本文主要是介绍零售数据分析:哪些商品贡献高?就这样分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
销售额高,不代表毛利率高,所以即便销售额排名前5也不能说它的贡献排名就是前5的。要知道贡献高不高,还得综合各项指标来分析。在下面这张BI零售数据分析报表中,我们根据商品大、中、小类以及商品、门店的维度来综合分析销售贡献,并对过去12个月的销售趋势波动也做了一个数据可视化分析。
可实现从商品大类到中类,再到小类、具体商品、所在门店的层层细分,也可以直接分析某个商品大类中的商品的销售情况、贡献情况,甚至可直接展现该商品大类在不同门店的销售贡献情况以及12个月以来的销售波动情况。
1、商品大类销售贡献
分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。
使用智能分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动分析等;
作用:迅速掌握各大类商品总的销售情况,并迅速聚焦被标红的指标,发现问题及时分析。
2、商品中类销售贡献
分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。
使用智能分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动分析等;
作用:迅速掌握各中类商品总的销售情况,并迅速聚焦被标红的指标,发现问题及时分析。
3、商品小类销售贡献
分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。
使用智能分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动分析等;
作用:迅速掌握各小类商品总的销售情况,并迅速聚焦被标红的指标,发现问题及时分析。
4、商品销售贡献
分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。
使用智能分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动等;
作用:可直观展现不同商品的销售情况,合理评估其销售贡献能力。
5、门店销售贡献
分析指标:销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。
使用智能分析功能:内存计算、颜色预警、图表联动等;
作用:直观分析展现商品在不同门店的销售贡献情况。
6、近12个月销售趋势
分析指标:销售金额、毛利、毛利率。
使用智能分析功能:内存计算、图表联动分析功能
作用:直观展现商品在过去12个月中的销售金额、毛利、毛利率趋势波动。
7、筛选分析
时间:不选则分析预设年月的数据;
门店:不选则默认全部门店。
通过这张BI零售数据分析报表,可以很轻易地掌握不同品类的商品销售贡献,也可以查看不同品类商品在不同门店的销售贡献,以及他们在过去12个月内的趋势波动,对运营决策者合理评估商品贡献提供数据支持,有助于合理采购、销售结构,降低成本,提高毛利。
报表来源:奥威BI零售数据分析方案
报表制作软件:奥威BI软件
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