代码随想录-算法训练营day33【贪心算法03:K次取反后最大化的数组和、加油站、分发糖果】

本文主要是介绍代码随想录-算法训练营day33【贪心算法03:K次取反后最大化的数组和、加油站、分发糖果】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客

第八章 贪心算法 part03● 1005.K次取反后最大化的数组和 
● 134. 加油站
● 135. 分发糖果  详细布置 1005.K次取反后最大化的数组和  
本题简单一些,估计大家不用想着贪心 ,用自己直觉也会有思路。 
https://programmercarl.com/1005.K%E6%AC%A1%E5%8F%96%E5%8F%8D%E5%90%8E%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8C%96%E7%9A%84%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%92%8C.html  134. 加油站 
本题有点难度,不太好想,推荐大家熟悉一下方法二 
https://programmercarl.com/0134.%E5%8A%A0%E6%B2%B9%E7%AB%99.html  135. 分发糖果 
本题涉及到一个思想,就是想处理好一边再处理另一边,不要两边想着一起兼顾,后面还会有题目用到这个思路 
https://programmercarl.com/0135.%E5%88%86%E5%8F%91%E7%B3%96%E6%9E%9C.html  
往日任务
● day 1 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUG9UR2ZUc3BjRUdY  
● day 2 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUGRwWXNOVEpyaVpG  
● day 3 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUGdqYWNYeGhlaVR6 
● day 4 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUFNjYUxYRHRVWklp 
● day 5 周日休息
● day 6 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUEtFSGdreWRuR2p4 
● day 7 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUElCb1NyTVpXa0Jj 
● day 8 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUGdsY2JFaFhDRVZH 
● day 9 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHVXSnZNaXpVUHN4 
● day 10 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUElqeHh3cndDbW1Q 
●day 11 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHh6UE5hUUZOZUd0 
●day 12 周日休息 
●day 13 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHNpa3F4b2dMUWJ3 
●day 14 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHRtdXZZSWFkeGdE 
●day 15 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHN0ZVJuRmVYeWNv 
●day 16 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHBQRm1aSWR4T2NK 
●day 17 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUFpXY3hBZkpabWFY 
●day 18 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUFFiVHl3YVlReVlr 
●day 19 周日休息
●day 20 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUGFRU2V6Z1F4alBH  
●day 21 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHl2SGNvZmxqZm1X 
●day 22 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHplVUp5YnN1bnBL  
●day 23 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUFBUQmxpQU1pa29C 
●day 24 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUEhsb0pUUm1WT2NP  
●day 25 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUExTYXVzU1BiU2Zl 
●day 26 休息 
●day 27 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUElpbnNUR3hIbXlY 
●day 28 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUG1yVHdlWEdNYlhZ  
●day 29 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUHZYbWhwSHRCRmp3 
●day 30 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUEdTVVhxbnJiY3BR 
●day 31 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUG1PQ1ZZY2xXY1ly 
●day 32 任务以及具体安排:https://docs.qq.com/doc/DUGFEdGFWeVhleFF1 
●day 33 周日休息

目录

1005_K次取反后最大化的数组和

0134_加油站

0135_分发糖果


1005_K次取反后最大化的数组和

Java中使用Streams对数组进行求和的代码。Arrays.stream(nums)将整型数组nums转换为一个流,然后通过调用.sum()方法对流中的所有元素进行求和。

Arrays.stream(nums).sum();

package com.question.solve.leetcode.programmerCarl2._09_greedyAlgorithms;import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.IntStream;public class _1005_K次取反后最大化的数组和 {
}class Solution1005 {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int K) {//将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小nums = IntStream.of(nums).boxed().sorted((o1, o2) -> Math.abs(o2) - Math.abs(o1)).mapToInt(Integer::intValue).toArray();int len = nums.length;for (int i = 0; i < len; i++) {//从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K--if (nums[i] < 0 && K > 0) {nums[i] = -nums[i];K--;}}//如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完if (K % 2 == 1)nums[len - 1] = -nums[len - 1];return Arrays.stream(nums).sum();}
}class Solution1005_2 {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<Integer, Integer>();for (int num : nums) {freq.put(num, freq.getOrDefault(num, 0) + 1);}int ans = Arrays.stream(nums).sum();for (int i = -100; i < 0; ++i) {if (freq.containsKey(i)) {int ops = Math.min(k, freq.get(i));ans += (-i) * ops * 2;freq.put(i, freq.get(i) - ops);freq.put(-i, freq.getOrDefault(-i, 0) + ops);k -= ops;if (k == 0) {break;}}}if (k > 0 && k % 2 == 1 && !freq.containsKey(0)) {for (int i = 1; i <= 100; ++i) {if (freq.containsKey(i)) {ans -= i * 2;break;}}}return ans;}
}class Solution1005_3 {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {//排序,把可能有的负数排到前面Arrays.sort(nums);int sum = 0;for (int i = 0; i < nums.length; i++) {//贪心:如果是负数,而k还有盈余,就把负数反过来if (nums[i] < 0 && k > 0) {nums[i] = -1 * nums[i];k--;}sum += nums[i];}Arrays.sort(nums);//如果k没剩,那说明能转的负数都转正了,已经是最大和了,返回sum//如果k有剩,说明负数已经全部转正,所以如果k还剩偶数个就自己抵消掉,不用删减,如果k还剩奇数个就减掉2倍最小正数。return sum - (k % 2 == 0 ? 0 : 2 * nums[0]);}
}

0134_加油站

package com.question.solve.leetcode.programmerCarl2._09_greedyAlgorithms;public class _0134_加油站 {
}class Solution0134 {//解法1public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {int sum = 0;int min = 0;for (int i = 0; i < gas.length; i++) {sum += (gas[i] - cost[i]);min = Math.min(sum, min);}if (sum < 0) return -1;if (min >= 0) return 0;for (int i = gas.length - 1; i > 0; i--) {min += (gas[i] - cost[i]);if (min >= 0) return i;}return -1;}
}class Solution0134_2 {//解法2public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {int curSum = 0;int totalSum = 0;int index = 0;for (int i = 0; i < gas.length; i++) {curSum += gas[i] - cost[i];totalSum += gas[i] - cost[i];if (curSum < 0) {index = (i + 1) % gas.length;curSum = 0;}}if (totalSum < 0) return -1;return index;}
}

0135_分发糖果

package com.question.solve.leetcode.programmerCarl2._09_greedyAlgorithms;public class _0135_分发糖果 {
}class Solution0135 {/*** 分两个阶段* 1、起点下标1 从左往右,只要 右边 比 左边 大,右边的糖果=左边 + 1* 2、起点下标 ratings.length - 2 从右往左, 只要左边 比 右边 大,* 此时 左边的糖果应该 取本身的糖果数(符合比它左边大) 和 右边糖果数 + 1 二者的最大值,* 这样才符合 它比它左边的大,也比它右边大*/public int candy(int[] ratings) {int len = ratings.length;int[] candyVec = new int[len];candyVec[0] = 1;for (int i = 1; i < len; i++) {candyVec[i] = (ratings[i] > ratings[i - 1]) ? candyVec[i - 1] + 1 : 1;}for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);}}int ans = 0;for (int num : candyVec) {ans += num;}return ans;}
}

这篇关于代码随想录-算法训练营day33【贪心算法03:K次取反后最大化的数组和、加油站、分发糖果】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/971948

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu2241(二分+合并数组)

题意:判断是否存在a+b+c = x,a,b,c分别属于集合A,B,C 如果用暴力会超时,所以这里用到了数组合并,将b,c数组合并成d,d数组存的是b,c数组元素的和,然后对d数组进行二分就可以了 代码如下(附注释): #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<que

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

usaco 1.3 Barn Repair(贪心)

思路:用上M块木板时有 M-1 个间隙。目标是让总间隙最大。将相邻两个有牛的牛棚之间间隔的牛棚数排序,选取最大的M-1个作为间隙,其余地方用木板盖住。 做法: 1.若,板(M) 的数目大于或等于 牛棚中有牛的数目(C),则 目测 给每个牛牛发一个板就为最小的需求~ 2.否则,先对 牛牛们的门牌号排序,然后 用一个数组 blank[ ] 记录两门牌号之间的距离,然后 用数组 an

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n