本文主要是介绍经验分布(Empirical Distribution)的定义,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
经验分布(Empirical Distribution)是指基于实际观测数据构建的分布,也称为样本分布或观察分布。在统计学中,当分析一个数据集时,可以通过观察数据点的频率或比例来估计数据的分布情况,而无需事先假设数据遵循某一特定类型的理论分布(如正态分布、泊松分布等)。
简而言之,经验分布直接反映了数据的实际分布特性,是数据本身特征的一种非参数描述,常用于探索性数据分析、检验假设、或作为理论分布的近似,在没有足够理由假设数据符合特定理论分布时尤其有用。
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