零售专题

数字经济时代,零售企业如何实现以消费者为中心的数字化转型?

在数字经济时代,零售企业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着消费者行为的数字化和多样化,传统的零售模式已难以满足市场需求。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地,零售企业必须实现以消费者为中心的数字化转型。这一转型不仅仅是技术的升级,更是一场涉及企业战略、组织结构、运营模式和人才管理的深刻变革。本文将探讨零售企业在数字化转型过程中遇到的难点,并提出相应的解决策略,通过实际案例分析,展示如何通过综合措施进

真实案例分享:零售企业如何避免销售数据的无效分析?

在零售业务的数据分析中,无效分析不仅浪费时间和资源,还可能导致错误的决策。为了避免这种情况,企业必须采取策略来确保他们的数据分析工作能够产生实际的商业价值。本文将通过行业内真实的案例,探讨零售企业如何通过精心设计的数据策略和分析方法,借助商业智能BI工具,避免销售数据的无效分析,确保每一次分析都能为业务增长提供有力的支持。 文章中提到的BI数据分析工具分享给大家—— https://s.fan

搭贝低代码平台在零售管理中的应用:推动企业快速数据化转型

规范供应链、门店、销售、会员管理流程,实现全方位数据联通 在现代零售行业,规范化的供应链、门店、销售和会员管理是企业提升运营效率和客户满意度的关键。搭贝低代码平台凭借其高灵活性和高性价比,为企业提供了快速数据化转型的路径,实现了上下流程的无缝衔接和数据连通,助力企业在竞争中脱颖而出。 为什么选择搭贝做零售管理? 搭贝低代码平台以其独特的优势,成为企业数字化转型的理想选择。与传统开发方

大零售时代:开源 AI 智能名片、2+1 链动与 O2O 商城小程序引领融合新趋势

摘要:本文深入探讨了当今零售业态的发展趋势,指出在数据匹配的时代,人依然在零售中发挥着重要作用。通过对大零售理念的阐述,分析了跨行业跨业态融合的必然性,强调了业态融合的指导思想以及实现方式。同时,引入开源 AI 智能名片、2+1 链动与 O2O 商城小程序等创新元素,展示了它们在大零售时代的重要价值和应用前景。 一、引言 在当今数字化时代,零售行业正经历着前所未有的变革。随着数据技术的不断

yt零售系统订单死锁原因

知识前提: InnoDB引擎在加锁的时候,只有通过索引进行检索的时候才会使用行级锁,否则会使用表级锁。 场景: 在订单服务中,开起事务,对同一张表,先更新(无索引),再新增,发生死锁。 原因: 同一线程,更新事务未提交,因为无索引导致了表锁,再新增的时候当前线程等待更新释放锁,会把当前线程挂起来,而锁正是被自己占用,该线程又被挂起而没机会释放锁。 解决方法: 更新的时候在检索列创建索

报告 | 以消费者为中心,消费品零售行业数字化建设持续深化

​2024年是“消费促进年”,国内消费市场稳步复苏。在消费需求多样化、国家政策的推动下,“数字化转型”仍是消费品零售行业的年度主题词,是品牌方获取核心竞争力的必要途径。消费品零售行业的数字化转型重心有所调整,从线上渠道布局、渠道数字化转向消费洞察以及线下“场”的重塑,具体表现在: 1)以营销一体化应对消费行为变化;2) 通过门店数字化提升组织管理效能。 在此背景下,2024年8月30日,爱分析正

零售数字化:基于会员、商品和导购的智能决策

数字化转型的浪潮中,零售行业正面临前所未有的挑战和机遇。通过引入智能决策技术,企业可以在会员管理、商品运营和导购策略上做出更加精准和高效的决策。本文将探讨如何通过业务向量数据库、OS操作指令集、规则和流程配置、大语言模型等技术手段,打造面向未来的零售智能决策体系。 1. 技术框架:构建智能决策的基石 在零售数字化的过程中,智能决策系统的核心在于数据的处理和决策的执行。通过业务向

实时计算Flink:推动行业变革的新时代引擎(附金融/汽车/物流/零售案例)

实时计算Flink:推动行业变革的新时代引擎(附金融/汽车/物流/零售案例) 前言实时计算Flink 前言 在当今数字化高速发展的时代,数据的价值愈发凸显,而实时计算技术则成为了挖掘数据价值的关键利器。阿里云实时计算 Flink 犹如一颗璀璨的明星,在众多行业中绽放出耀眼的光芒。它以强大的功能和卓越的性能,推动着金融、汽车、物流、零售等行业的变革与发展。 当深入探索这个充满创新

美宜佳创新发布会圆满落幕,智慧零售战略加速推进

近日,美宜佳控股有限公司盛大召开了以“智慧零售元年,数字驱动未来”为主题的2024年创新发布会。此次盛会汇聚了来自全国各地的厂商代表、行业领袖及企业精英,他们共襄盛举,一同见证了美宜佳在智慧零售新时代所迈出的关键一步。 创新引领,共话未来 美宜佳控股董事长张国衡在致辞中强调,公司将借助数据和科技的力量,面对门店、加盟体系和总部运营的挑战,实现增效控本,满足消费者需求。张国衡表示,美宜佳

收银系统源码-千呼新零售2.0

千呼新零售2.0系统由零售行业连锁店一体化收银系统和多商户入驻平台商城两个板块组成,打造门店+平台的本地生活即时零售模式。 其中连锁店收银系统包括线下收银+私域商城+连锁店管理+ERP管理+商品管理+供应商管理+会员营销等功能为一体,线上线下数据全部打通。适用于商超、便利店、水果、生鲜、母婴、服装、零食、百货、宠物等连锁店使用。 平台板块支持多商户多门店入驻、平台抽佣、同城配送、限时抢购、DI

收银系统源码—千呼新零售【硬件篇】

连锁店收银系统源码—多商户平台入驻商城已上线-CSDN博客文章浏览阅读1k次。零售行业连锁店收银管理系统+多商户入驻本地生活即时零售平台商城https://blog.csdn.net/V15850290240/article/details/141310629 详细介绍请查看上方文章↑↑↑ 详细介绍请查看上方文章↑↑↑ 详细介绍请查看上方文章↑↑↑ 千呼新零售2.0支持PC/Win

豆包大模型迎来多维升级:综合性能提升20.3% 零售、汽车等行业落地提速

2024年无疑是科技行业公认的“AI大模型落地元年”,大模型应用的供需关系正在经历着前所未有的变化。 与过去AI厂商单方面探索应用场景的做法不同,今年我们见证了更多的重要行业和头部企业,在降本提效、以技术驱动新发展和新升级的需求之下,开始以更加开放的姿态主动拥抱大模型,并探索AI技术与自身业务深度融合的可能性。 有数据表明,大模型技术正在带来生产力水平的大跃迁。据红杉美国发布的报告,生成式AI

新零售社交电商系统案例分析

新零售社交电商系统,是互联网、大数据、人工智能等技术与传统零售深度融合的产物。它通过整合线上线下渠道和数据,提供全方位、多渠道、个性化的购物体验。这一系统强调线上线下一体化,通过实时库存管理、智能推荐、无缝购物体验等功能,打破了传统电商与实体店之间的壁垒,为消费者提供更加便捷、高效的购物方式。新零售社交电商系统具备以下几个显著特点: 线上线下一体化:通过与线下门店的连接,实现线上下单、线下自

全渠道分销零售行业免费开源ERP解决方案

引言 协助分销及零售连锁企业快速搭建新零售格局,充分整合移动社交流量、门店流量,实现企业线上线下 全渠道管理运营。 业务挑战 传统的经营模式,客户流失严重 分销及零售企业还处于传统经营模式,单一的商品、收银方式、会员维护模式,使得会员粘性不高。各渠道之间的库存不透明,难以互相调拨,统一运营,造成库存周转慢,备货率高,资金积压的现象。 商品更新迭代慢,无法满足客

BI分析实操案例分享:零售企业如何利用BI工具对销售数据进行分析?

在当下这个竞争激烈的零售市场,企业如何在波诡云谲的商场中站稳脚跟,实现销售目标的翻倍增长? 答案可能就藏在那些看似杂乱无章的数字里。 是的,你没有看错,答案正是那些我们日常接触的销售数据。它们就像是宝藏,等待我们去挖掘和提炼。而数据分析,尤其是利用商业智能BI工具进行的深度分析,正是我们探索这些数据宝藏的工具。随着数字技术的发展,数据分析,尤其是BI分析,已经成为零售企业提升销售额、优化发展策

新零售解决方案:线上线下融合,驱动现代商业新浪潮-亿发

在数字化和智能化的商业环境中,新零售正在迅速改变传统的商业模式。作为新时代的零售解决方案,新零售通过线上线下深度结合,为企业提供了更灵活、高效的运营方式。本文将探讨新零售的四大特征,并详细描述其在中小企业中的应用,以及亿发零售云系统如何助力这一转型。 新零售的四大特征 全渠道整合:通过线上线下的深度融合,打通各大电商平台与实体店,实现会员优惠券的通用,优化订单和库存的分配。不论是线上购物还

太爱这种数据可视化效果,零售行业的都看过来

在当今数字化浪潮下,数据可视化已成为零售行业洞察市场趋势、优化运营决策的关键技术。奥威BI零售数据分析方案凭借其卓越的数据可视化效果,成为零售企业的得力助手。接下来就通过BI节假日分析报表来简单地感受一下。 注:该BI节假日分析报表出自奥威BI零售数据分析方案! 一、全面展示业务数据 通过数据仪表板,将零售企业的各项业务数据以直观、清晰的方式展现出来。 从月度销售额、日均销售额,到总订单量

【报告分享】商派:2020鞋服新零售升级白皮书(附下载)

今天给大家分享的是商派:2020鞋服新零售升级白皮书 2019-2020鞋服新零售:不再是线上线下那么简单,而是升级消费场景,提升零售体验 以下是关于本篇报告的部分内容,由于篇幅有限,若需获取原报告(PDF)及更多报告,可关注“行业报告智库”,在菜单栏处获取报告                 关于行业报告智库 圈子从事收集行业报告多年,希望通过收集和整理报告帮助有需要的人更快更精准

【报告分享】 2020智慧零售行业研究报告-微盟爱分析(附下载)

摘要:伴随消费线上化趋势,零售企业需要加强线上布局,通过数字化手段更好地触达客户,2020加速了这一进程,通过线上线下相结合的模式实现数字化转型成为零售企业的共识。   来源:微盟&爱分析 如需查看完整报告和报告下载或了解更多,微信公众号:行业报告智库

【报告分享】2020智慧零售行业研究报告-微盟爱分析(附下载)

摘要:在商家对于智慧零售发展前景的认同程度评分中,82.5%的商家给予了4分以上的评价,智慧零售得到普遍认同,实体零售开通线上渠道的商家占比高达84%   来源:微盟&爱分析 如需查看完整报告和报告下载或了解更多,微信公众号:行业报告智库

【报告分享】 《零售电商生态观察》2021年4月刊-亿邦动力研究院(附下载)

摘要:4月23日,国家互联网信息办公室、国家市场监督管理总局、国家税务总局、国家广播电视总局等七部门联合发布《网络直播营销管理办法(试行)》。《办法》对直播间运营者和直播营销人员的直播营销行为划出8条红线。   市场监管总局会同中央网信办、税务总局召开互联网平台企业行政指导会,指出强迫实施“二选一”、滥用市场支配地位、实施“掐尖并购”、烧钱抢占“社区团购”市场、实施“大数据杀熟”、漠视假冒伪劣

【报告分享】2021中国零售消费品行业供应链专项研究报告-中国连锁经营协会(附下载)

摘要:自 2019年下半年以来,线上消费的爆炸式增长和供应链扰断给传统零售商带来了颠覆性的挑战。同时,需求迅速变化的消费市场为零售企业带来庞大的滞销 SKU 数量和呆滞库存。过剩的库存不仅造成了资金占用,持续产生的仓储物流成本和销毁处置费用都成了零售企业的重要痛点。 来源:中国连锁经营协会 ​ 如需查看完整报告和报告下载或了解更多,公众号:行业

分析医药零售数据该用哪个BI数据可视化工具?

数据是企业决策的重要依据,可以用于现代企业大数据可视化分析的BI工具有很多,各有各擅长的领域。那么哪个BI数据可视化工具分析医药零售数据又好又快? 做医药零售数据分析首推奥威BI数据可视化工具! 奥威BI数据可视化工具做医药零售数据分析有以下4大优势: 优势1:标准化的医药零售数据分析方案 这是一套以丰富BI数据可视化分析项目经验为基础,结合医药零售业务特色打造而成的标准化的医药零售数据分

零售门店收银系统源码

智慧新零售系统是一套线下线上一体化的收银系统。致力于给零售门店提供『多样化线下收银』、『ERP进销存』、『o2o小程序商城』、『精细化会员管理』、『丰富营销插件』等一体化行业解决方案! 一、多样化线下收银 1.聚合收款码 ①适用商户:小微门店,如包子铺、小超市等,一般对ERP进销存没有需求; ②功能特点: 支持微信、支付宝、信用卡、花呗、会员余额等支付;同步新零售会员功能,支持会员储

R语言数据分析案例:探索在线零售数据集

R语言数据分析案例:探索在线零售数据集 一、引言 在当今数据驱动的时代,数据分析成为了各个领域中不可或缺的一部分。R语言作为一款强大的统计分析工具,广泛应用于数据清洗、探索性数据分析、数据可视化以及预测建模等方面。本案例将使用R语言对一个在线零售数据集进行分析,以探索销售数据中的规律,为企业决策者提供有价值的洞见。 二、数据集介绍 本次分析使用的数据集来源于UCI机器学习库中的在线零售数据

MongoDB和AI 赋能行业应用:零售

欢迎阅读“MongoDB 和 AI 赋能行业应用”系列的第三篇。 本系列重点介绍 AI 应用于不同行业的关键用例,涵盖制造业和汽车行业、金融服务、零售、电信和媒体、保险以及医疗保健行业。 利用生成式 AI 技术(Gen AI),零售商可以创造新的产品和服务,确定并实施追加销售策略,根据市场情况生成营销材料,并提升客户体验。AI 最有创意的用途之一是帮助零售商了解顾客的需求和选择,这些需