本文主要是介绍关于YOLO8学习（一）环境搭建，官方检测模型部署到手机，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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一，环境的搭建
环境
win10
python 3.11
cmake
pytorch
pycharm
过程
首先安装好一个pycharm，这里就不一一叙述了。
其次，选择好一个python版本，是关键所在。有些YOLO的版本，并不支持很高的python版本，博主选用的是python3.11版本。经过实际的测试，这个版本比较合适。
注意，配置到这里，python环境和pycharm都已经安装，这里从PyCharm新建一个项目，python建议配置一个虚拟的环境，这样不会影响系统级别的python依赖。
（一）首先就是安装cmake的环境。直接从cmake下载，然后path配置cmake路径即可。
（二）完成cmake安装后，进行onnxsim安装，这个库，会涉及到yolo转换onnx，同时也是依赖cmake才能正常安装。
相关指令：pip install
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