篇]-CSDN博客 ，还有目标检测任务的训练流程YOLOv8训练流程-原理解析[目标检测理论篇]-CSDN博客 ，这两篇都是前置课程，下图是YOLOv8实例分割的网络结构图。
要了解YOLOv8实例分割，除了要了解上面两个内容外，还需要了解标注的分割标签是如何转换进而变成网络需要的格式的，以及如何生成Mask标签这两个重点内容，下面将详细介绍这两部分内容。
1.标签转换
标签转换就是将标注的分割标签转换成掩码，过程如下所示：
（1）标注完的标签经过处理之后将是下面这种格式：第一列是标签，第二列往后依次为轮廓点的x和y坐标（归一化后的）。假设当前有四个点，那么Cls表示的是类别，X0,Y0表示第一个点的x和y坐标，后面的点
这篇关于YOLOv8_seg训练流程-原理解析[实例分割理论篇]的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
