代码随想录算法训练营第二十三天|617.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数、236. 二叉树的最近公共祖先

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第二十三天|617.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数、236. 二叉树的最近公共祖先,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

617.二叉搜索树的最小绝对差

文档讲解:代码随想录

题目链接:. - 力扣(LeetCode)

遇到二叉搜索树,就要知道这棵树在中序遍历的情况下是一个升序的遍历。

这道题目的难点就是如何使用双指针遍历二叉树,一个指向中序遍历的正在遍历的节点,一个指向中序遍历前一个结点

在中序遍历过程中,遍历到的节点是不断递增的,相当于有一个指针是不断移动的,我们只要让另一个指针指向现在指针指向的指针就可以

如何确定递归函数有无返回值:有返回值的情况:返回二叉树是否符合某一特性或者某一结点的数值,遍历某条特定的路径,或是找到某一结点,本题是需要遍历整个二叉树所以无返回值

class Solution:def __init__(self):self.result = float("inf")self.pre = Nonedef traversal(self,root):if not root:return self.traversal(root.left) #向左遍历#中if self.pre is not None: self.result = min(self.result,root.val - self.pre.val)self.pre = root#右self.traversal(root.right)def getMinimumDifference(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:self.traversal(root)return self.result

501.二叉搜索树中的众数

文档讲解:代码随想录

题目链接:. - 力扣(LeetCode)

涉及到二叉搜索树,遍历顺序一定是中序遍历,中序遍历的才是一个升序数组。然后将处理逻辑放在中间,和上一个题的结构是一样的,在向左遍历和向右遍历中间写上处理代码。

难点:众数可能有多个

所以我们要对每个不一样的元素都初始化一个count,比较哪个count最大,并且如果有跟count一样大的其他元素对应的count,那么这两个元素都是众数

代码技巧①和上一题一样,也是使用双指针 ②定义两个频率变量,一个是当前遍历的元素的频率count,一个是所有的遍历过的元素的最高频率max_count  ③收获结果集:如果count和max_count 一样,就保存到结果集中 ④在遍历的过程中不断更新max_count,以及结果集

class Solution:def findMode(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:###定义全局变量pre = Nonecount = 0max_count = 0result = []def traversal(root):nonlocal pre, count, max_count, resultif not root:return traversal(root.left)#统计当前节点的频率if pre == None:count = 1else:if pre.val == root.val:count +=1else:count = 1#比较当前节点的频率和最大频率if count > max_count:max_count = countresult = [root.val] #重置###下面这个条件不可以写为if,这个条件和上面的是互斥的,如果写为if那么上面那个执行完之后,max_count = count了,下面的if条件还是会执行elif  count == max_count:result.append(root.val)##不要忘记更新pre的值pre = roottraversal(root.right)traversal(root)return result

236. 二叉树的最近公共祖先

文档链接:代码随想录

题目链接:. - 力扣(LeetCode)

审题:

  • 所有 Node.val 互不相同 。
  • p != q
  • p 和 q 均存在于给定的二叉树中。

如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者 左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。也就是我们要从下往上处理

 遍历是没有办法从下往上遍历的,但是处理顺序可以从下往上处理,后序遍历,左右中,便是从下往上处理。有递归就会有回溯,回溯的过程就会让我们从底往上去遍历

class Solution:def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':if root == None or root.val == p.val or root.val == q.val: #如果一个节点是根节点,那么不论另一个节点在哪里,最近公共祖先都是该根节点return rootleft = self.lowestCommonAncestor(root.left,p,q)right = self.lowestCommonAncestor(root.right,p,q)if left and right:return rootif left and not right:return leftelif not left and right:return rightelse:return None

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