【九十】【算法分析与设计】单调队列,239. 滑动窗口最大值,1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组,[USACO12MAR] Flowerpot S

本文主要是介绍【九十】【算法分析与设计】单调队列,239. 滑动窗口最大值,1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组,[USACO12MAR] Flowerpot S,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

239. 滑动窗口最大值 - 力扣(LeetCode)

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

示例 1:

输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

示例 2:

输入:nums = [1], k = 1 输出:[1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10(5)

  • -10(4) <= nums[i] <= 10(4)

  • 1 <= k <= nums.length

1.

利用递归的思维去写迭代,结合while循环,将出口条件写入while循环判断里面,对于每一个出口条件两两之间是&&连接.其次对于每一个单独的出口条件前面都需要加上一个取反!.

2.

利用单调队列存储区间中最大值信息.

[l,r)左闭右开.

3.

考虑将r位置元素加入区间中,先维护区间的单调性,维护完直接尾插r位置元素.

考虑将l位置元素移除区间,如果对头的下标和过期的元素相同就头删.

 
class Solution {
public:vector<int>arr;//下标对应元素int k;//区间的长度int n;//元素的个数int l,r;//左右区间下标deque<int>dq;//单调队列存储区间最大值vector<int>ret;//结果数组void init(){n=arr.size();//初始化元素个数while(!(r-l==k)){//当前节点信息是l,r//出口的条件,r-l==kwhile(!dq.empty()&&!(arr[r]<arr[dq.back()])){//出口条件,队列空,或者r进来的元素小于队列尾元素,也就是队列保证单调性//r进来元素也可以保持单调性dq.pop_back();}dq.push_back(r);++r;}ret.push_back(arr[dq.front()]);//维护结果数组}void solve(){while(!(r==n)){//出口条件,r==nwhile(!(dq.empty())&&!(arr[r]<arr[dq.back()])){//出口条件,队列空或者栈能够维持单调性dq.pop_back();}dq.push_back(r);if(dq.front()==l)dq.pop_front();//如果过期元素下标l等于队列头元素下标,头删++r,++l;ret.push_back(arr[dq.front()]);}}vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& _nums, int _k) {ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);arr=_nums,k=_k;init();solve();return ret;}
};

1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组 - 力扣(LeetCode)

给你一个整数数组 nums ,和一个表示限制的整数 limit,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit

如果不存在满足条件的子数组,则返回 0

示例 1:

输入:nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出:2 解释:所有子数组如下: [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4. [2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4. [2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4. [4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4. [4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4. [7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 因此,满足题意的最长子数组的长度为 2 。

示例 2:

输入:nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5 输出:4 解释:满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2],其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。

示例 3:

输入:nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0 输出:3

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^5

  • 1 <= nums[i] <= 10^9

  • 0 <= limit <= 10^9

 
class Solution {
public:vector<int> arr;  // 存储输入的数组int n;  // 数组的长度int limit;  // 允许的最大绝对差限制int ret;  // 存储最长子数组的长度int l, r; // 滑动窗口的左右边界,[l, r)deque<int> dq_max; // 双端队列,用于存储窗口内最大值的索引deque<int> dq_min; // 双端队列,用于存储窗口内最小值的索引void init() {  // 初始化函数n = arr.size();  // 获取数组长度l = r = 0;  // 初始化左右窗口边界}void solve() {  // 主处理函数while (r != n) {  // 当右边界没有达到数组尾部时while (!dq_max.empty() && !(arr[dq_max.back()] > arr[r])) {dq_max.pop_back();  // 维护最大值队列,保持队列单调递减}while (!dq_min.empty() && !(arr[dq_min.back()] < arr[r])) {dq_min.pop_back();  // 维护最小值队列,保持队列单调递增}dq_max.push_back(r);  // 将当前元素索引加入最大值队列dq_min.push_back(r);  // 将当前元素索引加入最小值队列r++;  // 扩大右边界if (abs(arr[dq_max.front()] - arr[dq_min.front()]) > limit) {  // 如果当前窗口的最大最小值差超过限制if (dq_max.front() == l)dq_max.pop_front();  // 如果最大值是窗口左边界,从队列中移除if (dq_min.front() == l)dq_min.pop_front();  // 如果最小值是窗口左边界,从队列中移除l++;  // 缩小左边界}cout << arr[dq_max.front()] << " " << arr[dq_min.front()] << endl;  // 输出当前窗口的最大值和最小值ret = max(ret, r - l);  // 更新最长子数组的长度}}int longestSubarray(vector<int>& _nums, int _limit) {ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);  // 优化输入输出arr = _nums, limit = _limit;  // 初始化数组和限制init();  // 调用初始化函数solve();  // 调用处理函数return ret;  // 返回结果}
};

[USACO12MAR] Flowerpot S - 洛谷

[USACO12MAR] Flowerpot S

题目描述

Farmer John has been having trouble making his plants grow, and needs your help to water them properly. You are given the locations of N raindrops (1 <= N <= 100,000) in the 2D plane, where y represents vertical height of the drop, and x represents its location over a 1D number line:

!

Each drop falls downward (towards the x axis) at a rate of 1 unit per second. You would like to place Farmer John's flowerpot of width W somewhere along the x axis so that the difference in time between the first raindrop to hit the flowerpot and the last raindrop to hit the flowerpot is at least some amount D (so that the flowers in the pot receive plenty of water). A drop of water that lands just on the edge of the flowerpot counts as hitting the flowerpot.

Given the value of D and the locations of the N raindrops, please compute the minimum possible value of W.

老板需要你帮忙浇花。给出 $$$$ 滴水的坐标,$y$ 表示水滴的高度,$x$ 表示它下落到 $$$$ 轴的位置。

每滴水以每秒 $$$$ 个单位长度的速度下落。你需要把花盆放在 $$$$ 轴上的某个位置,使得从被花盆接着的第 $$$$ 滴水开始,到被花盆接着的最后 $$$$ 滴水结束,之间的时间差至少为 $D$。

我们认为,只要水滴落到 $$$$ 轴上,与花盆的边沿对齐,就认为被接住。给出 $$$$ 滴水的坐标和 $$$$ 的大小,请算出最小的花盆的宽度 $W$。

输入格式

第一行 $$$$ 个整数 $$$$ 和 $D$。

接下来 $$$$ 行每行 $$$$ 个整数,表示水滴的坐标 $(x,y)$。

输出格式

仅一行 $$$$ 个整数,表示最小的花盆的宽度。如果无法构造出足够宽的花盆,使得在 $$$$ 单位的时间接住满足要求的水滴,则输出 $-1$。

样例 #1

样例输入 #1

 

4 5 6 3 2 4 4 10 12 15

样例输出 #1

 

2

提示

有 $$$$ 滴水,$(6,3)$ ,$(2,4)$ ,$(4,10)$ ,$(12,15)$ 。水滴必须用至少 $$$$ 秒时间落入花盆。花盆的宽度为 $$$$ 是必须且足够的。把花盆放在 $$x=4\dots$$ 的位置,它可以接到 $$$$ 和 $$$$ 水滴, 之间的时间差为 $$10-3=$$ 满足条件。

【数据范围】

$$40\$$ 的数据:$1 \le N \le 1000$ ,$1 \le D \le 2000$ 。

$$100\$$ 的数据:$1 \le N \le 10 ^ 5$ ,$1 \le D \le 10 ^ 6$ ,$0\le x,y\le10^6$ 。

1.

 
struct _compare {bool operator()(const p& a, const p& b)const {return a.first < b.first;}
};

这个版本仅比较 pair 元素的第一个值,即 x 坐标。它不考虑 y 坐标的值。这意味着如果有多个点具有相同的 x 坐标,它们之间的顺序是未定义的(取决于底层容器如 map 的行为)。这可能导致不稳定的排序结果,如果 mapset 在插入时已经包含相同的 x 值,可能不会插入新的元素。

 
struct _compare {bool operator()(const p& a, const p& b) const {if (a.first == b.first) return a.second > b.second;  // 如果x相同,比较yreturn a.first < b.first;}
};

这个版本比较了 pairx 值,如果它们相同,则会根据 y 值进行比较.

2.

坐标压缩,利用map绑定坐标和高度信息和下标.

利用vector得到下标到坐标和高度信息的索引.

map是由坐标和高度得到对应的下标.

vector是由下标得到坐标和高度信息.

3.

先将坐标和高度信息全部加入到map中,需要编写自定义排序的类class.

类class里面仿函数重载.用于判断前者是否在后者的前面.

4.

遍历排序后的map需要用范围for.然后依次填入索引.

此时维护vector.

 
#if 1
// 引入常用的头文件
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;#define int long long  // 使用宏定义将int定义为long long类型,以支持更大的数值
#define p pair<int,int>  // 使用宏定义简化pair<int,int>的书写
#define MOD 1e9+7  // 定义一个常用的模数
#define endl '\n'  // 定义换行符为'\n',提高输出效率/*
struct _compare {bool operator()(const p& a, const p& b)const {return a.first < b.first;}
};
*/// 自定义比较结构体,用于排序pair
struct _compare {bool operator()(const p& a, const p& b) const {if (a.first == b.first) return a.second > b.second;  // 如果x坐标相同,则按y坐标降序排列return a.first < b.first;  // 否则按x坐标升序排列}
};int n, d;  // 声明总水滴数n和时间差d
map<p, int, _compare> p_id;  // 使用map,键为水滴坐标,值为索引,自定义比较规则
vector<p> id_val;  // 存储从map中提取的水滴坐标
int ret;  // 存储最终结果,即最小花盆宽度
deque<int> dq_max;  // 双端队列,用于维护窗口内的最大值
deque<int> dq_min;  // 双端队列,用于维护窗口内的最小值
int l, r;  // 滑动窗口的左右指针// 初始化函数,从map中提取数据到vector,初始化变量
void init() {int i = 0;for (auto& x : p_id) {  // 遍历mapx.second = i++;  // 给每个元素分配一个唯一的索引id_val.push_back(x.first);  // 将坐标添加到vector}ret = LLONG_MAX;  // 初始化结果为最大长整型值,方便后续取最小值
}// 处理函数,寻找最小花盆宽度
void solve() {while (!(r == id_val.size())) {  // 当右指针没有越界时while (!(dq_max.empty()) && !(id_val[r].second < id_val[dq_max.back()].second)) {dq_max.pop_back();  // 维护最大值队列,确保队列单调递减}while (!(dq_min.empty()) && !(id_val[r].second > id_val[dq_min.back()].second)) {dq_min.pop_back();  // 维护最小值队列,确保队列单调递增}dq_max.push_back(r);  // 将当前索引加入最大值队列dq_min.push_back(r);  // 将当前索引加入最小值队列r++;  // 右指针右移while (id_val[dq_max.front()].second - id_val[dq_min.front()].second >= d) {  // 检查当前窗口是否满足条件ret = min(ret, abs(id_val[dq_max.front()].first - id_val[dq_min.front()].first));  // 更新结果if (dq_max.front() == l) dq_max.pop_front();  // 如果最大值索引为左指针,出队if (dq_min.front() == l) dq_min.pop_front();  // 如果最小值索引为左指针,出队l++;  // 左指针右移}}cout << (ret==LLONG_MAX ? -1 : ret);  // 输出结果,如果未更新则返回-1}// 主函数
signed main() {ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);  // 加速输入输出cin >> n >> d;  // 输入水滴总数和时间差for (int i = 0; i < n; i++) {p tmp_p;                  cin >> tmp_p.first >> tmp_p.second;  // 输入每个水滴的坐标p_id[tmp_p];  // 将坐标插入map,由于不重复,不需要指定值}init();  // 调用初始化函数,准备数据solve();  // 调用处理函数,寻找最小花盆宽度return 0;  // 程序正常结束
}
#endif // 1

结尾

最后,感谢您阅读我的文章,希望这些内容能够对您有所启发和帮助。如果您有任何问题或想要分享您的观点,请随时在评论区留言。

同时,不要忘记订阅我的博客以获取更多有趣的内容。在未来的文章中,我将继续探讨这个话题的不同方面,为您呈现更多深度和见解。

谢谢您的支持,期待与您在下一篇文章中再次相遇!

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