本文主要是介绍Tesseract related，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
知名的开源OCR引擎Tesseract 3.0版本日前发布，可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr, 新版本支持中文,中文语言包定义http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail?name=chi_sim.traineddata.gz。
Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。2006年，Google邀请Smith加盟，重启该项目。目前项目的许可证是Apache 2.0。该项目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平台。但作为一个引擎，它只提供命令行工具。
执行识别图像的命令格式为：
tesseract
其中tesseract是命令；是待识别的图片，例如图片 eurotext.tif；是输出文本文件的名称，默认生成的是你所给定的输出文件名称，加上.txt扩展名；[-l lang]可选的，指定识别图像中的语言。
Tesseract还有相应的.net版本，下载地址如下：http://www.pixel-technology.com/freeware/tessnet2/。另外发现这个用法非常简单，注意还需要下载语言包，另外为了提高验证率，还可以自己进行训练，tesseract-OCR还支持训练功能，以提高(对不同字体的)识别效率或者对新语种的支持。大致就是通过给定的包含已知字符的tiff文件生成相应的box文件，经过手工更正后，训练tesseract-OCR的识别能力。也可以用一些训练工具完成这个过程。
Tesseract是图盲，默认情况下只能看得懂未压缩的TIFF图像，如果直接用tesseract处理其它格式的图片，会报错如下：
Tesseract Open Source OCR Engine
name_to_image_type:Error:Unrecognized image type:code.jpg
IMAGE::read_header:Error:Can’t read this image type:code.jpg
tesseract:Error:Read of file failed:code.jpg
我经过测试，tesseract-ocr 3.02版本貌似可以识别jpg格式的验证码图片。
所以我们需要用ImageMagick来转换图片格式，ImageMagick (TM) 是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用，图片的旋转、组合，文本，直线，多边形，椭圆，曲线，附加到图片伸展旋转。ImageMagick是免费软件：全部源码开放，可以自由使用，复制，修改，发布。它遵守GPL许可协议。它可以运行于大多数的操作系统。ImageMagick的大多数功能的使用都来源于命令行工具。通常来说，它可以支持以下程序语言： Perl, C, C++, Python, PHP, Ruby, Java；现成的ImageMagick接口(PerlMagick, Magick++, PythonMagick, MagickWand for PHP, RubyMagick, and JMagick)是可利用的。这使得自动的动态的修改创建图片变为可能。ImageMagick支持至少90种图片格式: A, ART, AVI, AVS, B, BIE, BMP, BMP2, BMP3, C, CACHE, CAPTION, CIN, CIP, CLIP, CLIPBOARD, CMYK, CMYKA, CUR, CUT, DCM, DCX, DNG, DOT, DPS, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EPT2, EPT3, FAX, FITS, FPX, FRACTAL, G, G3, GIF, GIF87, GRADIENT, GRAY, HDF, HISTOGRAM, HTM, HTML, ICB, ICO, ICON, JBG, JBIG, JNG, JP2, JPC, JPEG, JPG, JPX, K, LABEL, M, M2V, MAP, MAT, MATTE, MIFF, MNG, MONO, MPC, MPEG, MPG, MSL, MTV, MVG, NULL, O, OTB, P7, PAL, PALM, PATTERN, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCT, PCX, PDB, PDF, PFA, PFB, PGM, PGX, PICON, PICT, PIX, PJPEG, PLASMA, PNG, PNG24, PNG32, PNG8, PNM, PPM, PREVIEW, PS, PS2, PS3, PSD, PTIF, PWP, R, RAS, RGB, RGBA, RGBO, RLA, RLE, SCR, SCT, SFW, SGI, SHTML, STEGANO, SUN, SVG, SVGZ, TEXT, TGA, TIF, TIFF, TILE, TIM, TTC, TTF, TXT, UIL, UYVY, VDA, VICAR, VID, VIFF, VST, WBMP, WMF, WMFWIN32, WMZ, WPG, X, XBM, XC, XCF, XPM, XV, XWD, Y, YCbCr, YCbCrA, YUV，具体参考http://www.imagemagick.com.cn/。
ImageMagick .NET的相关项目：
Use MagickNet to convert, compose, and edit images from Windows .NET.
ImageMagickApp is a .NET application written in C# that utilizes the ImageMagick command line to allow conversion of multiple image formats to different formats.
假设需要识别的图片验证码为code.jpg，我们需要做的只有两步：
d:\ImageMagick\convert.exe -compress none -depth 8 -alpha off ./code.gif ./code.tif
D:\\tesseract\\tesseract.exe ./code.tif ./result
结果就在文本文件./result.txt里面了，tesseract会自动地在./result后面添加上后缀名.txt。然后再对两个命令做点解释。
convert.exe：ImageMagick套件的一部分，负责图片格式转换，各个参数的意义如下：
-compress none：转换后的图片不要压缩，如果没有加这一项，后续tesseract处理的时候会报错：read_tif_image:Error:Illegal image format:Compression
-depth 8：设置转换后图像的色深为8位，也就是bpp为8。如果没有此参数，后果如下：
Tesseract Open Source OCR Engine
check_legal_image_size:Error:Only 1,2,4,5,6,8 bpp are supported:16
Segmentation fault
-alpha off：在转换后的图像中不要添加alpha图层。如果没有此参数，后果同上。
紧跟着就是待转换的图片的文件名，最后是转换后的图片的文件名。
OCR开源程序tesseract
转自：http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2010/10/06/1844551.html
tesseract-ocr训练方法
tesseract-ocr有2和3两个版本，不同版本训练方法稍有不同。
第3版本的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract3
第2版的训练方法官版教程在这里：TrainingTesseract
我使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备：
1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤，我下载的是压缩包版，解压即可，这里我解压到E:\Tesseract-ocr目录。
2.下载并安装jTessBoxEditor
3.一张用来训练的tiff格式图片。
在不通过训练的前提下，使用tesseract来识别一个订单号的内容，如图
发现错误率很高，希望通过训练来提高准确率。
训练过程：
1.通过合并10张如上图的图片合并为一张tiff格式的图片，如何合并呢？通过jTessBoxEditor的Merge Tiff 来完成，不过他的小缺点就是只能合并多张tiff格式的，如果你的图片是jpg的，需要先转换。生成后的tiff图片叫做orderNo.tif
2.Make Box Files。在orderNo.tif所在的目录下打开一个命令行，输入：
E:\Tesseract-ocr\tesseract.exe orderNo.tif orderNo batch.nochop makebox
来生成一个box文件，该文件记录了tesseract识别出来的每一个字和其位置坐标。
3.使用jTessBoxEditor打开orderNo.tif文件，需要记住的是第2步生成的orderNo.box要和这个orderNo.tif文件同在一个目录下。逐个校正文字，后保存。
4.Run Tesseract for Training。输入命令：
E:\Tesseract-ocr\tesseract.exe orderNo.tif orderNo nobatch box.train
5.Compute the Character Set。输入命令：
E:\Tesseract-ocr\unicharset_extractor.exe orderNo.box
6.新建文件“font_properties”。如果是3.01版本，那么需要在目录下新建一个名字为“font_properties”的文件，并且输入文本 :
orderNo 0 0 0 0 0
大致意思就是说orderNo这个语言的字体为普通字体。
并执行命令：
E:\Tesseract-ocr\mftraining.exe -F font_properties -U unicharset orderNo.tr
7.Clustering。输入命令：
E:\Tesseract-ocr\cntraining.exe orderNo.tr
8.此时，在目录下应该生成若干个文件了，把unicharset, inttemp, normproto, pffmtable这四个文件加上前缀“orderNo.”。然后输入命令：
E:\Tesseract-ocr\combine_tessdata.exe orderNo.
会显示一个结果如：
Combining tessdata files
TessdataManager combined tesseract data files.
Offset for type 0 is -1
Offset for type 1 is 108
Offset for type 2 is -1
Offset for type 3 is 1660
Offset for type 4 is 327545
Offset for type 5 is 327781
Offset for type 6 is -1
Offset for type 7 is -1
Offset for type 8 is -1
Offset for type 9 is -1
Offset for type 10 is -1
Offset for type 11 is -1
Offset for type 12 is –1
必须确定的是第2、4、5、6行的数据不是-1，那么一个新的字典就算生成了。
此时目录下“orderNo.traineddata”的文件拷贝到tesseract程序目录下的“tessdata”目录。
以后就可以使用该该字典来识别了，例如：
tesseract.exe test.jpg result –l orderNo
通过训练出来的新语言，识别率提高了不少。
这篇关于Tesseract related的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
