本文主要是介绍Java jdbc批量多线程读取CVS文件入库性能优化篇，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在写完上一篇文章之后，在使用过程中慢慢发现一些问题，比如说数据入库很慢，10W的数据分10个文件入库大概需要两三分钟，如下图
这是我忍受不了的，所以我寻思着如何优化该程序，提高入库性能。因此我对JDBC数据入库的几种方法做了一个对比，在大量的实验下，发现了如下的规律：
1、使用statement耗时最长;
2、使用PreparedStatement耗时明显缩短;
3、使用PreparedStatement + 批处理耗时暂时耗时最少。
针对我的小程序，入库的表所需要的字段有上百个，我懒得去拼字符串，于是就选择Statement+批处理来处理，关键代码如下：
if(conn == null) {conn = dbutil.getConnection();
}
pre = conn.createStatement();
conn.setAutoCommit(false);while (line_record != null) {if(line_record.indexOf("cdri这篇关于Java jdbc批量多线程读取CVS文件入库性能优化篇的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
